mirror of
https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks.git
synced 2024-03-22 13:30:56 +08:00
Removed basics IPython Notebook, refactoring useful content to other notebooks and removing content that is too elementary.
This commit is contained in:
Donne Martin
parent
beb45c6981
commit
76e1983687
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@ -5,9 +5,8 @@ Python data analysis IPython Notebooks (core Python, NumPy, pandas, matplotlib,
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IPython Notebooks demonstrating core Python functionality geared towards data analysis.
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* [basics](http://nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/pydatanotebooks/blob/master/core/basics.ipynb)
|
||||
* [data structures](http://nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/pydatanotebooks/blob/master/core/structs.ipynb)
|
||||
* [data structures utilities](http://nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/pydatanotebooks/blob/master/core/structs_utils.ipynb)
|
||||
* [data structure utilities](http://nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/pydatanotebooks/blob/master/core/structs_utils.ipynb)
|
||||
* [datetime](http://nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/pydatanotebooks/blob/master/core/datetime.ipynb)
|
||||
* [unit tests](http://nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/pydatanotebooks/blob/master/core/unit_tests.ipynb)
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@ -1,554 +0,0 @@
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{
|
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"metadata": {
|
||||
"name": "",
|
||||
"signature": "sha256:5641b782273b21293cd24c3af10e9e68d593e70c5554c4cc0e37ba2a389837e9"
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 3,
|
||||
"nbformat_minor": 0,
|
||||
"worksheets": [
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"# Basics"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"* References\n",
|
||||
"* Types\n",
|
||||
"* Attributes and Methods\n",
|
||||
"* Duck Typing Utilities\n",
|
||||
"* Duck Typing Utilities Unit Tests\n",
|
||||
"* Exceptions"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## References"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"a = [1, 2, 3]\n",
|
||||
"b = a\n",
|
||||
"a == b"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 1,
|
||||
"text": [
|
||||
"True"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 1
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"a is b"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 2,
|
||||
"text": [
|
||||
"True"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 2
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"list() always creates a new list"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"c = list(a)\n",
|
||||
"a == c"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 3,
|
||||
"text": [
|
||||
"True"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 3
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"a is c"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 4,
|
||||
"text": [
|
||||
"False"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 4
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## Types"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"Knowing the type of an object is important, as it's useful to write functions that can handle many types of input."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"type('foo')"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 5,
|
||||
"text": [
|
||||
"str"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 5
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"isinstance() can take a type or tuple"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"isinstance(7, (int, float))"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 6,
|
||||
"text": [
|
||||
"True"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 6
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## Attributes and Methods"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"List all attributes and methods"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"dir('foo')"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 7,
|
||||
"text": [
|
||||
"['__add__',\n",
|
||||
" '__class__',\n",
|
||||
" '__contains__',\n",
|
||||
" '__delattr__',\n",
|
||||
" '__doc__',\n",
|
||||
" '__eq__',\n",
|
||||
" '__format__',\n",
|
||||
" '__ge__',\n",
|
||||
" '__getattribute__',\n",
|
||||
" '__getitem__',\n",
|
||||
" '__getnewargs__',\n",
|
||||
" '__getslice__',\n",
|
||||
" '__gt__',\n",
|
||||
" '__hash__',\n",
|
||||
" '__init__',\n",
|
||||
" '__le__',\n",
|
||||
" '__len__',\n",
|
||||
" '__lt__',\n",
|
||||
" '__mod__',\n",
|
||||
" '__mul__',\n",
|
||||
" '__ne__',\n",
|
||||
" '__new__',\n",
|
||||
" '__reduce__',\n",
|
||||
" '__reduce_ex__',\n",
|
||||
" '__repr__',\n",
|
||||
" '__rmod__',\n",
|
||||
" '__rmul__',\n",
|
||||
" '__setattr__',\n",
|
||||
" '__sizeof__',\n",
|
||||
" '__str__',\n",
|
||||
" '__subclasshook__',\n",
|
||||
" '_formatter_field_name_split',\n",
|
||||
" '_formatter_parser',\n",
|
||||
" 'capitalize',\n",
|
||||
" 'center',\n",
|
||||
" 'count',\n",
|
||||
" 'decode',\n",
|
||||
" 'encode',\n",
|
||||
" 'endswith',\n",
|
||||
" 'expandtabs',\n",
|
||||
" 'find',\n",
|
||||
" 'format',\n",
|
||||
" 'index',\n",
|
||||
