az: block: Performance vs scalability

README-az-Latn.md

@@ -260,11 +260,11 @@ Bütün vacib komponentlər daxil olmaq şərtilə tərtib etdiyiniz dizaynı t
 
 Hər bir əsas komponenti ətraflı izzah etməyə başlayın. Məsələn, sizdən [url qısaldıcı xidmət](solutions/system_design/pastebin/README.md) dizayn etmək istənilsə, müzakirə edin:
 
-* Generating and storing a hash of the full url
+* Tam url-in hashının yaradılması və saxlanması
     * [MD5](solutions/system_design/pastebin/README.md) və [Base62](solutions/system_design/pastebin/README.md)
     * Xeş toqquşmaları (Hash collision)
     * SQL va ya NoSQL
-    * Məlumatlar bazası sxeması (Database schema)
+    * Məlumatlar bazası sxemi (Database schema)
 * Hash-lənmiş url-in tam url-ə yönləndirilməsi
     * Database axtarışı
 * API və obyekt yönümlü dizayn
@@ -278,7 +278,7 @@ Məhdudiyyətləri nəzərə alaraq problemləri müəyyənləşdirin və həll
 * Caching
 * Database parçalanması (Database sharding)
 
-Potensial həll yollarını və güzəştləri müzakirə edin. Hər şey bir mübadilədir. [Ölçəklənən sistem dizaynı prinsiplərindən](#sistem-dizaynı-mövzularının-indeksi) istifadə edərək, darboğazları aradan qaldırın
+Potensial həll yollarını və güzəştləri müzakirə edin. Hər şey bir mübadilədir. [Ölçülən sistem dizaynı prinsiplərindən](#sistem-dizaynı-mövzularının-indeksi) istifadə edərək, çətin vəziyyəti aradan qaldırın
 
 ### Back-of-the-envelope hesablamaları
 
@@ -384,17 +384,17 @@ Nə gözlədiyiniz barədə daha yaxşı fikir əldə etmək üçün aşağıdak
 | Design a circular array | [Contribute](#contributing)  |
 | Add an object-oriented design question | [Contribute](#contributing) |
 
-## System design topics: start here
+## Sistem dizaynı mövzuları: buradan başlayın
 
-New to system design?
+Sistem dizaynında yenisiniz?
 
-First, you'll need a basic understanding of common principles, learning about what they are, how they are used, and their pros and cons.
+İlk öncə əsas sistem dizaynın baza prinsiplərini, onların necə istifadə olunduğunu və onların üstünlüklərini və mənfi cəhətlərini öyrənməlisiniz.
 
-### Step 1: Review the scalability video lecture
+### 1-ci addım: Harvarddakı scalability video müsahibəsini izləyin
 
 [Scalability Lecture at Harvard](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
 
-* Topics covered:
+* Əhatə edən mövzular:
     * Vertical scaling
     * Horizontal scaling
     * Caching
@@ -402,36 +402,36 @@ First, you'll need a basic understanding of common principles, learning about wh
     * Database replication
     * Database partitioning
 
-### Step 2: Review the scalability article
+### 2-ci addım: scalability məqaləsini oxuyun
 
 [Scalability](https://web.archive.org/web/20221030091841/http://www.lecloud.net/tagged/scalability/chrono)
 
-* Topics covered:
+* Əhatə edən mövzular:
     * [Clones](https://web.archive.org/web/20220530193911/https://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones)
     * [Databases](https://web.archive.org/web/20220602114024/https://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
     * [Caches](https://web.archive.org/web/20230126233752/https://www.lecloud.net/post/9246290032/scalability-for-dummies-part-3-cache)
     * [Asynchronism](https://web.archive.org/web/20220926171507/https://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
 
-### Next steps
+### Növbəti addımlar
 
-Next, we'll look at high-level trade-offs:
+Növbəti olaraq aşağıdakı mövzulara baxacığıq:
 
-* **Performance** vs **scalability**
-* **Latency** vs **throughput**
-* **Availability** vs **consistency**
+* **Performans** vs **miqyaslılıq**
+* **Gecikmə** vs **keçirmə qabiliyyəti**
+* **Mövcudluq** vs **ardıcıllıq**
 
-Keep in mind that **everything is a trade-off**.
+Unutmayın ki, **hər şey bir mübadiləddəir**.
 
-Then we'll dive into more specific topics such as DNS, CDNs, and load balancers.
+Ardınca daha çətin mövzulara baxacağıq, məsələn DNS, CDN və load balancer-lər kimi.
 
-## Performance vs scalability
+## Performans vs miqyaslılıq
 
-A service is **scalable** if it results in increased **performance** in a manner proportional to resources added. Generally, increasing performance means serving more units of work, but it can also be to handle larger units of work, such as when datasets grow.<sup><a href=http://www.allthingsdistributed.com/2006/03/a_word_on_scalability.html>1</a></sup>
+Servis **miqyaslı**dırsa, əlavə resurslar əlavə edildikcə **performans** artır. Ümumiyyətlə, performansı artırmaq daha çox iş birlikləri deməkdir, amma həm də dataset-lərin böyüməsi buna bir nümunədir.<sup><a href=http://www.allthingsdistributed.com/2006/03/a_word_on_scalability.html>1</a></sup>
 
-Another way to look at performance vs scalability:
+Performans vs miqyaslılıq mübadiləsinə başqa bir yanaşmada baxaq:
 
-* If you have a **performance** problem, your system is slow for a single user.
-* If you have a **scalability** problem, your system is fast for a single user but slow under heavy load.
+* **Performans** problemi varsa, sistem bir istifadəçi üçün yavaşdır.
+* **Miqyaslılıq** problemi varsa, sistem bir istifadəçi üçün sürətli olsa da, ağır yüklənmə zamanı yavaşdır.
 
 ### Source(s) and further reading