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@ -3050,7 +3050,6 @@ public boolean canPartition(int[] nums) {
int W = sum / 2; int W = sum / 2;
boolean[] dp = new boolean[W + 1]; boolean[] dp = new boolean[W + 1];
dp[0] = true; dp[0] = true;
Arrays.sort(nums);
for (int num : nums) { // 0-1 背包一个物品只能用一次 for (int num : nums) { // 0-1 背包一个物品只能用一次
for (int i = W; i >= num; i--) { // 从后往前,先计算 dp[i] 再计算 dp[i-num] for (int i = W; i >= num; i--) { // 从后往前,先计算 dp[i] 再计算 dp[i-num]
dp[i] = dp[i] || dp[i - num]; dp[i] = dp[i] || dp[i - num];

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@ -409,7 +409,8 @@ public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) {
in 栈用来处理入栈push操作out 栈用来处理出栈pop操作。一个元素进入 in 栈之后,出栈的顺序被反转。当元素要出栈时,需要先进入 out 栈,此时元素出栈顺序再一次被反转,因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的,先进入的元素先退出,这就是队列的顺序。 in 栈用来处理入栈push操作out 栈用来处理出栈pop操作。一个元素进入 in 栈之后,出栈的顺序被反转。当元素要出栈时,需要先进入 out 栈,此时元素出栈顺序再一次被反转,因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的,先进入的元素先退出,这就是队列的顺序。
<div align="center"> <img src="pics/5acf7550-86c5-4c5b-b912-8ce70ef9c34e.png" width="400"/> </div><br> <div align="center"> <img src="pics/_u7528_u4E24_u4E2A_u6808_u5B9E_.gif" width="500"/> </div><br>
```java ```java
Stack<Integer> in = new Stack<Integer>(); Stack<Integer> in = new Stack<Integer>();
@ -445,7 +446,8 @@ public int pop() throws Exception {
如果使用递归求解,会重复计算一些子问题。例如,计算 f(10) 需要计算 f(9) 和 f(8),计算 f(9) 需要计算 f(8) 和 f(7),可以看到 f(8) 被重复计算了。 如果使用递归求解,会重复计算一些子问题。例如,计算 f(10) 需要计算 f(9) 和 f(8),计算 f(9) 需要计算 f(8) 和 f(7),可以看到 f(8) 被重复计算了。
<div align="center"> <img src="pics/faecea49-9974-40db-9821-c8636137df61.jpg" width="300"/> </div><br> <div align="center"> <img src="pics/_u6590_u6CE2_u90A3_u5951_u6570_u5217.gif" width="400"/> </div><br>
递归是将一个问题划分成多个子问题求解,动态规划也是如此,但是动态规划会把子问题的解缓存起来,从而避免重复求解子问题。 递归是将一个问题划分成多个子问题求解,动态规划也是如此,但是动态规划会把子问题的解缓存起来,从而避免重复求解子问题。

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