mirror of
https://github.com/huihut/interview.git
synced 2024-03-22 13:10:48 +08:00
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046fc362da
156
README.md
156
README.md
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@ -2048,6 +2048,8 @@ int main()
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<b><details><summary>☁️ 计算机网络</summary></b>
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> 本节部分知识点来自《计算机网络(第 7 版)》
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计算机经网络体系结构:
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![计算机经网络体系结构](images/计算机经网络体系结构.png)
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@ -2526,18 +2528,128 @@ ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count);
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<b><details><summary>💾 数据库</summary></b>
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* 数据库事务四大特性:原子性、一致性、分离性、持久性
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> 本节部分知识点来自《数据库系统概论(第 5 版)》
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### 基本概念
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* 数据(data):描述事物的符号记录称为数据。
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* 数据库(DataBase,DB):是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合,具有永久存储、有组织、可共享三个基本特点(,数据库即是一个文件)。
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||||
* 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
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||||
* 数据库系统(DataBase System,DBS):是有数据库、数据库管理系统(及其应用开发工具)、应用程序和数据库管理员(DataBase Administrator DBA)组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
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||||
* 实体(entity):客观存在并可相互区别的事物称为实体。
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||||
* 属性(attribute):实体所具有的某一特性称为属性。
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||||
* 码(key):唯一标识实体的属性集称为码。
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||||
* 实体型(entity type):用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。
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||||
* 实体集(entity set):同一实体型的集合称为实体集。
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||||
* 联系(relationship):实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。
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||||
* 模式(schema):模式也称逻辑模式,是数据库全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。
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||||
* 外模式(external schema):外模式也称子模式(subschema)或用户模式,它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
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||||
* 内模式(internal schema):内模式也称为存储模式(storage schema),一个数据库只有一个内模式。他是数据物理结构和存储方式的描述,是数据库在数据库内部的组织方式。
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### 常用数据模型
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* 层次模型(hierarchical model)
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* 网状模型(network model)
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* 关系模型(relational model)
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* 关系(relation):一个关系对应通常说的一张表
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* 元组(tuple):表中的一行即为一个元组
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* 属性(attribute):表中的一列即为一个属性
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* 码(key):表中可以唯一确定一个元组的某个属性组
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||||
* 域(domain):一组具有相同数据类型的值的集合
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||||
* 分量:元组中的一个属性值
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||||
* 关系模式:对关系的描述,一般表示为 `关系名(属性1, 属性2, ..., 属性n)`
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* 面向对象数据模型(object oriented data model)
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* 对象关系数据模型(object relational data model)
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* 半结构化数据模型(semistructure data model)
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### 常用 SQL 操作
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<table border="1">
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<tr>
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<th>对象类型</th>
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<th>对象</th>
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<th>操作类型</th>
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</tr>
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<tr>
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<td rowspan="4">数据库模式</td>
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<td>模式</td>
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<td><code>CREATE SCHEMA</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>基本表</td>
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<td><code>CREATE SCHEMA</code>,<code>ALTER TABLE</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>视图</td>
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<td><code>CREATE VIEW</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>索引</td>
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<td><code>CREATE INDEX</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td rowspan="2">数据</td>
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<td>基本表和视图</td>
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<td><code>SELECT</code>,<code>INSERT</code>,<code>UPDATE</code>,<code>DELETE</code>,<code>REFERENCES</code>,<code>ALL PRIVILEGES</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>属性列</td>
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<td><code>SELECT</code>,<code>INSERT</code>,<code>UPDATE</code>,<code>REFERENCES</code>,<code>ALL PRIVILEGES</code></td>
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</tr>
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</table>
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> SQL 语法教程:[runoob . SQL 教程](http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html)
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### 关系型数据库
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||||
* 基本关系操作:查询(选择、投影、连接(等值连接、自然连接、外连接(左外连接、右外连接))、除、并、差、交、笛卡尔积等)、插入、删除、修改
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||||
* 关系模型中的三类完整性约束:实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性
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#### 索引
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||||
* 数据库索引:顺序索引、B+ 树索引、hash 索引
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||||
[MySQL 索引背后的数据结构及算法原理](http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html)
