StarMirror/MockingBird
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@ -34,8 +34,10 @@
#### 2.1 使用数据集自己训练合成器模型（与2.2二选一） #### 2.1 使用数据集自己训练合成器模型（与2.2二选一）
* 下载 数据集并解压：确保您可以访问 *train* 文件夹中的所有音频文件（如.wav） * 下载 数据集并解压：确保您可以访问 *train* 文件夹中的所有音频文件（如.wav）
* 进行音频和梅尔频谱图预处理： * 进行音频和梅尔频谱图预处理：
`python pre.py <datasets_root>` `python pre.py <datasets_root> -d {dataset} -n {number}`
可以传入参数 --dataset `{dataset}` 支持 aidatatang_200zh, magicdata, aishell3 可传入参数：
* -d`{dataset}` 指定数据集，支持 aidatatang_200zh, magicdata, aishell3, 不传默认为aidatatang_200zh
* -n `{number}` 指定并行数，CPU 11770k + 32GB实测10没有问题
> 假如你下载的 `aidatatang_200zh`文件放在D盘，`train`文件路径为 `D:\data\aidatatang_200zh\corpus\train` , 你的`datasets_root`就是 `D:\data\` > 假如你下载的 `aidatatang_200zh`文件放在D盘，`train`文件路径为 `D:\data\aidatatang_200zh\corpus\train` , 你的`datasets_root`就是 `D:\data\`
* 训练合成器： * 训练合成器：