368 lines
13 KiB
Markdown
368 lines
13 KiB
Markdown
<!-- GFM-TOC -->
|
||
* [3. 数组中重复的数字](#3-数组中重复的数字)
|
||
* [4. 二维数组中的查找](#4-二维数组中的查找)
|
||
* [5. 替换空格](#5-替换空格)
|
||
* [6. 从尾到头打印链表](#6-从尾到头打印链表)
|
||
* [7. 重建二叉树](#7-重建二叉树)
|
||
* [8. 二叉树的下一个结点](#8-二叉树的下一个结点)
|
||
* [9. 用两个栈实现队列](#9-用两个栈实现队列)
|
||
<!-- GFM-TOC -->
|
||
|
||
|
||
# 3. 数组中重复的数字
|
||
|
||
[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/623a5ac0ea5b4e5f95552655361ae0a8?tpId=13&tqId=11203&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking)
|
||
|
||
## 题目描述
|
||
|
||
在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的,也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
|
||
|
||
```html
|
||
Input:
|
||
{2, 3, 1, 0, 2, 5}
|
||
|
||
Output:
|
||
2
|
||
```
|
||
|
||
## 解题思路
|
||
|
||
要求时间复杂度 O(N),空间复杂度 O(1)。因此不能使用排序的方法,也不能使用额外的标记数组。
|
||
|
||
对于这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题,可以将值为 i 的元素调整到第 i 个位置上进行求解。
|
||
|
||
以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例,遍历到位置 4 时,该位置上的数为 2,但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了,因此可以知道 2 重复:
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/49d2adc1-b28a-44bf-babb-d44993f4a2e3.gif" width="250px"> </div><br>
|
||
|
||
|
||
```java
|
||
public boolean duplicate(int[] nums, int length, int[] duplication) {
|
||
if (nums == null || length <= 0)
|
||
return false;
|
||
for (int i = 0; i < length; i++) {
|
||
while (nums[i] != i) {
|
||
if (nums[i] == nums[nums[i]]) {
|
||
duplication[0] = nums[i];
|
||
return true;
|
||
}
|
||
swap(nums, i, nums[i]);
|
||
}
|
||
}
|
||
return false;
|
||
}
|
||
|
||
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
|
||
int t = nums[i];
|
||
nums[i] = nums[j];
|
||
nums[j] = t;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
# 4. 二维数组中的查找
|
||
|
||
[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/abc3fe2ce8e146608e868a70efebf62e?tpId=13&tqId=11154&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking)
|
||
|
||
## 题目描述
|
||
|
||
给定一个二维数组,其每一行从左到右递增排序,从上到下也是递增排序。给定一个数,判断这个数是否在该二维数组中。
|
||
|
||
```html
|
||
Consider the following matrix:
|
||
[
|
||
[1, 4, 7, 11, 15],
|
||
[2, 5, 8, 12, 19],
|
||
[3, 6, 9, 16, 22],
|
||
[10, 13, 14, 17, 24],
|
||
[18, 21, 23, 26, 30]
|
||
]
|
||
|
||
Given target = 5, return true.
|
||
Given target = 20, return false.
|
||
```
|
||
|
||
## 解题思路
|
||
|
||
要求时间复杂度 O(M + N),空间复杂度 O(1)。其中 M 为行数,N 为 列数。
|
||
|
||
该二维数组中的一个数,小于它的数一定在其左边,大于它的数一定在其下边。因此,从右上角开始查找,就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间,当前元素的查找区间为左下角的所有元素。
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/0ad9f7ba-f408-4999-a77a-9b73562c9088.gif" width="200px"> </div><br>
|
||
|
||
```java
|
||
public boolean Find(int target, int[][] matrix) {
|
||
if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0)
|
||
return false;
|
||
int rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
|
||
int r = 0, c = cols - 1; // 从右上角开始
|
||
while (r <= rows - 1 && c >= 0) {
|
||
if (target == matrix[r][c])
|
||
return true;
|
||
else if (target > matrix[r][c])
|
||
r++;
|
||
else
|
||
c--;
|
||
}
|
||
return false;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
# 5. 替换空格
|
||
|
||
[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/4060ac7e3e404ad1a894ef3e17650423?tpId=13&tqId=11155&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking)
|
||
|
||
## 题目描述
|
||
|
||
|
||
将一个字符串中的空格替换成 "%20"。
|
||
|
||
```text
|
||
Input:
|
||
"A B"
|
||
|
||
Output:
|
||
"A%20B"
|
||
```
|
||
|
||
## 解题思路
|
||
|
||
在字符串尾部填充任意字符,使得字符串的长度等于替换之后的长度。因为一个空格要替换成三个字符(%20),因此当遍历到一个空格时,需要在尾部填充两个任意字符。
|
||
|
||
令 P1 指向字符串原来的末尾位置,P2 指向字符串现在的末尾位置。P1 和 P2 从后向前遍历,当 P1 遍历到一个空格时,就需要令 P2 指向的位置依次填充 02%(注意是逆序的),否则就填充上 P1 指向字符的值。