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||||
* [SQL 约束 (Constraints)](http://www.w3school.com.cn/sql/sql_constraints.asp)
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||||
* [MySQL 索引背后的数据结构及算法原理](http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html)
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### 范式
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### 数据库完整性
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||||
* 第一范式(1NF):属性(字段)是最小单位不可再分
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* 第二范式(2NF):满足 1NF,每个非主属性完全依赖于主键(消除 1NF 非主属性对码的部分函数依赖)
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||||
* 第三范式(3NF):满足 2NF,任何非主属性不依赖于其他非主属性(消除 2NF 主属性对码的传递函数依赖)
|
||||
* 鲍依斯-科得范式(BCNF):满足 3NF,任何非主属性不能对主键子集依赖(消除 3NF 主属性对码的部分和传递函数依赖)
|
||||
* 第四范式(4NF):满足 3NF,属性之间不能有非平凡且非函数依赖的多值依赖(消除 3NF 非平凡且非函数依赖的多值依赖)
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||||
* 数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。
|
||||
* 完整性:为了防止数据库中存在不符合语义(不正确)的数据。
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||||
* 安全性:为了保护数据库防止恶意破坏和非法存取。
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||||
* 触发器:是用户定义在关系表中的一类由事件驱动的特殊过程。
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### 关系数据理论
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||||
* 数据依赖是一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系,是通过属性间值的相等与否体现出来的数据间相关联系。
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||||
* 最重要的数据依赖:函数依赖、多值依赖。
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#### 范式
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* 第一范式(1NF):属性(字段)是最小单位不可再分。
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||||
* 第二范式(2NF):满足 1NF,每个非主属性完全依赖于主键(消除 1NF 非主属性对码的部分函数依赖)。
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||||
* 第三范式(3NF):满足 2NF,任何非主属性不依赖于其他非主属性(消除 2NF 主属性对码的传递函数依赖)。
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||||
* 鲍依斯-科得范式(BCNF):满足 3NF,任何非主属性不能对主键子集依赖(消除 3NF 主属性对码的部分和传递函数依赖)。
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||||
* 第四范式(4NF):满足 3NF,属性之间不能有非平凡且非函数依赖的多值依赖(消除 3NF 非平凡且非函数依赖的多值依赖)。
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### 数据库恢复
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||||
* 事务:是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。
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||||
* 事物的 ACID 特性:原子性、一致性、隔离性、持续性。
|
||||
* 恢复的实现技术:建立冗余数据 -> 利用冗余数据实施数据库恢复。
|
||||
* 建立冗余数据常用技术:数据转储(动态海量转储、动态增量转储、静态海量转储、静态增量转储)、登记日志文件。
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||||
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||||
### 并发控制
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||||
* 事务是并发控制的基本单位。
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||||
* 并发操作带来的数据不一致性包括:丢失修改、不可重复读、读 “脏” 数据。
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* 并发控制主要技术:封锁、时间戳、乐观控制法、多版本并发控制等。
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||||
* 基本封锁类型:排他锁(X 锁 / 写锁)、共享锁(S 锁 / 读锁)。
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* 活锁死锁:
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||||
* 活锁:事务永远处于等待状态,可通过先来先服务的策略避免。
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||||
* 死锁:事物永远不能结束
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||||
* 预防:一次封锁法、顺序封锁法;
|
||||
* 诊断:超时法、等待图法;
|
||||
* 解除:撤销处理死锁代价最小的事务,并释放此事务的所有的锁,使其他事务得以继续运行下去。
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||||
* 可串行化调度:多个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与按某一次序串行地执行这些事务时的结果相同。可串行性时并发事务正确调度的准则。
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</details>
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@ -2580,6 +2692,8 @@ ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count);
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<b><details><summary>⚙️ 链接装载库</summary></b>
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> 本节部分知识点来自《程序员的自我修养——链接装载库》
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### 内存、栈、堆
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一般应用程序内存空间有如下区域:
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@ -2851,7 +2965,7 @@ int _tmain(
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### Windows 的动态链接库(Dynamic-Link Library)
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> 知识点来自《Windows核心编程(第五版)》
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> 部分知识点来自《Windows 核心编程(第五版)》
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#### 用处
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@ -3181,17 +3295,6 @@ int main( void )
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</details>
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<b><details><summary>💯 复习刷题网站</summary></b>
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* [cplusplus](http://www.cplusplus.com/)
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* [cppreference](https://zh.cppreference.com/w/%E9%A6%96%E9%A1%B5)
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||||
* [runoob](http://www.runoob.com/cplusplus/cpp-tutorial.html)
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||||
* [leetcode](https://leetcode.com/) | [leetcode-cn](https://leetcode-cn.com/)
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* [lintcode](https://www.lintcode.com/)
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||||
* [nowcoder](https://www.nowcoder.net/)
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</details>
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<b><details><summary>🔱 C/C++ 发展方向</summary></b>
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> C/C++ 发展方向甚广,包括不限于以下方向, 以下列举一些大厂校招岗位要求。
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@ -3280,6 +3383,17 @@ int main( void )
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</details>
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<b><details><summary>💯 复习刷题网站</summary></b>
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* [cplusplus](http://www.cplusplus.com/)
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* [cppreference](https://zh.cppreference.com/w/%E9%A6%96%E9%A1%B5)
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* [runoob](http://www.runoob.com/cplusplus/cpp-tutorial.html)
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* [leetcode](https://leetcode.com/) | [leetcode-cn](https://leetcode-cn.com/)
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* [lintcode](https://www.lintcode.com/)
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* [nowcoder](https://www.nowcoder.net/)
