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* [一、解决的问题](#一解决的问题)
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* [二、与虚拟机的比较](#二与虚拟机的比较)
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* [三、优势](#三优势)
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* [四、使用场景](#四使用场景)
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* [五、镜像与容器](#五镜像与容器)
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* [参考资料](#参考资料)
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# 一、解决的问题
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由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，在将一个应用部署到多台机器上需要进行大量的环境配置操作。
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Docker 主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码，不需要开发人员学习特定环境下的技术，就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。
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# 二、与虚拟机的比较
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虚拟机也是一种虚拟化技术，它与 Docker 最大的区别在于它是通过模拟硬件，并在硬件上安装操作系统来实现。
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<div align="center"> <img src="pics/be608a77-7b7f-4f8e-87cc-f2237270bf69.png" width="500"/> </div><br>
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## 启动速度
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启动虚拟机需要先启动虚拟机的操作系统，再启动应用，这个过程非常慢；
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而启动 Docker 相当于启动宿主操作系统上的一个进程。
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## 占用资源
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虚拟机是一个完整的操作系统，需要占用大量的磁盘、内存和 CPU 资源，一台机器只能开启几十个的虚拟机。
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而 Docker 只是一个进程，只需要将应用以及相关的组件打包，在运行时占用很少的资源，一台机器可以开启成千上万个 Docker。
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# 三、优势
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除了启动速度快以及占用资源少之外，Docker 具有以下优势：
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## 更容易迁移
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提供一致性的运行环境。已经打包好的应用可以在不同的机器上进行迁移，而不用担心环境变化导致无法运行。
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## 更容易维护
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使用分层技术和镜像，使得应用可以更容易复用重复的部分。复用程度越高，维护工作也越容易。
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## 更容易扩展
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可以使用基础镜像进一步扩展得到新的镜像，并且官方和开源社区提供了大量的镜像，通过扩展这些镜像可以非常容易得到我们想要的镜像。
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# 四、使用场景
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## 持续集成
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持续集成指的是频繁地将代码集成到主干上，这样能够更快地发现错误。
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Docker 具有轻量级以及隔离性的特点，在将代码集成到一个 Docker 中不会对其它 Docker 产生影响。
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## 提供可伸缩的云服务
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根据应用的负载情况，可以很容易地增加或者减少 Docker。
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## 搭建微服务架构
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Docker 轻量级的特点使得它很适合用于部署、维护、组合微服务。
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# 五、镜像与容器
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镜像是一种静态的结构，可以看成面向对象里面的类，而容器是镜像的一个实例。
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镜像包含着容器运行时所需要的代码以及其它组件，它是一种分层结构，每一层都是只读的（read-only layers）。构建镜像时，会一层一层构建，前一层是后一层的基础。镜像的这种分层存储结构很适合镜像的复用以及定制。
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构建容器时，通过在镜像的基础上添加一个可写层（writable layer），用来保存着容器运行过程中的修改。
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<div align="center"> <img src="pics/docker-filesystems-busyboxrw.png"/> </div><br>
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# 参考资料
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- [DOCKER 101: INTRODUCTION TO DOCKER WEBINAR RECAP](https://blog.docker.com/2017/08/docker-101-introduction-docker-webinar-recap/)
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- [Docker 入门教程](http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html)
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- [Docker container vs Virtual machine](http://www.bogotobogo.com/DevOps/Docker/Docker_Container_vs_Virtual_Machine.php)
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- [How to Create Docker Container using Dockerfile](https://linoxide.com/linux-how-to/dockerfile-create-docker-container/)
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- [理解 Docker（2）：Docker 镜像](http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5877964.html)
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- [为什么要使用 Docker？](https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/introduction/why.html)
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- [What is Docker](https://www.docker.com/what-docker)
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- [持续集成是什么？](http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/09/continuous-integration.html)
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