CS-Notes/notes/Java 容器.md

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[TOC]
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# 概览
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![](index_files/ebf03f56-f957-4435-9f8f-0f605661484d.jpg)
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容器主要包括 Collection  Map 两种Collection 又包含了 List、Set 以及 Queue。
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## 1. List
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- ArrayList基于动态数组实现支持随机访问
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- LinkedList基于双向循环链表实现只能顺序访问但是可以快速地在链表中间插入和删除元素。不仅如此LinkedList 还可以用作栈、队列和双端队列。
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## 2. Set
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- HashSet基于 Hash 实现支持快速查找但是失去有序性
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- TreeSet基于红黑树实现保持有序但是查找效率不如 HashSet
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- LinkedHashSet具有 HashSet 的查找效率且内部使用链表维护元素的插入顺序因此具有有序性。
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## 3. Queue
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只有两个实现LinkedList  PriorityQueue其中 LinkedList 支持双向队列PriorityQueue 是基于堆结构实现。
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## 4. Map
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- HashMap基于 Hash 实现。
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- LinkedHashMap使用链表来维护元素的顺序顺序为插入顺序或者最近最少使用LRU顺序。
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- TreeMap基于红黑树实现。
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- ConcurrentHashMap线程安全 Map不涉及类似于 HashTable 的同步加锁。
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## 5. Java 1.0/1.1 容器
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对于旧的容器,我们决不应该使用它们,只需要对它们进行了解。
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- Vector ArrayList 类似但它是线程安全的。
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- HashTable HashMap 类似但它是线程安全的。
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# 容器中的设计模式
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## 1. 迭代器模式
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从概览图可以看到每个集合类都有一个 Iterator 对象可以通过这个迭代器对象来遍历集合中的元素。
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[Java 中的迭代器模式](https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook/blob/master/notes/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F.md#1-%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E5%99%A8%E6%A8%A1%E5%BC%8F)
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## 2. 适配器模式
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java.util.Arrays#asList() 可以把数组类型转换为 List 类型。
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```java
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 List list = Arrays.asList(1, 2, 3);
 int[] arr = {1, 2, 3};
 list = Arrays.asList(arr);
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```
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# 散列
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使用 hasCode() 来返回散列值,使用的是对象的地址。
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 equals() 是用来判断两个对象是否相等的,相等的两个对象散列值一定要相同,但是散列值相同的两个对象不一定相等。
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相等必须满足以下五个性质:
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1. 自反性
2. 对称性
3. 传递性
4. 一致性多次调用 x.equals(y),结果不变)
5. 对任何不是 null 的对象 x 调用 x.equals(nul) 结果都为 false
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# 源码分析
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建议先阅读 [算法 - 查找](https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook/blob/master/notes/%E7%AE%97%E6%B3%95.md#%E6%9F%A5%E6%89%BE) 部分,对集合类源码的理解有很大帮助。
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源码下载:[OpenJDK 1.7](http://download.java.net/openjdk/jdk7)
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## 1. ArrayList
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2018-03-10 09:32:46 +08:00
[ArraList.java](https://github.com/CyC2018/JDK-Source-Code/tree/master/src/ArrayList.java)
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### 概览
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实现了 RandomAccess 接口因此支持随机访问这是理所当然的因为 ArrayList 是基于数组实现的。
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```java
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public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
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```
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基于数组实现保存元素的数组使用 transient 修饰该关键字声明该数组默认不会被序列化。这是因为该数组不是所有位置都占满元素因此也就没必要全部都进行序列化。ArrayList 重写了 writeObject()  readObject() 来控制只序列化数组中有元素填充那么部分内容。
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```java
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private transient Object[] elementData;
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```
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数组的默认大小为 10。
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```java
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public ArrayList(int initialCapacity) {
    super();
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
    this.elementData = new Object[initialCapacity];
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}
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public ArrayList() {
    this(10);
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}
```
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删除元素时调用 System.arraycopy() 对元素进行复制,因此删除操作成本很高。
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```java
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public E remove(int index) {
    rangeCheck(index);
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    modCount++;
    E oldValue = elementData(index);
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    int numMoved = size - index - 1;
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);
    elementData[--size] = null; // Let gc do its work
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    return oldValue;
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}
```
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添加元素时使用 ensureCapacity() 方法来保证容量足够如果不够时需要使用 grow() 方法进行扩容使得新容量为旧容量的 1.5 倍。扩容操作需要把原数组整个复制到新数组中因此最好在创建 ArrayList 时就指定大概的容量大小减少扩容操作的次数。
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```java
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private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
    modCount++;
    // overflow-conscious code
    if (minCapacity - elementData.length > 0)
        grow(minCapacity);
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}
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private void grow(int minCapacity) {
    // overflow-conscious code
    int oldCapacity = elementData.length;
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
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}
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private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
    if (minCapacity < 0) // overflow
        throw new OutOfMemoryError();
    return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
        Integer.MAX_VALUE :
        MAX_ARRAY_SIZE;
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}
```
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### Fail-Fast
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modCount 用来记录 ArrayList 结构发生变化的次数结构发生变化是指添加或者删除至少一个元素的所有操作或者是调整内部数组的大小仅仅只是设置元素的值不算结构发生变化。
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在进行序列化或者迭代等操作时需要比较操作前后 modCount 是否改变如果改变了需要抛出 ConcurrentModificationException。
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```java
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private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException{
    // Write out element count, and any hidden stuff
    int expectedModCount = modCount;
    s.defaultWriteObject();
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    // Write out array length
    s.writeInt(elementData.length);
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    // Write out all elements in the proper order.
