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d924b24b4a
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@ -376,9 +376,9 @@ G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域(Region),新生代和
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## Minor GC 和 Full GC
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- Minor GC:发生在新生代上,因为新生代对象存活时间很短,因此 Minor GC 会频繁执行,执行的速度一般也会比较快。
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- Minor GC:回收新生代上,因为新生代对象存活时间很短,因此 Minor GC 会频繁执行,执行的速度一般也会比较快。
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- Full GC:发生在老年代上,老年代对象其存活时间长,因此 Full GC 很少执行,执行速度会比 Minor GC 慢很多。
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- Full GC:回收老年代和新生代,老年代对象其存活时间长,因此 Full GC 很少执行,执行速度会比 Minor GC 慢很多。
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## 内存分配策略
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@ -4473,7 +4473,7 @@ public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
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**判断路径和是否等于一个数**
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[Leetcode : 112. Path Sum (Easy)](https://leetcode.com/problems/path-sum/description/)
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[Leetcdoe : 112. Path Sum (Easy)](https://leetcode.com/problems/path-sum/description/)
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```html
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Given the below binary tree and sum = 22,
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@ -5645,7 +5645,7 @@ public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
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- Java 中的 **HashSet** 用于存储一个集合,可以查找元素是否在集合中。如果元素有穷,并且范围不大,那么可以用一个布尔数组来存储一个元素是否存在。例如对于只有小写字符的元素,就可以用一个长度为 26 的布尔数组来存储一个字符集合,使得空间复杂度降低为 O(1)。
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- Java 中的 **HashMap** 主要用于映射关系,从而把两个元素联系起来。HashMap 也可以用来对元素进行计数统计,此时键为元素,值为计数。和 HashSet 类似,如果元素有穷并且范围不大,可以用整型数组来进行统计。在对一个内容进行压缩或者其它转换时,利用 HashMap 可以把原始内容和转换后的内容联系起来。例如在一个简化 url 的系统中 [Leetcode : 535. Encode and Decode TinyURL (Medium)](https://leetcode.com/problems/encode-and-decode-tinyurl/description/),利用 HashMap 就可以存储精简后的 url 到原始 url 的映射,使得不仅可以显示简化的 url,也可以根据简化的 url 得到原始 url 从而定位到正确的资源。
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- Java 中的 **HashMap** 主要用于映射关系,从而把两个元素联系起来。HashMap 也可以用来对元素进行计数统计,此时键为元素,值为计数。和 HashSet 类似,如果元素有穷并且范围不大,可以用整型数组来进行统计。在对一个内容进行压缩或者其它转换时,利用 HashMap 可以把原始内容和转换后的内容联系起来。例如在一个简化 url 的系统中 [Leetcdoe : 535. Encode and Decode TinyURL (Medium)](https://leetcode.com/problems/encode-and-decode-tinyurl/description/),利用 HashMap 就可以存储精简后的 url 到原始 url 的映射,使得不仅可以显示简化的 url,也可以根据简化的 url 得到原始 url 从而定位到正确的资源。
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**数组中两个数的和为给定值**
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@ -6675,9 +6675,9 @@ x ^ x = 0 x & x = x x | x = x
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要得到只有第 i 位为 1 的 mask,将 1 向左移动 i-1 位即可,1<<(i-1) 。例如 1<<4 得到只有第 5 位为 1 的 mask :00010000。
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要得到 1 到 i 位为 1 的 mask,(1<<i)-1 即可,例如将 (1<<4)-1 = 00010000-1 = 00001111。
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要得到 1 到 i 位为 1 的 mask,1<<(i+1)-1 即可,例如将 1<<(4+1)-1 = 00010000-1 = 00001111。
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要得到 1 到 i 位为 0 的 mask,只需将 1 到 i 位为 1 的 mask 取反,即 \~((1<<i)-1)。
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要得到 1 到 i 位为 0 的 mask,只需将 1 到 i 位为 1 的 mask 取反,即 \~(1<<(i+1)-1)。
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**3. Java 中的位操作**
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@ -11,16 +11,16 @@
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# 一、负载均衡
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集群中的应用服务器(节点)通常被设计成无状态,用户可以请求任何一个应用服务器。
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集群中的应用服务器(节点)通常被设计成无状态,用户可以请求任何一个节点。
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负载均衡器会根据集群中每个节点的负载情况,将用户请求转发到合适的节点上。
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负载均衡器可以用来实现高可用以及伸缩性:
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- 高可用:当某个节点故障时,负载均衡器会将用户请求转发到另外的节点上,从而保证所有服务持续可用;
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- 伸缩性:根据系统整体负载情况,可以很容易地添加移除节点。
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- 伸缩性:根据系统整体负载情况,可以很容易地添加或移除节点。
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负载均衡运行过程包含两个部分:
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负载均衡器运行过程包含两个部分:
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1. 根据负载均衡算法得到转发的节点;
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2. 进行转发。
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