|
||
|
||
从后向前遍是为了在改变 P2 所指向的内容时,不会影响到 P1 遍历原来字符串的内容。
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/6980aef0-debe-4b4b-8da5-8b1befbc1408.gif" width="230px"> </div><br>
|
||
|
||
```java
|
||
public String replaceSpace(StringBuffer str) {
|
||
int P1 = str.length() - 1;
|
||
for (int i = 0; i <= P1; i++)
|
||
if (str.charAt(i) == ' ')
|
||
str.append(" ");
|
||
|
||
int P2 = str.length() - 1;
|
||
while (P1 >= 0 && P2 > P1) {
|
||
char c = str.charAt(P1--);
|
||
if (c == ' ') {
|
||
str.setCharAt(P2--, '0');
|
||
str.setCharAt(P2--, '2');
|
||
str.setCharAt(P2--, '%');
|
||
} else {
|
||
str.setCharAt(P2--, c);
|
||
}
|
||
}
|
||
return str.toString();
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
# 6. 从尾到头打印链表
|
||
|
||
[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/d0267f7f55b3412ba93bd35cfa8e8035?tpId=13&tqId=11156&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking)
|
||
|
||
## 题目描述
|
||
|
||
从尾到头反过来打印出每个结点的值。
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/f5792051-d9b2-4ca4-a234-a4a2de3d5a57.png" width="280px"> </div><br>
|
||
|
||
## 解题思路
|
||
|
||
### 使用递归
|
||
|
||
要逆序打印链表 1->2->3(3,2,1),可以先逆序打印链表 2->3(3,2),最后再打印第一个节点 1。而链表 2->3 可以看成一个新的链表,要逆序打印该链表可以继续使用求解函数,也就是在求解函数中调用自己,这就是递归函数。
|
||
|
||
```java
|
||
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
|
||
ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
|
||
if (listNode != null) {
|
||
ret.addAll(printListFromTailToHead(listNode.next));
|
||
ret.add(listNode.val);
|
||
}
|
||
return ret;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 使用头插法
|
||
|
||
使用头插法可以得到一个逆序的链表。
|
||
|
||
头结点和第一个节点的区别:
|
||
|
||
- 头结点是在头插法中使用的一个额外节点,这个节点不存储值;
|
||
- 第一个节点就是链表的第一个真正存储值的节点。
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/0dae7e93-cfd1-4bd3-97e8-325b032b716f.gif" width="370px"> </div><br>
|
||
|
||
```java
|
||
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
|
||
// 头插法构建逆序链表
|
||
ListNode head = new ListNode(-1);
|
||
while (listNode != null) {
|
||
ListNode memo = listNode.next;
|
||
listNode.next = head.next;
|
||
head.next = listNode;
|
||
listNode = memo;
|
||
}
|
||
// 构建 ArrayList
|
||
ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
|
||
head = head.next;
|
||
while (head != null) {
|
||
ret.add(head.val);
|
||
head = head.next;
|
||
}
|
||
return ret;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 使用栈
|
||
|
||
栈具有后进先出的特点,在遍历链表时将值按顺序放入栈中,最后出栈的顺序即为逆序。
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/9d1deeba-4ae1-41dc-98f4-47d85b9831bc.gif" width="300px"> </div><br>
|
||
|
||
```java
|
||
public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
|
||
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
|
||
while (listNode != null) {
|
||
stack.add(listNode.val);
|
||
listNode = listNode.next;
|
||
}
|
||
ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
|
||
while (!stack.isEmpty())
|
||
ret.add(stack.pop());
|
||
return ret;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
# 7. 重建二叉树
|
||
|
||
[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/8a19cbe657394eeaac2f6ea9b0f6fcf6?tpId=13&tqId=11157&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking)
|
||
|
||
## 题目描述
|
||
|
||
根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
|
||
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/31d9adce-2af8-4754-8386-0aabb4e500b0.png" width="300"/> </div><br>
|
||
|
||
## 解题思路
|
||
|
||
前序遍历的第一个值为根节点的值,使用这个值将中序遍历结果分成两部分,左部分为树的左子树中序遍历结果,右部分为树的右子树中序遍历的结果。
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/c269e362-1128-4212-9cf3-d4c12b363b2f.gif" width="330px"> </div><br>
|
||
|
||
```java
|
||
// 缓存中序遍历数组每个值对应的索引
|
||