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</details>
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<b><details><summary>📆 招聘时间岗位</summary></b>
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* [牛客网 . 2019 IT名企校招指南](https://www.nowcoder.com/activity/campus2019)
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@ -2051,6 +2051,8 @@ int main()
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## ☁️ 计算机网络
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> 本节部分知识点来自《计算机网络(第 7 版)》
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计算机经网络体系结构:
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![计算机经网络体系结构](images/计算机经网络体系结构.png)
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@ -2525,18 +2527,128 @@ ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count);
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## 💾 数据库
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* 数据库事务四大特性:原子性、一致性、分离性、持久性
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> 本节部分知识点来自《数据库系统概论(第 5 版)》
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### 基本概念
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* 数据(data):描述事物的符号记录称为数据。
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* 数据库(DataBase,DB):是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合,具有永久存储、有组织、可共享三个基本特点(,数据库即是一个文件)。
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||||
* 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
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||||
* 数据库系统(DataBase System,DBS):是有数据库、数据库管理系统(及其应用开发工具)、应用程序和数据库管理员(DataBase Administrator DBA)组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
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||||
* 实体(entity):客观存在并可相互区别的事物称为实体。
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||||
* 属性(attribute):实体所具有的某一特性称为属性。
|
||||
* 码(key):唯一标识实体的属性集称为码。
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||||
* 实体型(entity type):用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。
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||||
* 实体集(entity set):同一实体型的集合称为实体集。
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||||
* 联系(relationship):实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。
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||||
* 模式(schema):模式也称逻辑模式,是数据库全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。
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||||
* 外模式(external schema):外模式也称子模式(subschema)或用户模式,它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
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||||
* 内模式(internal schema):内模式也称为存储模式(storage schema),一个数据库只有一个内模式。他是数据物理结构和存储方式的描述,是数据库在数据库内部的组织方式。
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### 常用数据模型
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* 层次模型(hierarchical model)
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* 网状模型(network model)
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* 关系模型(relational model)
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* 关系(relation):一个关系对应通常说的一张表
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* 元组(tuple):表中的一行即为一个元组
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||||
* 属性(attribute):表中的一列即为一个属性
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* 码(key):表中可以唯一确定一个元组的某个属性组
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||||
* 域(domain):一组具有相同数据类型的值的集合
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||||
* 分量:元组中的一个属性值
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||||
* 关系模式:对关系的描述,一般表示为 `关系名(属性1, 属性2, ..., 属性n)`
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* 面向对象数据模型(object oriented data model)
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||||
* 对象关系数据模型(object relational data model)
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* 半结构化数据模型(semistructure data model)
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### 常用 SQL 操作
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<table border="1">
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<tr>
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<th>对象类型</th>
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<th>对象</th>
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<th>操作类型</th>
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</tr>
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<tr>
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<td rowspan="4">数据库模式</td>
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<td>模式</td>
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<td><code>CREATE SCHEMA</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>基本表</td>
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<td><code>CREATE SCHEMA</code>,<code>ALTER TABLE</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>视图</td>
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<td><code>CREATE VIEW</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>索引</td>
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<td><code>CREATE INDEX</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td rowspan="2">数据</td>
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<td>基本表和视图</td>
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<td><code>SELECT</code>,<code>INSERT</code>,<code>UPDATE</code>,<code>DELETE</code>,<code>REFERENCES</code>,<code>ALL PRIVILEGES</code></td>
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</tr>
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<tr>
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<td>属性列</td>
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<td><code>SELECT</code>,<code>INSERT</code>,<code>UPDATE</code>,<code>REFERENCES</code>,<code>ALL PRIVILEGES</code></td>
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</tr>
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</table>
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> SQL 语法教程:[runoob . SQL 教程](http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html)
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### 关系型数据库
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||||
* 基本关系操作:查询(选择、投影、连接(等值连接、自然连接、外连接(左外连接、右外连接))、除、并、差、交、笛卡尔积等)、插入、删除、修改
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||||
* 关系模型中的三类完整性约束:实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性
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#### 索引
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* 数据库索引:顺序索引、B+ 树索引、hash 索引
