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notes/集群.md

@@ -3,7 +3,7 @@
     * [算法实现](#算法实现)
     * [转发实现](#转发实现)
 * [二、集群下的 Session 管理](#二集群下的-session-管理)
-    * [Sticky Sessions](#sticky-sessions)
+    * [Sticky Session](#sticky-session)
     * [Session Replication](#session-replication)
     * [Session Server](#session-server)
 <!-- GFM-TOC -->
@@ -22,14 +22,16 @@
 
 负载均衡运行过程包含两个部分：
 
-1. 根据负载均衡算法得到应该将请求转发到哪个节点上；
+1. 根据负载均衡算法得到请求转发的节点；
 2. 将请求进行转发；
 
 ## 算法实现
 
 ### 1. 轮询（Round Robin）
 
-轮询算法把每个请求轮流发送到每个服务器上。下图中，一共有 6 个客户端产生了 6 个请求，这 6 个请求按 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 的顺序发送。最后，(1, 3, 5) 的请求会被发送到服务器 1，(2, 4, 6) 的请求会被发送到服务器 2。
+轮询算法把每个请求轮流发送到每个服务器上。
+
+下图中，一共有 6 个客户端产生了 6 个请求，这 6 个请求按 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 的顺序发送。最后，(1, 3, 5) 的请求会被发送到服务器 1，(2, 4, 6) 的请求会被发送到服务器 2。
 
 <div align="center"> <img src="../pics//2766d04f-7dad-42e4-99d1-60682c9d5c61.jpg"/> </div><br>
 
@@ -39,17 +41,23 @@
 
 ### 2. 加权轮询（Weighted Round Robbin）
 
-加权轮询是在轮询的基础上，根据服务器的性能差异，为服务器赋予一定的权值，性能高的服务器分配更高的权值。例如下图中，服务器 1 被赋予的权值为 5，服务器 2 被赋予的权值为 1，那么 (1, 2, 3, 4, 5) 请求会被发送到服务器 1，(6) 请求会被发送到服务器 2。
+加权轮询是在轮询的基础上，根据服务器的性能差异，为服务器赋予一定的权值，性能高的服务器分配更高的权值。
+
+例如下图中，服务器 1 被赋予的权值为 5，服务器 2 被赋予的权值为 1，那么 (1, 2, 3, 4, 5) 请求会被发送到服务器 1，(6) 请求会被发送到服务器 2。
 
 <div align="center"> <img src="../pics//211c60d4-75ca-4acd-8a4f-171458ed58b4.jpg"/> </div><br>
 
 ### 3. 最少连接（least Connections）
 
-由于每个请求的连接时间不一样，使用轮询或者加权轮询算法的话，可能会让一台服务器当前连接数过大，而另一台服务器的连接过小，造成负载不均衡。例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。
+由于每个请求的连接时间不一样，使用轮询或者加权轮询算法的话，可能会让一台服务器当前连接数过大，而另一台服务器的连接过小，造成负载不均衡。
+
+例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。
 
 <div align="center"> <img src="../pics//3b0d1aa8-d0e0-46c2-8fd1-736bf08a11aa.jpg"/> </div><br>
 
-最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。例如下图中，服务器 1 当前连接数最小，那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。
+最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。
+
+例如下图中，服务器 1 当前连接数最小，那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。
 
 <div align="center"> <img src="../pics//1f4a7f10-52b2-4bd7-a67d-a9581d66dc62.jpg"/> </div><br>
 
@@ -61,13 +69,17 @@
 
 ### 5. 随机算法（Random）
 
-把请求随机发送到服务器上。和轮询算法类似，该算法比较适合服务器性能差不多的场景。
+把请求随机发送到服务器上。
+
+和轮询算法类似，该算法比较适合服务器性能差不多的场景。
 
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 ### 6. 源地址哈希法 (IP Hash)
 
