CS-Notes/notes/Java 容器.md
2018-03-01 10:05:12 +08:00

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概览

容器主要包括 Collection 和 Map 两种Collection 又包含了 List、Set 以及 Queue。

1. List

  • ArrayList基于动态数组实现支持随机访问

  • LinkedList基于双向循环链表实现只能顺序访问但是可以快速地在链表中间插入和删除元素。不仅如此LinkedList 还可以用作栈、队列和双端队列。

2. Set

  • HashSet基于 Hash 实现,支持快速查找,但是失去有序性;

  • TreeSet基于红黑树实现保持有序但是查找效率不如 HashSet

  • LinkedListHashSet具有 HashSet 的查找效率,且内部使用链表维护元素的插入顺序,因此具有有序性。

3. Queue

只有两个实现LinkedList 和 PriorityQueue其中 LinkedList 支持双向队列PriorityQueue 是基于堆结构实现。

4. Map

  • HashMap基于 Hash 实现

  • LinkedHashMap使用链表来维护元素的顺序顺序为插入顺序或者最近最少使用LRU顺序

  • TreeMap基于红黑树实现

  • ConcurrentHashMap线程安全 Map不涉及类似于 HashTable 的同步加锁

5. Java 1.0/1.1 容器

对于旧的容器,我们决不应该使用它们,只需要对它们进行了解。

  • Vector和 ArrayList 类似,但它是线程安全的

  • HashTable和 HashMap 类似,但它是线程安全的

容器中的设计模式

1. 迭代器模式

从概览图可以看到,每个集合类都有一个 Iterator 对象,可以通过这个迭代器对象来遍历集合中的元素。

Java 中的迭代器模式

2. 适配器模式

java.util.Arrays#asList() 可以把数组类型转换为 List 类型。

 List list = Arrays.asList(1, 2, 3);
 int[] arr = {1, 2, 3};
 list = Arrays.asList(arr);

散列

使用 hasCode() 来返回散列值,使用的是对象的地址。

而 equals() 是用来判断两个对象是否相等的,相等的两个对象散列值一定要相同,但是散列值相同的两个对象不一定相等。

相等必须满足以下五个性质:

  1. 自反性
  2. 对称性
  3. 传递性
  4. 一致性(多次调用 x.equals(y),结果不变)
  5. 对任何不是 null 的对象 x 调用 x.equals(nul) 结果都为 false

源码分析

建议先阅读 算法 - 查找 部分,对集合类源码的理解有很大帮助。

源码下载:OpenJDK 1.7

1. ArraList

ArraList.java

实现了 RandomAccess 接口,因此支持随机访问,这是理所当然的,因为 ArrayList 是基于数组实现的。

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable

基于数组实现,保存元素的数组使用 transient 修饰,这是因为该数组不一定所有位置都占满元素,因此也就没必要全部都进行序列化。需要重写 writeObject() 和 readObject()。

private transient Object[] elementData;

数组的默认大小为 10

public ArrayList(int initialCapacity) {
    super();
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
    this.elementData = new Object[initialCapacity];
}

public ArrayList() {
    this(10);
}

删除元素时调用 System.arraycopy() 对元素进行复制,因此删除操作成本很高,最好在创建时就指定大概的容量大小,减少复制操作的执行次数。

public E remove(int index) {
    rangeCheck(index);

    modCount++;
    E oldValue = elementData(index);

    int numMoved = size - index - 1;
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);
    elementData[--size] = null; // Let gc do its work

    return oldValue;
}

添加元素时使用 ensureCapacity() 方法来保证容量足够,如果不够时,需要进行扩容,使得新容量为旧容量的 1.5 倍。

modCount 用来记录 ArrayList 发生变化的次数,因为每次在进行 add() 和 addAll() 时都需要调用 ensureCapacity(),因此直接在 ensureCapacity() 中对 modCount 进行修改。

public void ensureCapacity(int minCapacity) {
    if (minCapacity > 0)
        ensureCapacityInternal(minCapacity);
}

