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notes/算法.md

@@ -7,14 +7,14 @@
     * [注意事项](#注意事项)
 * [二、栈和队列](#二栈和队列)
     * [栈](#栈)
-    * [2. 队列](#2-队列)
+    * [队列](#队列)
 * [三、union-find](#三union-find)
     * [quick-find](#quick-find)
     * [quick-union](#quick-union)
     * [加权 quick-union](#加权-quick-union)
     * [路径压缩的加权 quick-union](#路径压缩的加权-quick-union)
     * [各种 union-find 算法的比较](#各种-union-find-算法的比较)
-* [三、排序](#三排序)
+* [四、排序](#四排序)
     * [初级排序算法](#初级排序算法)
         * [1. 选择排序](#1-选择排序)
         * [2. 插入排序](#2-插入排序)
@@ -39,7 +39,7 @@
         * [1. 排序算法的比较](#1-排序算法的比较)
         * [2. Java 的排序算法实现](#2-java-的排序算法实现)
         * [3. 基于切分的快速选择算法](#3-基于切分的快速选择算法)
-* [四、查找](#四查找)
+* [五、查找](#五查找)
     * [符号表](#符号表)
     * [二叉查找树](#二叉查找树)
     * [平衡查找树](#平衡查找树)
@@ -290,7 +290,7 @@ public class Stack<Item> {
     }
 }
 ```
-## 2. 队列
+## 队列
 
 first-in-first-out(FIFO)
 
@@ -476,7 +476,7 @@ public class WeightedQuickUnionUF {
 
 <div align="center"> <img src="../pics//c11f5e3a-7a28-4db7-87b1-29ba1a2f2d72.jpg" width="600"/> </div><br>
 
-# 三、排序
+# 四、排序
 
 <font size=4> **约定** </font><br>
 
@@ -904,7 +904,7 @@ public static Comparable select(Comparable[] a, int k) {
 
 该算法是线性级别的，因为每次正好将数组二分，那么比较的总次数为 (N+N/2+N/4+..)，直到找到第 k 个元素，这个和显然小于 2N。
 
-# 四、查找
+# 五、查找
 
 本章使用三种经典的数据结构来实现高效的符号表：二叉查找树、红黑树和散列表。