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@ -24,7 +24,7 @@ Two-phase Commit2PC
<div align="center"> <img src="../pics//07717718-1230-4347-aa18-2041c315e670.jpg"/> </div><br>
需要注意的是,在准备阶段,参与者执行了事务,但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后,才进行提交或者回滚。
需要注意的是,在准备阶段,参与者执行了事务,但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后,才进行提交或者回滚。
## 存在的问题
@ -40,7 +40,7 @@ Two-phase Commit2PC
1. 提议者Proposer提议一个值
2. 接受者Acceptor对每个提议进行投票
3. 告知者Learner被告知投票的结果不参与投票过程。
3. 告知者Learner被告知投票的结果不参与投票过程。
<div align="center"> <img src="../pics//0aaf4630-d2a2-4783-b3f7-a2b6a7dfc01b.jpg"/> </div><br>
@ -48,29 +48,31 @@ Two-phase Commit2PC
规定一个提议包含两个字段:[n, v],其中 n 为序号具有唯一性v 为提议值。
下图演示了两个 Proposer 和三个 Acceptor 的系统中运行该算法的初始过程,每个 Proposer 都会向每个 Acceptor 发送提议请求。
下图演示了两个 Proposer 和三个 Acceptor 的系统中运行该算法的初始过程,每个 Proposer 都会向所有 Acceptor 发送提议请求。
<div align="center"> <img src="../pics//2bf2fd8f-5ade-48ba-a2b3-74195ac77c4b.png" width="500"/> </div><br>
当 Acceptor 接收到一个提议请求,包含的提议为 [n1, v1],并且之前还未接收过提议请求,那么发送一个提议响应,设置当前接收的提议为 [n1, v1],并且保证以后不会再接受提议值小于 n1 的提议。
当 Acceptor 接收到一个提议请求,包含的提议为 [n1, v1],并且之前还未接收过提议请求,那么发送一个提议响应,设置当前接收的提议为 [n1, v1],并且保证以后不会再接受序号小于 n1 的提议。
如下图Acceptor X 在收到 [n=2, v=8] 的提议请求时,由于之前没有接收过提议,因此就发送一个 [no previous] 的提议响应,并且设置当前接收的提议为 [n=2, v=8],并且保证以后不会再接受提议值小于 2 的提议。其它的 Acceptor 类似。
如下图Acceptor X 在收到 [n=2, v=8] 的提议请求时,由于之前没有接收过提议,因此就发送一个 [no previous] 的提议响应,并且设置当前接收的提议为 [n=2, v=8],并且保证以后不会再接受序号小于 2 的提议。其它的 Acceptor 类似。
<div align="center"> <img src="../pics//3f5bba4b-7813-4aea-b578-970c7e3f6bf3.jpg" width="600"/> </div><br>
如果 Acceptor 接受到一个提议请求,包含的提议为 [n2, v2],并且之前已经接收过提议 [n1, v1]。如果 n1 > n2那么就丢弃该提议请求否则发送提议响应该提议响应包含之前已经接收过的提议 [n1, v1],设置当前接收的提议为 [n2, v2],并且保证以后不会再接受提议值小于 n2 的提议。
如果 Acceptor 接受到一个提议请求,包含的提议为 [n2, v2],并且之前已经接收过提议 [n1, v1]。如果 n1 > n2那么就丢弃该提议请求否则发送提议响应该提议响应包含之前已经接收过的提议 [n1, v1],设置当前接收的提议为 [n2, v2],并且保证以后不会再接受序号小于 n2 的提议。
如下图Acceptor Z 收到 Proposer A 发来的 [n=2, v=8] 的提议请求,由于之前已经接收过 [n=4, v=5] 的提议,并且 n > 2因此就抛弃该提议请求Acceptor X 收到 Proposer B 发来的 [n=4, v=5] 的提议请求,因为之前接收的提议为 [n=2, v=8],并且 2 <= 4因此就发送 [n=2, v=8] 的提议响应,设置当前接收的提议为 [n=4, v=5],并且保证以后不会再接受提议值小于 4 的提议。Acceptor Y 类似。
如下图Acceptor Z 收到 Proposer A 发来的 [n=2, v=8] 的提议请求,由于之前已经接收过 [n=4, v=5] 的提议,并且 n > 2因此就抛弃该提议请求Acceptor X 收到 Proposer B 发来的 [n=4, v=5] 的提议请求,因为之前接收的提议为 [n=2, v=8],并且 2 <= 4因此就发送 [n=2, v=8] 的提议响应,设置当前接收的提议为 [n=4, v=5],并且保证以后不会再接受序号小于 4 的提议。Acceptor Y 类似。
