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836191f408
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@ -296,7 +296,7 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) {
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## 题目描述
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请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。
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判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。
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例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。
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@ -304,14 +304,19 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) {
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## 解题思路
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使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。
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<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/dc964b86-7a08-4bde-a3d9-e6ddceb29f98.png" width="200px"> </div><br>
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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。
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```java
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private final static int[][] next = {{0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}, {1, 0}};
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private int rows;
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private int cols;
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public boolean hasPath(char[] array, int rows, int cols, char[] str) {
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if (rows == 0 || cols == 0)
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return false;
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if (rows == 0 || cols == 0) return false;
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this.rows = rows;
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this.cols = cols;
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boolean[][] marked = new boolean[rows][cols];
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@ -320,14 +325,19 @@ public boolean hasPath(char[] array, int rows, int cols, char[] str) {
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for (int j = 0; j < cols; j++)
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if (backtracking(matrix, str, marked, 0, i, j))
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return true;
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return false;
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}
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private boolean backtracking(char[][] matrix, char[] str, boolean[][] marked, int pathLen, int r, int c) {
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if (pathLen == str.length)
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return true;
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if (r < 0 || r >= rows || c < 0 || c >= cols || matrix[r][c] != str[pathLen] || marked[r][c])
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private boolean backtracking(char[][] matrix, char[] str,
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boolean[][] marked, int pathLen, int r, int c) {
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if (pathLen == str.length) return true;
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if (r < 0 || r >= rows || c < 0 || c >= cols
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|| matrix[r][c] != str[pathLen] || marked[r][c]) {
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return false;
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}
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marked[r][c] = true;
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for (int[] n : next)
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if (backtracking(matrix, str, marked, pathLen + 1, r + n[0], c + n[1]))
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@ -338,9 +348,9 @@ private boolean backtracking(char[][] matrix, char[] str, boolean[][] marked, in
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private char[][] buildMatrix(char[] array) {
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char[][] matrix = new char[rows][cols];
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for (int i = 0, idx = 0; i < rows; i++)
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for (int j = 0; j < cols; j++)
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matrix[i][j] = array[idx++];
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for (int r = 0, idx = 0; r < rows; r++)
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for (int c = 0; c < cols; c++)
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matrix[r][c] = array[idx++];
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return matrix;
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}
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```
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BIN
docs/pics/dc964b86-7a08-4bde-a3d9-e6ddceb29f98.png
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BIN
docs/pics/dc964b86-7a08-4bde-a3d9-e6ddceb29f98.png
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 12 KiB |
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After Width: | Height: | Size: 12 KiB |
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@ -296,7 +296,7 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) {
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## 题目描述
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请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。
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判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。
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例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。
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@ -304,14 +304,19 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) {
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## 解题思路
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使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。
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<div align="center"> <img src="pics/dc964b86-7a08-4bde-a3d9-e6ddceb29f98.png" width="200px"> </div><br>
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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。
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```java
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private final static int[][] next = {{0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}, {1, 0}};
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private int rows;
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private int cols;
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public boolean hasPath(char[] array, int rows, int cols, char[] str) {
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if (rows == 0 || cols == 0)
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return false;
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if (rows == 0 || cols == 0) return false;
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this.rows = rows;
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this.cols = cols;
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boolean[][] marked = new boolean[rows][cols];
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@ -320,14 +325,19 @@ public boolean hasPath(char[] array, int rows, int cols, char[] str) {
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for (int j = 0; j < cols; j++)
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if (backtracking(matrix, str, marked, 0, i, j))
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return true;
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return false;
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}
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private boolean backtracking(char[][] matrix, char[] str, boolean[][] marked, int pathLen, int r, int c) {
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if (pathLen == str.length)
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return true;
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if (r < 0 || r >= rows || c < 0 || c >= cols || matrix[r][c] != str[pathLen] || marked[r][c])
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private boolean backtracking(char[][] matrix, char[] str,
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boolean[][] marked, int pathLen, int r, int c) {
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if (pathLen == str.length) return true;
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if (r < 0 || r >= rows || c < 0 || c >= cols
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|| matrix[r][c] != str[pathLen] || marked[r][c]) {
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return false;
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}
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marked[r][c] = true;
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for (int[] n : next)
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if (backtracking(matrix, str, marked, pathLen + 1, r + n[0], c + n[1]))
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@ -338,9 +348,9 @@ private boolean backtracking(char[][] matrix, char[] str, boolean[][] marked, in
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private char[][] buildMatrix(char[] array) {
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char[][] matrix = new char[rows][cols];
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for (int i = 0, idx = 0; i < rows; i++)
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for (int j = 0; j < cols; j++)
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matrix[i][j] = array[idx++];
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for (int r = 0, idx = 0; r < rows; r++)
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for (int c = 0; c < cols; c++)
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matrix[r][c] = array[idx++];
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return matrix;
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}
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