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# 41.1 数据流中的中位数
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## 题目链接
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[牛客网](https://www.nowcoder.com/practice/9be0172896bd43948f8a32fb954e1be1?tpId=13&tqId=11216&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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## 题目描述
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如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
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## 解题思路
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```java
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/* 大顶堆，存储左半边元素 */
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private PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
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/* 小顶堆，存储右半边元素，并且右半边元素都大于左半边 */
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private PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<>();
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/* 当前数据流读入的元素个数 */
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private int N = 0;
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public void Insert(Integer val) {
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/* 插入要保证两个堆存于平衡状态 */
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if (N % 2 == 0) {
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/* N 为偶数的情况下插入到右半边。
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* 因为右半边元素都要大于左半边，但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大，
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* 因此需要先将元素插入左半边，然后利用左半边为大顶堆的特点，取出堆顶元素即为最大元素，此时插入右半边 */
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left.add(val);
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right.add(left.poll());
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} else {
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right.add(val);
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left.add(right.poll());
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}
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N++;
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}
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public Double GetMedian() {
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if (N % 2 == 0)
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return (left.peek() + right.peek()) / 2.0;
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else
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return (double) right.peek();
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}
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```
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