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[MySQL 索引背后的数据结构及算法原理](http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html)
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||||
* [SQL 约束 (Constraints)](http://www.w3school.com.cn/sql/sql_constraints.asp)
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||||
* [MySQL 索引背后的数据结构及算法原理](http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html)
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### 范式
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### 数据库完整性
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* 第一范式(1NF):属性(字段)是最小单位不可再分
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* 第二范式(2NF):满足 1NF,每个非主属性完全依赖于主键(消除 1NF 非主属性对码的部分函数依赖)
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||||
* 第三范式(3NF):满足 2NF,任何非主属性不依赖于其他非主属性(消除 2NF 主属性对码的传递函数依赖)
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||||
* 鲍依斯-科得范式(BCNF):满足 3NF,任何非主属性不能对主键子集依赖(消除 3NF 主属性对码的部分和传递函数依赖)
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||||
* 第四范式(4NF):满足 3NF,属性之间不能有非平凡且非函数依赖的多值依赖(消除 3NF 非平凡且非函数依赖的多值依赖)
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||||
* 数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。
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||||
* 完整性:为了防止数据库中存在不符合语义(不正确)的数据。
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||||
* 安全性:为了保护数据库防止恶意破坏和非法存取。
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||||
* 触发器:是用户定义在关系表中的一类由事件驱动的特殊过程。
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### 关系数据理论
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* 数据依赖是一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系,是通过属性间值的相等与否体现出来的数据间相关联系。
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* 最重要的数据依赖:函数依赖、多值依赖。
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#### 范式
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* 第一范式(1NF):属性(字段)是最小单位不可再分。
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||||
* 第二范式(2NF):满足 1NF,每个非主属性完全依赖于主键(消除 1NF 非主属性对码的部分函数依赖)。
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||||
* 第三范式(3NF):满足 2NF,任何非主属性不依赖于其他非主属性(消除 2NF 主属性对码的传递函数依赖)。
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||||
* 鲍依斯-科得范式(BCNF):满足 3NF,任何非主属性不能对主键子集依赖(消除 3NF 主属性对码的部分和传递函数依赖)。
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||||
* 第四范式(4NF):满足 3NF,属性之间不能有非平凡且非函数依赖的多值依赖(消除 3NF 非平凡且非函数依赖的多值依赖)。
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### 数据库恢复
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* 事务:是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。
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* 事物的 ACID 特性:原子性、一致性、隔离性、持续性。
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||||
* 恢复的实现技术:建立冗余数据 -> 利用冗余数据实施数据库恢复。
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* 建立冗余数据常用技术:数据转储(动态海量转储、动态增量转储、静态海量转储、静态增量转储)、登记日志文件。
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### 并发控制
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||||
* 事务是并发控制的基本单位。
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||||
* 并发操作带来的数据不一致性包括:丢失修改、不可重复读、读 “脏” 数据。
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||||
* 并发控制主要技术:封锁、时间戳、乐观控制法、多版本并发控制等。
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||||
* 基本封锁类型:排他锁(X 锁 / 写锁)、共享锁(S 锁 / 读锁)。
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||||
* 活锁死锁:
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||||
* 活锁:事务永远处于等待状态,可通过先来先服务的策略避免。
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||||
* 死锁:事物永远不能结束
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||||
* 预防:一次封锁法、顺序封锁法;
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||||
* 诊断:超时法、等待图法;
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||||
* 解除:撤销处理死锁代价最小的事务,并释放此事务的所有的锁,使其他事务得以继续运行下去。
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||||
* 可串行化调度:多个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与按某一次序串行地执行这些事务时的结果相同。可串行性时并发事务正确调度的准则。
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## 📏 设计模式
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@ -2575,6 +2687,8 @@ ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count);
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## ⚙️ 链接装载库
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> 本节部分知识点来自《程序员的自我修养——链接装载库》
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### 内存、栈、堆
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一般应用程序内存空间有如下区域:
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@ -2846,7 +2960,7 @@ int _tmain(
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### Windows 的动态链接库(Dynamic-Link Library)
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> 知识点来自《Windows核心编程(第五版)》
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> 部分知识点来自《Windows 核心编程(第五版)》
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#### 用处
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@ -3172,15 +3286,6 @@ int main( void )
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* 《程序员的自我修养》
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## 💯 复习刷题网站
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* [cplusplus](http://www.cplusplus.com/)
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* [cppreference](https://zh.cppreference.com/w/%E9%A6%96%E9%A1%B5)
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* [runoob](http://www.runoob.com/cplusplus/cpp-tutorial.html)
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||||
* [leetcode](https://leetcode.com/) | [leetcode-cn](https://leetcode-cn.com/)
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* [lintcode](https://www.lintcode.com/)
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* [nowcoder](https://www.nowcoder.net/)
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## 🔱 C/C++ 发展方向
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> C/C++ 发展方向甚广,包括不限于以下方向, 以下列举一些大厂校招岗位要求。
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@ -3267,6 +3372,15 @@ int main( void )
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* 较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 至少一种编程语言;
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* 在计算机视觉、模式识别等学术会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。
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* [cplusplus](http://www.cplusplus.com/)
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* [cppreference](https://zh.cppreference.com/w/%E9%A6%96%E9%A1%B5)
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