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@ -13,7 +13,7 @@
* [HashMap](#hashmap)
* [ConcurrentHashMap](#concurrenthashmap)
* [LinkedHashMap](#linkedhashmap)
* [WeekHashMap](#weekhashmap)
* [WeakHashMap](#weakhashmap)
* [附录](#附录)
* [参考资料](#参考资料)
<!-- GFM-TOC -->
@ -974,7 +974,7 @@ void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
### afterNodeInsertion()
在 put 等操作之后执行,当 removeEldestEntry() 方法返回 ture 时会移除最晚的节点,也就是链表首部节点 first。
在 put 等操作之后执行,当 removeEldestEntry() 方法返回 true 时会移除最晚的节点,也就是链表首部节点 first。
evict 只有在构建 Map 的时候才为 false在这里为 true。
@ -1034,7 +1034,7 @@ public static void main(String[] args) {
[3, 1, 4]
```
## WeekHashMap
## WeakHashMap
### 存储结构

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@ -44,9 +44,10 @@
* [内存模型三大特性](#内存模型三大特性)
* [先行发生原则](#先行发生原则)
* [十一、线程安全](#十一线程安全)
* [线程安全定义](#线程安全定义)
* [线程安全分类](#线程安全分类)
* [线程安全的实现方法](#线程安全的实现方法)
* [不可变](#不可变)
* [互斥同步](#互斥同步)
* [非阻塞同步](#非阻塞同步)
* [无同步方案](#无同步方案)
* [十二、锁优化](#十二锁优化)
* [自旋锁](#自旋锁)
* [锁消除](#锁消除)
@ -1274,19 +1275,13 @@ Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。
# 十一、线程安全
## 线程安全定义
多个线程不管以何种方式访问某个类,并在在主调代码中不需要进行同步,都能表现正确的行为。
一个类在可以被多个线程安全调用时就是线程安全的。
线程安全有以下几种实现方式:
## 线程安全分类
## 不可变
线程安全不是一个非真即假的命题,可以将共享数据按照安全程度的强弱顺序分成以下五类:不可变、绝对线程安全、相对线程安全、线程兼容和线程对立。
### 1. 不可变
不可变Immutable的对象一定是线程安全的不需要再采取任何的线程安全保障措施。只要一个不可变的对象被正确地构建出来永远也不会看到它在多个线程之中处于不一致的状态。
多线程环境下,应当尽量使对象成为不可变,来满足线程安全。
不可变Immutable的对象一定是线程安全的不需要再采取任何的线程安全保障措施。只要一个不可变的对象被正确地构建出来永远也不会看到它在多个线程之中处于不一致的状态。多线程环境下应当尽量使对象成为不可变来满足线程安全。
不可变的类型:
@ -1321,99 +1316,23 @@ public V put(K key, V value) {
}
```
### 2. 绝对线程安全
不管运行时环境如何,调用者都不需要任何额外的同步措施。
### 3. 相对线程安全
相对线程安全需要保证对这个对象单独的操作是线程安全的,在调用的时候不需要做额外的保障措施。但是对于一些特定顺序的连续调用,就可能需要在调用端使用额外的同步手段来保证调用的正确性。
在 Java 语言中,大部分的线程安全类都属于这种类型,例如 Vector、HashTable、Collections 的 synchronizedCollection() 方法包装的集合等。
对于下面的代码,如果删除元素的线程删除了 Vector 的一个元素,而获取元素的线程试图访问一个已经被删除的元素,那么就会抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException。
```Java
public class VectorUnsafeExample {
private static Vector<Integer> vector = new Vector<>();
public static void main(String[] args) {
while (true) {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
vector.add(i);
}
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
executorService.execute(() -> {
for (int i = 0; i < vector.size(); i++) {
vector.remove(i);
}
});
executorService.execute(() -> {