<div align="center"> <img src="../pics//9b829410-86c4-40aa-ba8d-9e8e26c0eeb8.jpg" width="600"/> </div><br>
当一个 Proposer 接收到超过一半 Acceptor 的提议响应时,就可以发送接受请求。
如下图Proposer A 接受到两个提议响应之后,就发送 [n=2, v=8] 接受请求。该接受请求会被所有 Acceptor 丢弃,因为此时所有 Acceptor 都保证不接受提议值小于 4 的提议。Proposer B 过后也收到了两个提议响应,因此也开始发送接受请求。需要注意的是,接受请求的 v 需要取它收到的最大 v 值,也就是 8。因此它发送 [n=4, v=8] 的接受请求。
Proposer A 接受到两个提议响应之后,就发送 [n=2, v=8] 接受请求。该接受请求会被所有 Acceptor 丢弃,因为此时所有 Acceptor 都保证不接受序号小于 4 的提议。
Proposer B 过后也收到了两个提议响应,因此也开始发送接受请求。需要注意的是,接受请求的 v 需要取它收到的最大 v 值,也就是 8。因此它发送 [n=4, v=8] 的接受请求。
<div align="center"> <img src="../pics//2c4556e4-0751-4377-ab08-e7b89d697ca7.png" width="400"/> </div><br>
Acceptor 接收到接受请求时,如果提议号大于等于该 Acceptor 承诺的最小提议号,那么就发送通知给所有的 Learner。当 Learner 发现有大多数的 Acceptor 接收了某个提议,那么该提议的提议值就被 Paxos 选择出来。
Acceptor 接收到接受请求时,如果序号大于等于该 Acceptor 承诺的最小序号,那么就发送通知给所有的 Learner。当 Learner 发现有大多数的 Acceptor 接收了某个提议,那么该提议的提议值就被 Paxos 选择出来。
<div align="center"> <img src="../pics//8adb2591-d3f1-4632-84cb-823fb9c5eb09.jpg" width="500"/> </div><br>
@ -78,19 +80,19 @@ Acceptor 接收到接受请求时,如果提议号大于等于该 Acceptor 承
### 1. 正确性
只有一个提议值会生效。
只有一个提议值会生效。
因为 Paxos 协议要求每个生效的提议被多数 Acceptor 接收,并且 Acceptor 不会接受两个不同的提议,因此可以保证正确性。
### 2. 可终止性
最后总会有一个提议生效。
最后总会有一个提议生效。
Paxos 协议能够让 Proposer 发送的提议朝着能被大多数 Acceptor 接受的那个提议靠拢,因此能够保证可终止性。
# 三、Raft 协议
Raft 和 Poxas 类似,但是更容易理解,也更容易实现。
Raft 和 Paxos 类似,但是更容易理解,也更容易实现。
Raft 主要是用来竞选主节点。

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@ -77,7 +77,7 @@
1. 强一致性:新数据写入之后,在任何数据副本上都能读取到最新值;
2. 弱一致性:新数据写入之后,不能保证在数据副本上能读取到最新值;
3. 最终一致性:新数据写入之后,只能保证过了一个时间窗口才能读取到最新值;
3. 最终一致性:新数据写入之后,只能保证过了一个时间窗口才能在数据副本上读取到最新值;
### 4. 可扩展性
@ -93,7 +93,7 @@
传统的哈希分布算法存在一个问题:当节点数量变化时,也就是 N 值变化,那么几乎所有的数据都需要重新分布,将导致大量的数据迁移。
#### 一致性哈希
**一致性哈希**
Distributed Hash TableDHT对于哈希空间 0\~2<sup>n</sup>,将该哈希空间看成一个哈希环,将每个节点都配置到哈希环上。每个数据对象通过哈希取模得到哈希值之后,存放到哈希环中顺时针方向第一个大于等于该哈希值的节点上。
@ -109,7 +109,7 @@ Distributed Hash TableDHT对于哈希空间 0\~2<sup>n</sup>,将该
顺序分布的数据划分为多个连续的部分按一定策略分布到不同节点上。例如下图中User 表的主键范围为 1 \~ 7000使用顺序分布可以将其划分成多个子表对应的主键范围为 1 \~ 10001001 \~ 2000...6001 \~ 7000。
其中 Meta 表是为了支持更大的集群规模,它将原来的一层索引结分成两层,使用 Meta 表来维护 User 子表所在的节点,从而减轻 Root 节点的负担。
引入 Meta 表是为了支持更大的集群规模它将原来的一层索引结分成两层Meta 维护 User 子表所在的节点,从而减轻 Root 节点的负担。
<div align="center"> <img src="../pics//8f64e9c5-7682-4feb-9312-dea09514e160.jpg"/> </div><br>