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docs/notes/Leetcode 题解 - 双指针.md
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@ -66,17 +66,17 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5
题目描述：判断一个非负整数是否为两个整数的平方和。 题目描述：判断一个非负整数是否为两个整数的平方和。
可以看成是在元素为 1\~target 的有序数组中查找两个数，使得这两个数的平方和为 target，如果能找到，则返回 true，表示 target 是两个整数的平方和。 可以看成是在元素为 0\~target 的有序数组中查找两个数，使得这两个数的平方和为 target，如果能找到，则返回 true，表示 target 是两个整数的平方和。
本题和 167\. Two Sum II - Input array is sorted 类似，只有一个明显区别：一个是求和为 target，一个是平方和为 target。可以和 167 一样使用双指针得到两个数，使其平方和为 target。 本题和 167\. Two Sum II - Input array is sorted 类似，只有一个明显区别：一个是和为 target，一个是平方和为 target。本题同样可以使用双指针得到两个数，使其平方和为 target。
这题的关键是右指针的初始化，实现剪枝，从而降低时间复杂度。设右指针为 x，左指针固定为 1，为了使 1<sup>2</sup> + x<sup>2</sup> 的值尽可能接近 target，我们可以将 x 取为 sqrt(target)。 本题的关键是右指针的初始化，实现剪枝，从而降低时间复杂度。设右指针为 x，左指针固定为 0，为了使 0<sup>2</sup> + x<sup>2</sup> 的值尽可能接近 target，我们可以将 x 取为 sqrt(target)。
因为最多只需要遍历一次 1\~sqrt(target)，所以时间复杂度为 O(log<sub>2</sub>N)。又因为只使用了两个额外的变量，因此空间复杂度为 O(1)。 因为最多只需要遍历一次 0\~sqrt(target)，所以时间复杂度为 O(log<sub>2</sub>N)。又因为只使用了两个额外的变量，因此空间复杂度为 O(1)。
```java ```java
public boolean judgeSquareSum(int target) { public boolean judgeSquareSum(int target) {
if (target <= 0) return false; if (target < 0) return false;
int i = 0, j = (int) Math.sqrt(target); int i = 0, j = (int) Math.sqrt(target);
while (i <= j) { while (i <= j) {
int powSum = i * i + j * j; int powSum = i * i + j * j;

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notes/Leetcode 题解 - 双指针.md
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@ -66,17 +66,17 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5
题目描述：判断一个非负整数是否为两个整数的平方和。 题目描述：判断一个非负整数是否为两个整数的平方和。
可以看成是在元素为 1\~target 的有序数组中查找两个数，使得这两个数的平方和为 target，如果能找到，则返回 true，表示 target 是两个整数的平方和。 可以看成是在元素为 0\~target 的有序数组中查找两个数，使得这两个数的平方和为 target，如果能找到，则返回 true，表示 target 是两个整数的平方和。
本题和 167\. Two Sum II - Input array is sorted 类似，只有一个明显区别：一个是求和为 target，一个是平方和为 target。可以和 167 一样使用双指针得到两个数，使其平方和为 target。 本题和 167\. Two Sum II - Input array is sorted 类似，只有一个明显区别：一个是和为 target，一个是平方和为 target。本题同样可以使用双指针得到两个数，使其平方和为 target。
这题的关键是右指针的初始化，实现剪枝，从而降低时间复杂度。设右指针为 x，左指针固定为 1，为了使 1<sup>2</sup> + x<sup>2</sup> 的值尽可能接近 target，我们可以将 x 取为 sqrt(target)。 本题的关键是右指针的初始化，实现剪枝，从而降低时间复杂度。设右指针为 x，左指针固定为 0，为了使 0<sup>2</sup> + x<sup>2</sup> 的值尽可能接近 target，我们可以将 x 取为 sqrt(target)。
因为最多只需要遍历一次 1\~sqrt(target)，所以时间复杂度为 O(log<sub>2</sub>N)。又因为只使用了两个额外的变量，因此空间复杂度为 O(1)。 因为最多只需要遍历一次 0\~sqrt(target)，所以时间复杂度为 O(log<sub>2</sub>N)。又因为只使用了两个额外的变量，因此空间复杂度为 O(1)。
```java ```java
public boolean judgeSquareSum(int target) { public boolean judgeSquareSum(int target) {
if (target <= 0) return false; if (target < 0) return false;
int i = 0, j = (int) Math.sqrt(target); int i = 0, j = (int) Math.sqrt(target);
while (i <= j) { while (i <= j) {
int powSum = i * i + j * j; int powSum = i * i + j * j;