for (int i = 0; i < vector.size(); i++) {
vector.get(i);
}
});
executorService.shutdown();
}
}
}
```
```html
Exception in thread "Thread-159738" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Array index out of range: 3
at java.util.Vector.remove(Vector.java:831)
at VectorUnsafeExample.lambda$main$0(VectorUnsafeExample.java:14)
at VectorUnsafeExample$$Lambda$1/713338599.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
```
如果要保证上面的代码能正确执行下去,就需要对删除元素和获取元素的代码进行同步。
```java
executorService.execute(() -> {
synchronized (vector) {
for (int i = 0; i < vector.size(); i++) {
vector.remove(i);
}
}
});
executorService.execute(() -> {
synchronized (vector) {
for (int i = 0; i < vector.size(); i++) {
vector.get(i);
}
}
});
```
### 4. 线程兼容
线程兼容是指对象本身并不是线程安全的但是可以通过在调用端正确地使用同步手段来保证对象在并发环境中可以安全地使用我们平常说一个类不是线程安全的绝大多数时候指的是这一种情况。Java API 中大部分的类都是属于线程兼容的,如与前面的 Vector 和 HashTable 相对应的集合类 ArrayList 和 HashMap 等。
### 5. 线程对立
线程对立是指无论调用端是否采取了同步措施,都无法在多线程环境中并发使用的代码。由于 Java 语言天生就具备多线程特性,线程对立这种排斥多线程的代码是很少出现的,而且通常都是有害的,应当尽量避免。
## 线程安全的实现方法
### 1. 互斥同步
## 互斥同步
synchronized 和 ReentrantLock。
### 2. 非阻塞同步
## 非阻塞同步
互斥同步最主要的问题就是线程阻塞和唤醒所带来的性能问题,因此这种同步也称为阻塞同步。
互斥同步属于一种悲观的并发策略,总是认为只要不去做正确的同步措施,那就肯定会出现问题。无论共享数据是否真的会出现竞争,它都要进行加锁(这里讨论的是概念模型,实际上虚拟机会优化掉很大一部分不必要的加锁)、用户态核心态转换、维护锁计数器和检查是否有被阻塞的线程需要唤醒等操作。
**CAS**
### 1. CAS
随着硬件指令集的发展,我们可以使用基于冲突检测的乐观并发策略:先进行操作,如果没有其它线程争用共享数据,那操作就成功了,否则采取补偿措施(不断地重试,直到成功为止)。这种乐观的并发策略的许多实现都不需要将线程阻塞,因此这种同步操作称为非阻塞同步。
乐观锁需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性这里就不能再使用互斥同步来保证了只能靠硬件来完成。硬件支持的原子性操作最典型的是比较并交换Compare-and-SwapCAS。CAS 指令需要有 3 个操作数,分别是内存地址 V、旧的预期值 A 和新值 B。当执行操作时只有当 V 的值等于 A才将 V 的值更新为 B。
**AtomicInteger**
### 2. AtomicInteger
J.U.C 包里面的整数原子类 AtomicInteger 的方法调用了 Unsafe 类的 CAS 操作。
@ -1450,17 +1369,17 @@ public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
}
```
**ABA**
### 3. ABA
如果一个变量初次读取的时候是 A 值,它的值被改成了 B后来又被改回为 A那 CAS 操作就会误认为它从来没有被改变过。
J.U.C 包提供了一个带有标记的原子引用类 AtomicStampedReference 来解决这个问题,它可以通过控制变量值的版本来保证 CAS 的正确性。大部分情况下 ABA 问题不会影响程序并发的正确性,如果需要解决 ABA 问题,改用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。
### 3. 无同步方案
## 无同步方案
要保证线程安全,并不是一定就要进行同步。如果一个方法本来就不涉及共享数据,那它自然就无须任何同步措施去保证正确性。
**(一)栈封闭**
### 1. 栈封闭
多个线程访问同一个方法的局部变量时,不会出现线程安全问题,因为局部变量存储在虚拟机栈中,属于线程私有的。
@ -1491,7 +1410,7 @@ public static void main(String[] args) {
100
```
