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### 分布式事务的讲解与实现
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基础的ACID等等就不一一介绍了
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有问题或者宝贵意见联系我的QQ,非常希望你的加入!
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##简介:
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基础的ACID等等就不一一介绍了,柔性事务一类的大家在网上一搜都是,可以先看看基础的!
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我的github都是实际操作加讲解,我觉得写文章大篇大论浪费时间,不如实际操作来的深刻
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感谢大家支持!
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1.tcc事务演进与场景
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2.tcc事务源码解析与实际操作
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3.分布式事务的实操与演进
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2. **TCC事务的简介**
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两段式事务
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![整体流程](https://raw.githubusercontent.com/qiurunze123/imageall/master/liangduanshi.JPG)
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三段式事务
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![整体流程](https://raw.githubusercontent.com/qiurunze123/imageall/master/tcc.JPG)
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TCC的优点:
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1.解决了扩应用的业务操作的原子性问题
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2.数据库的二阶段提交提到了应用层实现
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使用场景:
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组合支付,账务一类的 比较要求强一致性高的场景使用
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Tcc项目地址:
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[![地址](tcc地址)](https://github.com/changmingxie/tcc-transaction/tree/master-1.2.x)
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如果你想 用dubbo的他的还不行有点错误请下载: (使用请先参考TCC文档)
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[![地址](tcc-dubbo地址)](https://github.com/qiurunze123/tcc-dubbo)
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效果图:
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![效果图](https://raw.githubusercontent.com/qiurunze123/imageall/master/tcc.gif)
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|_tcc-transaction-dubbo|
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|_1 字节码代理 -> 创建接口的代理对象
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|_2 DubboTransactionContextEditor -> TRANSACTION_CONTEXT[标识事务状态]利用Dubbo的隐式参数来传递关键的非业务数据
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|_tcc-transaction-spring|
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|_封装了一些关键的Spring组件
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|_questions|
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|_1、什么时候生成的TRANSACTION_CONTEXT隐式参数
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|_2、如何判断一个大的事务下,都有哪些小的事务
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|_3、为什么要有@Compensable注解
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|_4、两个拦截器都没有处理Confirm和Cancel
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|_基础概念 |
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|_主事务和分支事务【事务参与者】
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|_事务拦截器作用:[Spring AOP的基本概念要熟练掌握]|_1 CompensableTransactionInterceptor
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|_ 将事务区分为Root事务和分支事务
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|_不断的修改数据库内的状态【初始化事务,修改事务状态】
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|_注册和清除事务管理器中队列内容
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|_ResourceCoordinatorInterceptor
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|_主要处理try阶段的事情
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|_在try阶段,就将所有的"资源"封装完成并交给事务管理器
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|_资源 -- 事务资源
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事务的参与者
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|_1.Confirm上下文
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|_2.Cancel上下文
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|_3.分支事务信息
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|_4.事务管理器修改数据库状态
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|_ 调用目标对象 -- order red cap
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|_小结
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|_ 1.事务的相关信息【全局事务编号,乐观锁版本等要持久化存储】
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|_ 2.资源:* TCC 【try-confirm-cancel】 try核心点: 预留业务资源 把事务数据资源存入库中
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|_ 3 流程:
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|_注册和初始化事务
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|_组织事务参与者
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|_执行目标try方法
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|_执行confirm和cancel方法 |