" 'isalnum',\n",
|
||||
" 'isalpha',\n",
|
||||
" 'isdigit',\n",
|
||||
" 'islower',\n",
|
||||
" 'isspace',\n",
|
||||
" 'istitle',\n",
|
||||
" 'isupper',\n",
|
||||
" 'join',\n",
|
||||
" 'ljust',\n",
|
||||
" 'lower',\n",
|
||||
" 'lstrip',\n",
|
||||
" 'partition',\n",
|
||||
" 'replace',\n",
|
||||
" 'rfind',\n",
|
||||
" 'rindex',\n",
|
||||
" 'rjust',\n",
|
||||
" 'rpartition',\n",
|
||||
" 'rsplit',\n",
|
||||
" 'rstrip',\n",
|
||||
" 'split',\n",
|
||||
" 'splitlines',\n",
|
||||
" 'startswith',\n",
|
||||
" 'strip',\n",
|
||||
" 'swapcase',\n",
|
||||
" 'title',\n",
|
||||
" 'translate',\n",
|
||||
" 'upper',\n",
|
||||
" 'zfill']"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 7
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"Access help"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"help(str.upper)"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"Help on method_descriptor:\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"upper(...)\n",
|
||||
" S.upper() -> string\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" Return a copy of the string S converted to uppercase.\n",
|
||||
"\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 8
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"Access an attribute or method by name getattr, hasattr, and setattr can be used to write generic, reusable code"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"getattr('foo', 'split')"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 9,
|
||||
"text": [
|
||||
"<function split>"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 9
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## Duck Typing Utilities"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"%%file type_util.py\n",
|
||||
"class TypeUtil:\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" @classmethod\n",
|
||||
" def is_iterable(cls, obj):\n",
|
||||
" \"\"\"Determines if obj is iterable.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" Useful when writing functions that can accept multiple types of\n",
|
||||
" input (list, tuple, ndarray, iterator). Pairs well with\n",
|
||||
" convert_to_list.\n",
|
||||
" \"\"\"\n",
|
||||
" try:\n",
|
||||
" iter(obj)\n",
|
||||
" return True\n",
|
||||
" except TypeError:\n",
|
||||
" return False\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" @classmethod\n",
|
||||
" def convert_to_list(cls, obj):\n",
|
||||
" \"\"\"Converts obj to a list if it is not a list and it is iterable, \n",
|
||||
" else returns the original obj.\n",
|
||||
" \"\"\"\n",
|
||||
" if not isinstance(obj, list) and cls.is_iterable(obj):\n",
|
||||
" obj = list(obj)\n",
|
||||
" return obj\n"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"Overwriting type_util.py\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 10
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## Duck Typing Utilities Unit Tests"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"%%file tests/test_type_util.py\n",
|
||||
"from nose.tools import assert_equal\n",
|
||||
"from pydatasnippets.core.type_util import TypeUtil\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"class TestUtil():\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" def test_is_iterable(self):\n",
|
||||
" assert_equal(TypeUtil.is_iterable('foo'), True)\n",
|
||||
" assert_equal(TypeUtil.is_iterable(7), False)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" def test_convert_to_list(self):\n",
|
||||
" assert_equal(isinstance(TypeUtil.convert_to_list('foo'), list), True)\n",
|
||||
" assert_equal(isinstance(TypeUtil.convert_to_list(7), list), False)"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"Overwriting tests/test_type_util.py\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 11
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"!nosetests tests/test_type_util.py"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"..\r\n",
|
||||
"----------------------------------------------------------------------\r\n",
|
||||
"Ran 2 tests in 0.001s\r\n",
|
||||
"\r\n",
|
||||
"OK\r\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 12
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## Exceptions"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"def convert_to_float(x):\n",
|
||||
" try:\n",
|
||||
" x = float(x)\n",
|
||||
" except ValueError:\n",
|
||||
" print('Failed')\n",
|
||||
" else: \n",
|
||||
" # Executes only when try succeeds\n",
|
||||
" print('Succeeded')\n",
|
||||
" finally: \n",
|
||||
" # Always executes\n",
|
||||
" print('Completed convert_to_float')\n",
|
||||
" return x"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"prompt_number": 13
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"x = convert_to_float('7')\n",
|
||||
"x"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"Succeeded\n",
|
||||
"Completed convert_to_float\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "pyout",
|
||||
"prompt_number": 14,
|
||||
"text": [
|
||||
"7.0"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"prompt_number": 14
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"input": [
|
||||
"x = convert_to_float('a')\n",
|
||||
"x"
|
||||
],
|
||||
"language": "python",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"stream": "stdout",
|
||||
"text": [
|
||||
"Failed\n",
|
||||
"Completed convert_to_float\n"
|
||||
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