    for (int i = 0; i < size; i++)
        s.writeObject(elementData[i]);
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    if (modCount != expectedModCount) {
        throw new ConcurrentModificationException();
    }
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}
```
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###  Vector 的区别
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1.  Vector  ArrayList 几乎是完全相同的唯一的区别在于 Vector 是同步的因此开销就比 ArrayList 要大访问速度更慢。最好使用 ArrayList 而不是 Vector因为同步操作完全可以由程序员自己来控制
2.  Vector 每次扩容请求其大小的 2 倍空间 ArrayList  1.5 倍。
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为了获得线程安全的 ArrayList可以调用 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); 返回一个线程安全的 ArrayList也可以使用 concurrent 并发包下的 CopyOnWriteArrayList 
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###  LinkedList 的区别
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1. ArrayList 基于动态数组实现LinkedList 基于双向循环链表实现
2. ArrayList 支持随机访问LinkedList 不支持
3. LinkedList 在任意位置添加删除元素更快。
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## 2. Vector  Stack
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[Vector.java](https://github.com/CyC2018/JDK-Source-Code/tree/master/src/Vector.java)
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## 3. LinkedList
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[LinkedList.java](https://github.com/CyC2018/JDK-Source-Code/tree/master/src/LinkedList.java)
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## 4. TreeMap
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[TreeMap.java](https://github.com/CyC2018/JDK-Source-Code/tree/master/src/TreeMap.java)
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## 5. HashMap
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[HashMap.java](https://github.com/CyC2018/JDK-Source-Code/tree/master/src/HashMap.java)
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### 基本数据结构
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使用拉链法来解决冲突内部包含了一个 Entry 类型的数组 table数组中的每个位置被当成一个桶。
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```java
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transient Entry[] table;
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```
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其中Entry 就是存储数据的键值对它包含了四个字段。从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表即每个桶会存放一个链表。
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![](index_files/ce039f03-6588-4f0c-b35b-a494de0eac47.png)
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### 拉链法的工作原理
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使用默认构造函数新建一个 HashMap默认大小为 16。Entry 的类型为 &lt;String, Integer>。先后插入三个元素:("sachin", 30), ("vishal", 20) 和 ("vaibhav", 20)。计算 "sachin"  hashcode  115使用除留余数法得到 115 % 16 = 3因此 ("sachin", 30) 键值对放到第 3 个桶上。同样得到 ("vishal", 20) 和 ("vaibhav", 20) 都应该放到第 6 个桶上因此需要把  ("vaibhav", 20) 链接到 ("vishal", 20) 之后。
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![](index_files/b9a39d2a-618c-468b-86db-2e851f1a0057.jpg)
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当进行查找时需要分成两步进行第一步是先根据 hashcode 计算出所在的桶第二步是在链表上顺序查找。由于 table 是数组形式的具有随机读取的特性因此这一步的时间复杂度为 O(1),而第二步需要在链表上顺序查找,时间复杂度显然和链表的长度成正比。
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### 扩容
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 HashMap  table 长度为 M需要存储的键值对数量为 N如果哈希函数满足均匀性的要求那么每条链表的长度大约为 N/M因此平均查找次数的数量级为 O(N/M)。
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为了让查找的成本降低应该尽可能使得 N/M 尽可能小因此需要保证 M 尽可能大可就是说 table 要尽可能大。HashMap 采用动态扩容来根据当前的 N 值来调整 M 使得空间效率和时间效率都能得到保证。
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和扩容相关的参数主要有capacity、size、threshold  load_factor。
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capacity 表示 table 的容量大小默认为 16需要注意的是容量必须保证为 2 的次方。容量就是 table 数组的长度size 是数组的实际使用量。
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threshold 规定了一个 size 的临界值size 必须小于 threshold如果大于等于就必须进行扩容操作。
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threshold = capacity * load_factor其中 load_factor  table 数组能够使用的比例。
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```java
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static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
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static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
2018-03-14 16:55:01 +08:00
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
2018-03-14 16:55:01 +08:00
transient Entry[] table;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
2018-03-14 16:55:01 +08:00
transient int size;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
2018-03-14 16:55:01 +08:00
int threshold;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
2018-03-14 16:55:01 +08:00
