* [1. 数组中两个数的和为给定值](#1-数组中两个数的和为给定值) * [2. 判断数组是否含有重复元素](#2-判断数组是否含有重复元素) * [3. 最长和谐序列](#3-最长和谐序列) * [4. 最长连续序列](#4-最长连续序列) 哈希表使用 O(N) 空间复杂度存储数据，并且以 O(1) 时间复杂度求解问题。 - Java 中的 **HashSet** 用于存储一个集合，可以查找元素是否在集合中。如果元素有穷，并且范围不大，那么可以用一个布尔数组来存储一个元素是否存在。例如对于只有小写字符的元素，就可以用一个长度为 26 的布尔数组来存储一个字符集合，使得空间复杂度降低为 O(1)。 - Java 中的 **HashMap** 主要用于映射关系，从而把两个元素联系起来。HashMap 也可以用来对元素进行计数统计，此时键为元素，值为计数。和 HashSet 类似，如果元素有穷并且范围不大，可以用整型数组来进行统计。在对一个内容进行压缩或者其它转换时，利用 HashMap 可以把原始内容和转换后的内容联系起来。例如在一个简化 url 的系统中 [Leetcdoe : 535. Encode and Decode TinyURL (Medium)](https://leetcode.com/problems/encode-and-decode-tinyurl/description/)，利用 HashMap 就可以存储精简后的 url 到原始 url 的映射，使得不仅可以显示简化的 url，也可以根据简化的 url 得到原始 url 从而定位到正确的资源。 # 1. 数组中两个数的和为给定值 [1. Two Sum (Easy)](https://leetcode.com/problems/two-sum/description/) 可以先对数组进行排序，然后使用双指针方法或者二分查找方法。这样做的时间复杂度为 O(NlogN)，空间复杂度为 O(1)。用 HashMap 存储数组元素和索引的映射，在访问到 nums[i] 时，判断 HashMap 中是否存在 target - nums[i]，如果存在说明 target - nums[i] 所在的索引和 i 就是要找的两个数。该方法的时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(N)，使用空间来换取时间。 ```java public int[] twoSum(int[] nums, int target) { HashMap indexForNum = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (indexForNum.containsKey(target - nums[i])) { return new int[]{indexForNum.get(target - nums[i]), i}; } else { indexForNum.put(nums[i], i); } } return null; } ``` # 2. 判断数组是否含有重复元素 [217. Contains Duplicate (Easy)](https://leetcode.com/problems/contains-duplicate/description/) ```java public boolean containsDuplicate(int[] nums) { Set set = new HashSet<>(); for (int num : nums) { set.add(num); } return set.size() < nums.length; } ``` # 3. 最长和谐序列 [594. Longest Harmonious Subsequence (Easy)](https://leetcode.com/problems/longest-harmonious-subsequence/description/) ```html Input: [1,3,2,2,5,2,3,7] Output: 5 Explanation: The longest harmonious subsequence is [3,2,2,2,3]. ``` 和谐序列中最大数和最小数之差正好为 1，应该注意的是序列的元素不一定是数组的连续元素。 ```java public int findLHS(int[] nums) { Map countForNum = new HashMap<>(); for (int num : nums) { countForNum.put(num, countForNum.getOrDefault(num, 0) + 1); } int longest = 0; for (int num : countForNum.keySet()) { if (countForNum.containsKey(num + 1)) { longest = Math.max(longest, countForNum.get(num + 1) + countForNum.get(num)); } } return longest; } ``` # 4. 最长连续序列 [128. Longest Consecutive Sequence (Hard)](https://leetcode.com/problems/longest-consecutive-sequence/description/) ```html Given [100, 4, 200, 1, 3, 2], The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4. ``` 要求以 O(N) 的时间复杂度求解。 ```java public int longestConsecutive(int[] nums) { Map countForNum = new HashMap<>(); for (int num : nums) { countForNum.put(num, 1); } for (int num : nums) { forward(countForNum, num); } return maxCount(countForNum); } private int forward(Map countForNum, int num) { if (!countForNum.containsKey(num)) { return 0; } int cnt = countForNum.get(num); if (cnt > 1) { return cnt; } cnt = forward(countForNum, num + 1) + 1; countForNum.put(num, cnt); return cnt; } private int maxCount(Map countForNum) { int max = 0; for (int num : countForNum.keySet()) { max = Math.max(max, countForNum.get(num)); } return max; } ```

😢 ☹️🙁😐🙂😄😂🤣

更多精彩内容将发布在公众号 **CyC2018**，公众号提供了该项目的离线阅读版本，后台回复"下载" 即可领取。也提供了一份技术面试复习思维导图，不仅系统整理了面试知识点，而且标注了各个知识点的重要程度，从而帮你理清多而杂的面试知识点，后台回复"资料" 即可领取。我基本是按照这个思维导图来进行复习的，对我拿到了 BAT 头条等 Offer 起到很大的帮助。你们完全可以和我一样根据思维导图上列的知识点来进行复习，就不用看很多不重要的内容，也可以知道哪些内容很重要从而多安排一些复习时间。