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synced 2024-03-22 13:30:56 +08:00
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eef925653d
commit
1f260e392d
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@ -129,6 +129,199 @@
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||||||
}
|
}
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||||||
],
|
],
|
||||||
"prompt_number": 5
|
"prompt_number": 5
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## Common Array Operations"
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||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"c = b * 0.5\n",
|
||||||
|
"print(c)\n",
|
||||||
|
"print(c.shape)\n",
|
||||||
|
"print(c.dtype)"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"stream": "stdout",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"[[ 0. 1. 2. ]\n",
|
||||||
|
" [ 0.5 1.5 2.5]]\n",
|
||||||
|
"(2, 3)\n",
|
||||||
|
"float64\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 6
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"d = a + c\n",
|
||||||
|
"print(d)"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"stream": "stdout",
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"[[ 1. 3. 5. ]\n",
|
||||||
|
" [ 1.5 3.5 5.5]]\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 7
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"d[0]"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "pyout",
|
||||||
|
"prompt_number": 8,
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"array([ 1., 3., 5.])"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 8
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"d[0, 0]"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "pyout",
|
||||||
|
"prompt_number": 9,
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"1.0"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 9
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"d[:, 0]"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "pyout",
|
||||||
|
"prompt_number": 10,
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"array([ 1. , 1.5])"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 10
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"d.sum()"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "pyout",
|
||||||
|
"prompt_number": 11,
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"19.5"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 11
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"d.mean()"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "pyout",
|
||||||
|
"prompt_number": 12,
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"3.25"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 12
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"d.sum(axis=0)"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "pyout",
|
||||||
|
"prompt_number": 13,
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"array([ 2.5, 6.5, 10.5])"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 13
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"input": [
|
||||||
|
"d.mean(axis=1)"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "pyout",
|
||||||
|
"prompt_number": 14,
|
||||||
|
"text": [
|
||||||
|
"array([ 3. , 3.5])"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"prompt_number": 14
|
||||||
}
|
}
|
||||||
],
|
],
|
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"metadata": {}
|
"metadata": {}
|
||||||
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