final float loadFactor;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
2018-03-14 16:55:01 +08:00
transient int modCount;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
```
2018-03-14 16:55:01 +08:00
从下面的添加元素代码中可以看出当需要扩容时 capacity 为原来的两倍。
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```java
2018-03-14 16:55:01 +08:00
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    if (size++ >= threshold)
        resize(2 * table.length);
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}
```
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扩容使用 resize() 实现需要注意的是扩容操作同样需要把旧 table 的所有键值对重新插入新的 table 因此这一步是很费时的。但是从均摊分析的角度来考虑HashMap 的查找速度依然在常数级别。
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```java
2018-03-14 16:55:01 +08:00
void resize(int newCapacity) {
    Entry[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return;
    }
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    transfer(newTable);
    table = newTable;
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
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}
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void transfer(Entry[] newTable) {
    Entry[] src = table;
    int newCapacity = newTable.length;
    for (int j = 0; j < src.length; j++) {
        Entry<K,V> e = src[j];
        if (e != null) {
            src[j] = null;
            do {
                Entry<K,V> next = e.next;
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                e.next = newTable[i];
                newTable[i] = e;
                e = next;
            } while (e != null);
        }
    }
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}
```
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### null 
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get() 操作需要分成两种情况key  null 和不为 null从中可以看出 HashMap 允许插入 null 作为键。
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```java
2018-03-14 16:55:01 +08:00
public V get(Object key) {
    if (key == null)
        return getForNullKey();
    int hash = hash(key.hashCode());
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
            return e.value;
    }
    return null;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
}
```
2018-03-14 16:55:01 +08:00
put() 操作也需要根据 key 是否为 null 做不同的处理需要注意的是如果本来没有 key  null 的键值对新插入一个 key  null 的键值对时默认是放在数组的 0 位置这是因为 null 不能计算 hash 也就无法知道应该放在哪个链表上。
2018-03-02 10:58:04 +08:00
```java
2018-03-14 16:55:01 +08:00
public V put(K key, V value) {
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);
    int hash = hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }
    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
}
```
```java
2018-03-14 16:55:01 +08:00
private V putForNullKey(V value) {
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
        if (e.key == null) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }
    modCount++;
    addEntry(0, null, value, 0);
    return null;
2018-03-02 10:58:04 +08:00
}
```
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###  HashTable 的区别
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- HashMap 几乎可以等价于 Hashtable除了 HashMap 是非 synchronized 并可以接受 null(HashMap 可以接受为 null 的键值 (key) 和值 (value) Hashtable 则不行)。
- HashMap 是非 synchronized Hashtable  synchronized这意味着 Hashtable 是线程安全的多个线程可以共享一个 Hashtable而如果没有正确的同步的话多个线程是不能共享 HashMap 的。Java 5 提供了 ConcurrentHashMap它是 HashTable 的替代 HashTable 的扩展性更好。
- 另一个区别是 HashMap 的迭代器 (Iterator)  fail-fast 迭代器 Hashtable  enumerator 迭代器不是 fail-fast 的。所以当有其它线程改变了 HashMap 的结构增加或者移除元素将会抛出 ConcurrentModificationException但迭代器本身的 remove() 方法移除元素则不会抛出 ConcurrentModificationException 异常。但这并不是一个一定发生的行为要看 JVM。这条同样也是 Enumeration  Iterator 的区别。
- 由于 Hashtable 是线程安全的也是 synchronized所以在单线程环境下它比 HashMap 要慢。如果你不需要同步只需要单一线程那么使用 HashMap 性能要好过 Hashtable。
- HashMap 不能保证随着时间的推移 Map 中的元素次序是不变的。
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> [What is difference between HashMap and Hashtable in Java?](http://javarevisited.blogspot.hk/2010/10/difference-between-hashmap-and.html)
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## 6. LinkedHashMap
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[LinkedHashMap.java](https://github.com/CyC2018/JDK-Source-Code/tree/master/src/HashMap.java)
2018-03-14 16:55:01 +08:00
## 7. ConcurrentHashMap
2018-03-02 10:58:04 +08:00
[ConcurrentHashMap.java](https://github.com/CyC2018/JDK-Source-Code/tree/master/src/HashMap.java)
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[探索 ConcurrentHashMap 高并发性的实现机制](https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/java-lo-concurrenthashmap/)
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# 参考资料
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- Java 编程思想