Merge branch 'master' of https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook
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commit
ca9dec515e
36
README.md
36
README.md
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@ -1,6 +1,6 @@
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| Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ | Ⅵ | Ⅶ | Ⅷ | Ⅸ | Ⅹ |
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| :--------: | :---------: | :---------: | :---------: | :---------: | :---------:| :---------: | :-------: | :-------:| :------:|
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| 算法[:pencil2:](#算法-pencil2) | 操作系统[:computer:](#操作系统-computer)|网络[:cloud:](#网络-cloud) | 面向对象[:couple:](#面向对象-couple) |数据库[:floppy_disk:](#数据库-floppy_disk)| Java [:coffee:](#java-coffee)| 系统设计[:bulb:](#系统设计-bulb)| 工具[:hammer:](#工具-hammer)| 编码实践[:speak_no_evil:](#编码实践-speak_no_evil)| 后记[:memo:](#后记-memo) |
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| 算法[:pencil2:](#pencil2-算法) | 操作系统[:computer:](#computer-操作系统)|网络[:cloud:](#cloud-网络) | 面向对象[:couple:](#couple-面向对象) |数据库[:floppy_disk:](#floppy_disk-数据库)| Java [:coffee:](#coffee-java)| 系统设计[:bulb:](#bulb-系统设计)| 工具[:hammer:](#hammer-工具)| 编码实践[:speak_no_evil:](#speak_no_evil-编码实践)| 后记[:memo:](#memo-后记) |
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@ -11,7 +11,7 @@
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<!-- [![](https://img.shields.io/badge/>-gitter-blue.svg)](https://gitter.im/CyC2018-Interview-Notebook/Lobby?utm_source=share-link&utm_medium=link&utm_campaign=share-link) [![](https://img.shields.io/badge/_-gitbook-4ab8a1.svg)](https://legacy.gitbook.com/book/cyc2018/interview-notebook/details) -->
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## 算法 :pencil2:
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## :pencil2: 算法
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- [剑指 Offer 题解](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/剑指%20offer%20题解.md)
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@ -21,11 +21,11 @@
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对题目做了一个大致分类,并对每种题型的解题思路做了总结。
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- [算法](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/算法.md)
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- [算法](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/算法.md)
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排序、并查集、栈和队列、红黑树、散列表。
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排序、并查集、栈和队列、红黑树、散列表。
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## 操作系统 :computer:
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## :computer: 操作系统
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- [计算机操作系统](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/计算机操作系统.md)
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@ -35,7 +35,7 @@
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基本实现原理以及基本操作。
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## 网络 :cloud:
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## :cloud: 网络
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- [计算机网络](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/计算机网络.md)
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@ -49,7 +49,7 @@
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I/O 模型、I/O 多路复用。
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## 面向对象 :couple:
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## :couple: 面向对象
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- [设计模式](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/设计模式.md)
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三大原则(继承、封装、多态)、类图、设计原则。
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## 数据库 :floppy_disk:
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## :floppy_disk: 数据库
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- [数据库系统原理](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/数据库系统原理.md)
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五种数据类型、字典和跳跃表数据结构、使用场景、和 Memcache 的比较、淘汰策略、持久化、文件事件的 Reactor 模式、复制。
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## Java :coffee:
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## :coffee: Java
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- [Java 基础](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/Java%20基础.md)
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NIO 的原理以及实例。
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## 系统设计 :bulb:
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## :bulb: 系统设计
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- [系统设计基础](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/系统设计基础.md)
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消息处理模型、使用场景、可靠性
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## 工具 :hammer:
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## :hammer: 工具
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- [Git](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/Git.md)
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构建工具的基本概念、主流构建工具介绍。
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## 编码实践 :speak_no_evil:
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## :speak_no_evil: 编码实践
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- [重构](https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/重构.md)
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Google 开源项目的代码风格规范。
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## 后记 :memo:
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## :memo: 后记
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### About
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@ -195,12 +195,6 @@
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笔者将自己实现文档转换功能提取出来,方便大家在需要将本地 Markdown 上传到 Github,或者制作项目 README 文档时生成目录时使用:[GFM-Converter](https://github.com/CyC2018/GFM-Converter)。
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### License
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在对本作品进行演绎时,请署名并以相同方式共享。
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<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" /></a>
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### Statement
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本仓库不参与商业行为,不向读者收取任何费用。(This repository is not engaging in business activities, and does not charge readers any fee.)
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@ -235,5 +229,9 @@ Power by [logomakr](https://logomakr.com/).
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<img src="other/10072416.jpg" width="50px">
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</a>
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### License
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在对本作品进行演绎时,请署名并以相同方式共享。
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<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" /></a>
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@ -214,7 +214,7 @@ Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explai
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一个大查询如果一次性执行的话,可能一次锁住很多数据、占满整个事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询。
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```sql
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DELEFT FROM messages WHERE create < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH);
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DELETE FROM messages WHERE create < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH);
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```
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```sql
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@ -342,7 +342,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期,并提
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水平切分又称为 Sharding,它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。
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当一个表的数据不断增多时,Sharding 是必然的选择,它可以将数据分布到集群的不同节点上,从而缓存单个数据库的压力。
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当一个表的数据不断增多时,Sharding 是必然的选择,它可以将数据分布到集群的不同节点上,从而缓解单个数据库的压力。
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<div align="center"> <img src="../pics//63c2909f-0c5f-496f-9fe5-ee9176b31aba.jpg"/> </div><br>
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BIN
pics/766aedd0-1b00-4065-aa2b-7d31138df84f.png
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