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notes/算法.md

@@ -878,27 +878,25 @@ public static Comparable select(Comparable[] a, int k) {
 
 # 五、查找
 
-本章使用三种经典的数据结构来实现高效的符号表：二叉查找树、红黑树和散列表。
+符号表示一种存储键值对的数据结构，支持两种操作：插入一个新的键值对；根据给定键得到值。
 
 ## 符号表
 
-<font size=4> **1. 无序符号表** </font></br>
+### 1. 无序符号表
 
-<div align="center"> <img src="../pics//b69d7184-ab62-4957-ba29-fb4fa25f9b65.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//aaa40d0a-0aff-4161-adde-8d7bf56dc4b9.jpg"/> </div><br>
 
-<font size=4> **2. 有序符号表** </font></br>
+### 2. 有序符号表
 
-<div align="center"> <img src="../pics//ba6ae411-82da-4d86-a434-6776d1731e8e.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//1984a822-da4e-4461-b826-55b798e2d419.jpg"/> </div><br>
+
+有序指的是支持 min() max() 等根据键的大小关系来实现的操作。
 
 有序符号表的键需要实现 Comparable 接口。
 
-查找的成本模型：键的比较次数，在不进行比较时使用数组的访问次数。
+### 3. 二分查找实现有序符号表
 
-<font size=4> **3. 二分查找实现有序符号表** </font></br>
-
-使用一对平行数组，一个存储键一个存储值。
-
-需要创建一个 Key 类型的 Comparable 对象数组和一个 Value 类型的 Object 对象数组。
+使用一对平行数组，一个存储键一个存储值。其中键的数组为 Comparable 数组，值的数字为 Object 数组。
 
 rank() 方法至关重要，当键在表中时，它能够知道该键的位置；当键不在表中时，它也能知道在何处插入新键。