-源地址哈希通过对客户端 IP 计算哈希值之后，再对服务器数量进行取模运算得到目标服务器的序号。可以保证同一 IP 的客户端的请求会转发到同一台服务器上，可以用来实现会话粘滞（Sticky Session）
+源地址哈希通过对客户端 IP 计算哈希值之后，再对服务器数量取模得到目标服务器的序号。
+
+可以保证同一 IP 的客户端的请求会转发到同一台服务器上，用来实现会话粘滞（Sticky Session）
 
 <div align="center"> <img src="../pics//2018040302.jpg"/> </div><br>
 
@@ -96,7 +108,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服
 
 缺点：
 
-- 由于 DNS 具有多级结构，每一级的域名记录都可能被缓存，当下线一台服务器需要修改 DNS 记录时，需要过很长一段时间才能生效；
+- 由于 DNS 具有多级结构，每一级的域名记录都可能被缓存，当下线一台服务器需要修改 DNS 记录时，需要过很长一段时间才能生效。
 
 大型网站基本使用了 DNS 做为第一级负载均衡手段，然后在内部使用其它方式做第二级负载均衡。也就是说，域名解析的结果为内部的负载均衡服务器 IP 地址。
 
@@ -123,7 +135,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服
 
 ### 4. 网络层
 
-负载均衡服务器在操作系统内核进程获取网络数据包，根据负载均衡算法计算源服务器的 IP 地址，并修改请求数据包的目的 IP 地址，最后进行转发。
+在操作系统内核进程获取网络数据包，根据负载均衡算法计算源服务器的 IP 地址，并修改请求数据包的目的 IP 地址，最后进行转发。
 
 源服务器返回的响应也需要经过负载均衡服务器，通常是让负载均衡服务器同时作为集群的网关服务器来实现。
 
@@ -133,15 +145,15 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服
 
 缺点：
 
-- 和反向代理一样，所有的请求和相应都经过负载均衡服务器，会成为性能瓶颈。
+- 和反向代理一样，所有的请求和响应都经过负载均衡服务器，会成为性能瓶颈。
 
 ### 5. 链路层
 
 在链路层根据负载均衡算法计算源服务器的 MAC 地址，并修改请求数据包的目的 MAC 地址，并进行转发。
 
-通过配置源服务器的虚拟 IP 地址和负载均衡服务器的 IP 地址一致，从而不需要需要 IP 地址就可以进行转发。也正因为 IP 地址一样，所以源服务器的响应不需要转发回负载均衡服务器，直接转发给客户端，避免了负载均衡服务器的成为瓶颈。这是一种三角传输模式，被称为直接路由，对于提供下载和视频服务的网站来说，直接路由避免了大量的网络传输数据经过负载均衡服务器。
+通过配置源服务器的虚拟 IP 地址和负载均衡服务器的 IP 地址一致，从而不需要修改 IP 地址就可以进行转发。也正因为 IP 地址一样，所以源服务器的响应不需要转发回负载均衡服务器，直接转发给客户端，避免了负载均衡服务器的成为瓶颈。这是一种三角传输模式，被称为直接路由，对于提供下载和视频服务的网站来说，直接路由避免了大量的网络传输数据经过负载均衡服务器。
 
-这是目前大型网站使用最广负载均衡转发方式，在 Linux 平台可以使用 LVS（Linux Virtual Server）。
+这是目前大型网站使用最广负载均衡转发方式，在 Linux 平台可以使用的负载均衡服务器为 LVS（Linux Virtual Server）。
 
 参考：
 
@@ -152,7 +164,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服
 
 一个用户的 Session 信息如果存储在一个服务器上，那么当负载均衡器把用户的下一个请求转发到另一个服务器，由于服务器没有用户的 Session 信息，那么该用户就需要重新进行登录等操作。
 
-## Sticky Sessions
+## Sticky Session
 
 需要配置负载均衡器，使得一个用户的所有请求都路由到同一个服务器，这样就可以把用户的 Session 存放在该服务器中。