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概览
容器主要包括 Collection 和 Map 两种,Collection 又包含了 List、Set 以及 Queue。
1. List
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ArrayList:基于动态数组实现,支持随机访问;
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LinkedList:基于双向循环链表实现,只能顺序访问,但是可以快速地在链表中间插入和删除元素。不仅如此,LinkedList 还可以用作栈、队列和双端队列。
2. Set
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HashSet:基于 Hash 实现,支持快速查找,但是失去有序性;
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TreeSet:基于红黑树实现,保持有序,但是查找效率不如 HashSet;
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LinkedHashSet:具有 HashSet 的查找效率,且内部使用链表维护元素的插入顺序,因此具有有序性。
3. Queue
只有两个实现:LinkedList 和 PriorityQueue,其中 LinkedList 支持双向队列,PriorityQueue 是基于堆结构实现。
4. Map
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HashMap:基于 Hash 实现。
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LinkedHashMap:使用链表来维护元素的顺序,顺序为插入顺序或者最近最少使用(LRU)顺序。
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TreeMap:基于红黑树实现。
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ConcurrentHashMap:线程安全 Map,不涉及类似于 HashTable 的同步加锁。
5. Java 1.0/1.1 容器
对于旧的容器,我们决不应该使用它们,只需要对它们进行了解。
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Vector:和 ArrayList 类似,但它是线程安全的。
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HashTable:和 HashMap 类似,但它是线程安全的。
容器中的设计模式
1. 迭代器模式
从概览图可以看到,每个集合类都有一个 Iterator 对象,可以通过这个迭代器对象来遍历集合中的元素。
2. 适配器模式
java.util.Arrays#asList() 可以把数组类型转换为 List 类型。
List list = Arrays.asList(1, 2, 3);
int[] arr = {1, 2, 3};
list = Arrays.asList(arr);
散列
使用 hasCode() 来返回散列值,使用的是对象的地址。
而 equals() 是用来判断两个对象是否相等的,相等的两个对象散列值一定要相同,但是散列值相同的两个对象不一定相等。
相等必须满足以下五个性质:
- 自反性
- 对称性
- 传递性
- 一致性(多次调用 x.equals(y),结果不变)
- 对任何不是 null 的对象 x 调用 x.equals(nul) 结果都为 false
源码分析
建议先阅读 算法 - 查找 部分,对集合类源码的理解有很大帮助。
源码下载:OpenJDK 1.7
1. ArrayList
实现了 RandomAccess 接口,因此支持随机访问,这是理所当然的,因为 ArrayList 是基于数组实现的。
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
基于数组实现,保存元素的数组使用 transient 修饰,该关键字声明该数组默认不会被序列化。这是因为该数组不是所有位置都占满元素,因此也就没必要全部都进行序列化。ArrayList 重写了 writeObject() 和 readObject() 来控制只序列化数组中有元素填充那么部分内容。
private transient Object[] elementData;
数组的默认大小为 10。
public ArrayList(int initialCapacity) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
}
public ArrayList() {
this(10);
}
删除元素时调用 System.arraycopy() 对元素进行复制,因此删除操作成本很高。
public E remove(int index) {
rangeCheck(index);
modCount++;
E oldValue = elementData(index);
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);
elementData[--size] = null; // Let gc do its work
return oldValue;
}
添加元素时使用 ensureCapacity() 方法来保证容量足够,如果不够时,需要使用 grow() 方法进行扩容,使得新容量为旧容量的 1.5 倍。扩容操作需要把原数组整个复制到新数组中,因此最好在创建 ArrayList 时就指定大概的容量大小,减少扩容操作的次数。
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
modCount++;
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
if (minCapacity < 0) // overflow
throw new OutOfMemoryError();
return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
Integer.MAX_VALUE :
MAX_ARRAY_SIZE;
}
modCount 用来记录 ArrayList 结构发生变化的次数,结构发生变化是指添加或者删除至少一个元素的所有操作,或者是调整内部数组的大小,仅仅只是设置元素的值不算结构发生变化。
在进行序列化或者迭代等操作时,需要比较操作前后 modCount 是否改变,如果改变了需要抛出 ConcurrentModificationException。
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException{
// Write out element count, and any hidden stuff
int expectedModCount = modCount;
s.defaultWriteObject();
// Write out array length
s.writeInt(elementData.length);
// Write out all elements in the proper order.
for (int i = 0; i < size; i++)
s.writeObject(elementData[i]);
if (modCount != expectedModCount) {
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
和 Vector 的区别
- Vector 和 ArrayList 几乎是完全相同的,唯一的区别在于 Vector 是同步的,因此开销就比 ArrayList 要大,访问速度更慢。最好使用 ArrayList 而不是 Vector,因为同步操作完全可以由程序员自己来控制;
- Vector 每次扩容请求其大小的 2 倍空间,而 ArrayList 是 1.5 倍。
为了获得线程安全的 ArrayList,可以调用 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); 返回一个线程安全的 ArrayList,也可以使用 concurrent 并发包下的 CopyOnWriteArrayList 类;
和 LinkedList 的区别
- ArrayList 基于动态数组实现,LinkedList 基于双向循环链表实现;
- ArrayList 支持随机访问,LinkedList 不支持;
- LinkedList 在任意位置添加删除元素更快。
2. Vector 与 Stack
3. LinkedList
4. TreeMap
5. HashMap
使用拉链法来解决冲突。
默认容量 capacity 为 16,需要注意的是容量必须保证为 2 的次方。容量就是 Entry[] table 数组的长度,size 是数组的实际使用量。
threshold 规定了一个 size 的临界值,size 必须小于 threshold,如果大于等于,就必须进行扩容操作。
threshold = capacity * load_factor,其中 load_factor 为 table 数组能够使用的比例,load_factor 过大会导致聚簇的出现,从而影响查询和插入的效率,详见算法笔记。
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
transient Entry[] table;
transient int size;
int threshold;
final float loadFactor;
transient int modCount;
从下面的添加元素代码中可以看出,当需要扩容时,令 capacity 为原来的两倍。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
Entry 用来表示一个键值对元素,其中的 next 指针在序列化时会使用。
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
final int hash;
}
get() 操作需要分成两种情况,key 为 null 和 不为 null,从中可以看出 HashMap 允许插入 null 作为键。
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
put() 操作也需要根据 key 是否为 null 做不同的处理,需要注意的是如果本来没有 key 为 null 的键值对,新插入一个 key 为 null 的键值对时默认是放在数组的 0 位置,这是因为 null 不能计算 hash 值,也就无法知道应该放在哪个链表上。
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
6. LinkedHashMap
7. ConcurrentHashMap
探索 ConcurrentHashMap 高并发性的实现机制
参考资料
- Java 编程思想