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
    modCount++;
    // overflow-conscious code
    if (minCapacity - elementData.length > 0)
        grow(minCapacity);
}

private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

private void grow(int minCapacity) {
    // overflow-conscious code
    int oldCapacity = elementData.length;
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
    if (minCapacity < 0) // overflow
        throw new OutOfMemoryError();
    return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
        Integer.MAX_VALUE :
        MAX_ARRAY_SIZE;
}

在进行序列化或者迭代等操作时,需要比较操作前后 modCount 是否改变,如果改变了需要抛出 ConcurrentModificationException。

private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
    throws java.io.IOException{
    // Write out element count, and any hidden stuff
    int expectedModCount = modCount;
    s.defaultWriteObject();

    // Write out array length
    s.writeInt(elementData.length);

    // Write out all elements in the proper order.
    for (int i=0; i<size; i++)
        s.writeObject(elementData[i]);

    if (modCount != expectedModCount) {
        throw new ConcurrentModificationException();
    }

}

和 Vector 的区别

  1. Vector 和 ArrayList 几乎是完全相同的,唯一的区别在于 Vector 是同步的,因此开销就比 ArrayList 要大,访问要慢。最好使用 ArrayList 而不是 Vector因为同步完全可以由程序员自己来控制
  2. Vector 每次扩容请求其大小的 2 倍空间,而 ArrayList 是 1.5 倍。

为了使用线程安全的 ArrayList可以使用 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); 返回一个线程安全的 ArrayList也可以使用 concurrent 并发包下的 CopyOnWriteArrayList 类;

和 LinkedList 的区别

  1. ArrayList 基于动态数组实现LinkedList 基于双向循环链表实现;
  2. ArrayList 支持随机访问LinkedList 不支持;
  3. LinkedList 在任意位置添加删除元素更快。

2. Vector 与 Stack

Vector.java

3. LinkedList

LinkedList.java

4. TreeMap

TreeMap.java

5. HashMap

HashMap.java

使用拉链法来解决冲突。

默认容量 capacity 为 16需要注意的是容量必须保证为 2 的次方。容量就是 Entry[] table 数组的长度size 是数组的实际使用量。

threshold 规定了一个 size 的临界值size 必须小于 threshold如果大于等于就必须进行扩容操作。

threshold = capacity * load_factor其中 load_factor 为 table 数组能够使用的比例load_factor 过大会导致聚簇的出现,从而影响查询和插入的效率,详见算法笔记。

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

transient Entry[] table;

transient int size;

int threshold;

final float loadFactor;

transient int modCount;

从下面的添加元素代码中可以看出,当需要扩容时,令 capacity 为原来的两倍。

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    if (size++ >= threshold)
        resize(2 * table.length);
}

Entry 用来表示一个键值对元素,其中的 next 指针在序列化时会使用。

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final K key;
    V value;
    Entry<K,V> next;
    final int hash;
}

get() 操作需要分成两种情况key 为 null 和 不为 null从中可以看出 HashMap 允许插入 null 作为键。

public V get(Object key) {
    if (key == null)
        return getForNullKey();
    int hash = hash(key.hashCode());
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
            return e.value;
    }
    return null;
}

put() 操作也需要根据 key 是否为 null 做不同的处理,需要注意的是如果本来没有 key 为 null 的键值对,新插入一个 key 为 null 的键值对时默认是放在数组的 0 位置,这是因为 null 不能计算 hash 值,也就无法知道应该放在哪个链表上。

public V put(K key, V value) {
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);
    int hash = hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }

    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}
private V putForNullKey(V value) {
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
        if (e.key == null) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }
    modCount++;
    addEntry(0, null, value, 0);
    return null;
}

6. LinkedHashMap

LinkedHashMap.java

7. ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap.java

探索 ConcurrentHashMap 高并发性的实现机制

参考资料

  • Java 编程思想