private Map<Integer, Integer> indexForInOrders = new HashMap<>();
|
||
|
||
public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) {
|
||
for (int i = 0; i < in.length; i++)
|
||
indexForInOrders.put(in[i], i);
|
||
return reConstructBinaryTree(pre, 0, pre.length - 1, 0);
|
||
}
|
||
|
||
private TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int preL, int preR, int inL) {
|
||
if (preL > preR)
|
||
return null;
|
||
TreeNode root = new TreeNode(pre[preL]);
|
||
int inIndex = indexForInOrders.get(root.val);
|
||
int leftTreeSize = inIndex - inL;
|
||
root.left = reConstructBinaryTree(pre, preL + 1, preL + leftTreeSize, inL);
|
||
root.right = reConstructBinaryTree(pre, preL + leftTreeSize + 1, preR, inL + leftTreeSize + 1);
|
||
return root;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
# 8. 二叉树的下一个结点
|
||
|
||
[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/9023a0c988684a53960365b889ceaf5e?tpId=13&tqId=11210&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking)
|
||
|
||
## 题目描述
|
||
|
||
给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针。
|
||
|
||
```java
|
||
public class TreeLinkNode {
|
||
|
||
int val;
|
||
TreeLinkNode left = null;
|
||
TreeLinkNode right = null;
|
||
TreeLinkNode next = null;
|
||
|
||
TreeLinkNode(int val) {
|
||
this.val = val;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 解题思路
|
||
|
||
① 如果一个节点的右子树不为空,那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点;
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/b0611f89-1e5f-4494-a795-3544bf65042a.gif" width="220px"/> </div><br>
|
||
|
||
② 否则,向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/95080fae-de40-463d-a76e-783a0c677fec.gif" width="200px"/> </div><br>
|
||
|
||
```java
|
||
public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) {
|
||
if (pNode.right != null) {
|
||
TreeLinkNode node = pNode.right;
|
||
while (node.left != null)
|
||
node = node.left;
|
||
return node;
|
||
} else {
|
||
while (pNode.next != null) {
|
||
TreeLinkNode parent = pNode.next;
|
||
if (parent.left == pNode)
|
||
return parent;
|
||
pNode = pNode.next;
|
||
}
|
||
}
|
||
return null;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
# 9. 用两个栈实现队列
|
||
|
||
[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/54275ddae22f475981afa2244dd448c6?tpId=13&tqId=11158&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking)
|
||
|
||
## 题目描述
|
||
|
||
用两个栈来实现一个队列,完成队列的 Push 和 Pop 操作。
|
||
|
||
## 解题思路
|
||
|
||
in 栈用来处理入栈(push)操作,out 栈用来处理出栈(pop)操作。一个元素进入 in 栈之后,出栈的顺序被反转。当元素要出栈时,需要先进入 out 栈,此时元素出栈顺序再一次被反转,因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的,先进入的元素先退出,这就是队列的顺序。
|
||
|
||
<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/3ea280b5-be7d-471b-ac76-ff020384357c.gif" width="350"/> </div><br>
|
||
|
||
```java
|
||
Stack<Integer> in = new Stack<Integer>();
|
||
Stack<Integer> out = new Stack<Integer>();
|
||
|
||
public void push(int node) {
|
||
in.push(node);
|
||
}
|
||
|
||
public int pop() throws Exception {
|
||
if (out.isEmpty())
|
||
while (!in.isEmpty())
|
||
out.push(in.pop());
|
||
|
||
if (out.isEmpty())
|
||
throw new Exception("queue is empty");
|
||
|
||
return out.pop();
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
</br><div align="center">🎨 </br></br> 更多精彩内容将发布在公众号 **CyC2018**,公众号提供了该项目的 **离线阅读版本** ,后台回复"下载" 即可领取。也提供了一份 **面试复习思维导图**,后台回复"资料" 即可领取。不仅系统整理了面试知识点,而且标注了各个知识点的重要程度,从而帮你理清多而杂的面试知识点。我基本是按照这个思维导图来进行复习的,对我拿到了 BAT 头条等 Offer 起到很大的帮助。你们完全可以和我一样根据思维导图上列的知识点来进行复习,就不用看很多不重要的内容,也可以知道哪些内容很重要从而多安排一些复习时间。</div></br>
|
||
<div align="center"><img width="180px" src="https://cyc-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7.jpg"></img></div>
|