**线程本地存储Thread Local Storage**
### 2. 线程本地存储Thread Local Storage
如果一段代码中所需要的数据必须与其他代码共享,那就看看这些共享数据的代码是否能保证在同一个线程中执行。如果能保证,我们就可以把共享数据的可见范围限制在同一个线程之内,这样,无须同步也能保证线程之间不出现数据争用的问题。
@ -1597,7 +1516,7 @@ ThreadLocal 从理论上讲并不是用来解决多线程并发问题的,因
在一些场景 (尤其是使用线程池) 下,由于 ThreadLocal.ThreadLocalMap 的底层数据结构导致 ThreadLocal 有内存泄漏的情况,应该尽可能在每次使用 ThreadLocal 后手动调用 remove(),以避免出现 ThreadLocal 经典的内存泄漏甚至是造成自身业务混乱的风险。
**可重入代码Reentrant Code**
### 3. 可重入代码Reentrant Code
这种代码也叫做纯代码Pure Code可以在代码执行的任何时刻中断它转而去执行另外一段代码包括递归调用它本身而在控制权返回后原来的程序不会出现任何错误。

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@ -307,14 +307,14 @@ select 可移植性更好,几乎被所有主流平台所支持。
poll 没有最大描述符数量的限制,如果平台支持并且对实时性要求不高,应该使用 poll 而不是 select。
需要同时监控小于 1000 个描述符,就没有必要使用 epoll因为这个应用场景下并不能体现 epoll 的优势。
需要监控的描述符状态变化多,而且都是非常短暂的,也没有必要使用 epoll。因为 epoll 中的所有描述符都存储在内核中,造成每次需要对描述符的状态改变都需要通过 epoll_ctl() 进行系统调用频繁系统调用降低效率。并且epoll 的描述符存储在内核,不容易调试。
### 3. epoll 应用场景
只需要运行在 Linux 平台上,并且有非常大量的描述符需要同时轮询,而且这些连接最好是长连接。
需要同时监控小于 1000 个描述符,就没有必要使用 epoll因为这个应用场景下并不能体现 epoll 的优势。
需要监控的描述符状态变化多,而且都是非常短暂的,也没有必要使用 epoll。因为 epoll 中的所有描述符都存储在内核中,造成每次需要对描述符的状态改变都需要通过 epoll_ctl() 进行系统调用频繁系统调用降低效率。并且epoll 的描述符存储在内核,不容易调试。
# 参考资料
- Stevens W R, Fenner B, Rudoff A M. UNIX network programming[M]. Addison-Wesley Professional, 2004.

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@ -2952,7 +2952,7 @@ Java 利用缓存来加速大量小对象的访问时间。
- 远程代理Remote Proxy控制对远程对象不同地址空间的访问它负责将请求及其参数进行编码并向不同地址空间中的对象发送已经编码的请求。
- 虚拟代理Virtual Proxy根据需要创建开销很大的对象它可以缓存实体的附加信息以便延迟对它的访问例如在网站加载一个很大图片时不能马上完成可以用虚拟代理缓存图片的大小信息然后生成一张临时图片代替原始图片。
- 保护代理Protection Proxy按权限控制对象的访问它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。
- 智能代理Smart Reference取代了简单的指针它在访问对象时执行一些附加操作记录对象的引用次数当第一次引用一个持久化对象时,将它装入内存;在访问一个实际对象前,检查是否已经锁定了它,以确保其它对象不能改变它。
- 智能代理Smart Reference取代了简单的指针它在访问对象时执行一些附加操作记录对象的引用次数当第一次引用一个对象时将它装入内存在访问一个实际对象前检查是否已经锁定了它以确保其它对象不能改变它。
<div align="center"> <img src="../pics//a6c20f60-5eba-427d-9413-352ada4b40fe.png"/> </div><br>
@ -3004,6 +3004,7 @@ public class HighResolutionImage implements Image {
```java
public class ImageProxy implements Image {
private HighResolutionImage highResolutionImage;
public ImageProxy(HighResolutionImage highResolutionImage) {
@ -3027,6 +3028,7 @@ public class ImageProxy implements Image {
```java
public class ImageViewer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String image = "http://image.jpg";
URL url = new URL(image);