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synced 2024-03-22 13:30:56 +08:00
Added snippets for operations between DataFrames and Series.
This commit is contained in:
Donne Martin
parent
ebe737d11e
commit
f217da8adf
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@ -1,7 +1,7 @@
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{
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||||
"metadata": {
|
||||
"name": "",
|
||||
"signature": "sha256:4c3e3bc5e2e66a53e95dce82d5f14b65d389cff01d434f1cf65ee91981716551"
|
||||
"signature": "sha256:1d166238da27d666eaee4041e79ad7adcc22b6b5ef5d6098ce354d0160c79ba5"
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
|
|
@ -3651,7 +3651,8 @@
|
|||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"df_8.add(df_9, fill_value=0)"
|
||||
"df_10 = df_8.add(df_9, fill_value=0)\n",
|
||||
"df_10"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
|
|
@ -3707,6 +3708,326 @@
|
|||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 71
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"Like NumPy, pandas supports arithmetic operations between DataFrames and Series.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Match the index of the Series on the DataFrame's columns, broadcasting down the rows:"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"ser_8 = df_10.ix[0]\n",
|
||||
"df_11 = df_10 - ser_8\n",
|
||||
"df_11"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"html": [
|
||||
"<div style=\"max-height:1000px;max-width:1500px;overflow:auto;\">\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>a</th>\n",
|
||||
" <th>b</th>\n",
|
||||
" <th>c</th>\n",
|
||||
" <th>d</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>0</th>\n",
|
||||
" <td> 0.000000</td>\n",
|
||||
" <td> 0.000000</td>\n",
|
||||
" <td> 0.000000</td>\n",
|
||||
" <td> 0.000000</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>1</th>\n",
|
||||
" <td>-0.003930</td>\n",
|
||||
" <td>-0.406224</td>\n",
|
||||
" <td>-0.530438</td>\n",
|
||||
" <td> 0.092224</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2</th>\n",
|
||||
" <td>-0.111226</td>\n",
|
||||
" <td>-0.054178</td>\n",
|
||||
" <td>-0.013864</td>\n",
|
||||
" <td> 0.396653</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 72,
|
||||
"text": [
|
||||
" a b c d\n",
|
||||
"0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000\n",
|
||||
"1 -0.003930 -0.406224 -0.530438 0.092224\n",
|
||||
"2 -0.111226 -0.054178 -0.013864 0.396653"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 72
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"ser_9 = Series(range(3), index=['a', 'd', 'e'])\n",
|
||||
"ser_9"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 73,
|
||||
"text": [
|
||||
"a 0\n",
|
||||
"d 1\n",
|
||||
"e 2\n",
|
||||
"dtype: int64"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 73
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"Match the index of the Series on the DataFrame's columns, broadcasting down the rows and union the indices that do not match:"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"df_11 - ser_9"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"html": [
|
||||
"<div style=\"max-height:1000px;max-width:1500px;overflow:auto;\">\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>a</th>\n",
|
||||
" <th>b</th>\n",
|
||||
" <th>c</th>\n",
|
||||
" <th>d</th>\n",
|
||||
" <th>e</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>0</th>\n",
|
||||
" <td> 0.000000</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>-1.000000</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>1</th>\n",
|
||||
" <td>-0.003930</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>-0.907776</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2</th>\n",
|
||||
" <td>-0.111226</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" <td>-0.603347</td>\n",
|
||||
" <td>NaN</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 74,
|
||||
"text": [
|
||||
" a b c d e\n",
|
||||
"0 0.000000 NaN NaN -1.000000 NaN\n",
|
||||
"1 -0.003930 NaN NaN -0.907776 NaN\n",
|
||||
"2 -0.111226 NaN NaN -0.603347 NaN"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 74
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"df_10"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"html": [
|
||||
"<div style=\"max-height:1000px;max-width:1500px;overflow:auto;\">\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>a</th>\n",
|
||||
" <th>b</th>\n",
|
||||
" <th>c</th>\n",
|
||||
" <th>d</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>0</th>\n",
|
||||
" <td> 0.548814</td>\n",
|
||||
" <td> 1.132211</td>\n",
|
||||
" <td> 1.323088</td>\n",
|
||||
" <td> 0.000114</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>1</th>\n",
|
||||
" <td> 0.544883</td>\n",
|
||||
" <td> 0.725987</td>\n",
|
||||
" <td> 0.792650</td>\n",
|
||||
" <td> 0.092339</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2</th>\n",
|
||||
" <td> 0.437587</td>\n",
|
||||
" <td> 1.078033</td>\n",
|
||||
" <td> 1.309223</td>\n",
|
||||
" <td> 0.396767</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 75,
|
||||
"text": [
|
||||
" a b c d\n",
|
||||
"0 0.548814 1.132211 1.323088 0.000114\n",
|
||||
"1 0.544883 0.725987 0.792650 0.092339\n",
|
||||
"2 0.437587 1.078033 1.309223 0.396767"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 75
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"ser_10 = Series([100, 200, 300])\n",
|
||||
"print ser_10"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"0 100\n",
|
||||
"1 200\n",
|
||||
"2 300\n",
|
||||
"dtype: int64\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 76
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"Broadcast over the columns and match the rows (axis=0) by using an arithmetic method:"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"df_10.sub(ser_10, axis=0)"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"html": [
|
||||
"<div style=\"max-height:1000px;max-width:1500px;overflow:auto;\">\n",
|
||||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||||
" <thead>\n",
|
||||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||||
" <th></th>\n",
|
||||
" <th>a</th>\n",
|
||||
" <th>b</th>\n",
|
||||
" <th>c</th>\n",
|
||||
" <th>d</th>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </thead>\n",
|
||||
" <tbody>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>0</th>\n",
|
||||
" <td> -99.451186</td>\n",
|
||||
" <td> -98.867789</td>\n",
|
||||
" <td> -98.676912</td>\n",
|
||||
" <td> -99.999886</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>1</th>\n",
|
||||
" <td>-199.455117</td>\n",
|
||||
" <td>-199.274013</td>\n",
|
||||
" <td>-199.207350</td>\n",
|
||||
" <td>-199.907661</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" <tr>\n",
|
||||
" <th>2</th>\n",
|
||||
" <td>-299.562413</td>\n",
|
||||
" <td>-298.921967</td>\n",
|
||||
" <td>-298.690777</td>\n",
|
||||
" <td>-299.603233</td>\n",
|
||||
" </tr>\n",
|
||||
" </tbody>\n",
|
||||
"</table>\n",
|
||||
"</div>"
|
||||
],
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 77,
|
||||
"text": [
|
||||
" a b c d\n",
|
||||
"0 -99.451186 -98.867789 -98.676912 -99.999886\n",
|
||||
"1 -199.455117 -199.274013 -199.207350 -199.907661\n",
|
||||
"2 -299.562413 -298.921967 -298.690777 -299.603233"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 77
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {}
|
||||
|
|
|
|||
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