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CyC2018 2018-03-04 22:50:10 +08:00
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@ -190,11 +190,11 @@ SELECT *
FROM mytable FROM mytable
WHERE SOUNDEX(col1) = SOUNDEX('apple') WHERE SOUNDEX(col1) = SOUNDEX('apple')
``` ```
## 日期和时间处理 ## 日期和时间处理
日期格式YYYY-MM-DD - 日期格式YYYY-MM-DD
- 时间格式HH:MM:SS
时间格式HH:MM:SS
|函 数 | 说 明| |函 数 | 说 明|
| --- | --- | | --- | --- |
@ -202,19 +202,19 @@ WHERE SOUNDEX(col1) = SOUNDEX('apple')
| AddTime() | 增加一个时间(时、分等)| | AddTime() | 增加一个时间(时、分等)|
| CurDate() | 返回当前日期 | | CurDate() | 返回当前日期 |
| CurTime() | 返回当前时间 | | CurTime() | 返回当前时间 |
|Date() |返回日期时间的日期部分| | Date() |返回日期时间的日期部分|
|DateDiff() |计算两个日期之差| | DateDiff() |计算两个日期之差|
|Date_Add() |高度灵活的日期运算函数| | Date_Add() |高度灵活的日期运算函数|
|Date_Format() |返回一个格式化的日期或时间串| | Date_Format() |返回一个格式化的日期或时间串|
|Day()| 返回一个日期的天数部分| | Day()| 返回一个日期的天数部分|
|DayOfWeek() |对于一个日期,返回对应的星期几| | DayOfWeek() |对于一个日期,返回对应的星期几|
|Hour() |返回一个时间的小时部分| | Hour() |返回一个时间的小时部分|
|Minute() |返回一个时间的分钟部分| | Minute() |返回一个时间的分钟部分|
|Month() |返回一个日期的月份部分| | Month() |返回一个日期的月份部分|
|Now() |返回当前日期和时间| | Now() |返回当前日期和时间|
|Second() |返回一个时间的秒部分| | Second() |返回一个时间的秒部分|
|Time() |返回一个日期时间的时间部分| | Time() |返回一个日期时间的时间部分|
|Year() |返回一个日期的年份部分| | Year() |返回一个日期的年份部分|
```sql ```sql
mysql> SELECT NOW(); mysql> SELECT NOW();
@ -226,28 +226,28 @@ mysql> SELECT NOW();
| 函数 | 说明 | | 函数 | 说明 |
| --- | --- | | --- | --- |
| SIN() | 正弦 | | SIN() | 正弦 |
|COS() | 余弦 | | COS() | 余弦 |
| TAN() | 正切 | | TAN() | 正切 |
| ABS() | 绝对值 | | ABS() | 绝对值 |
| SQRT() | 平方根| | SQRT() | 平方根 |
| MOD() | 余数| | MOD() | 余数 |
| EXP() | 指数| | EXP() | 指数 |
| PI() | 圆周率| | PI() | 圆周率 |
|RAND() | 随机数| | RAND() | 随机数 |
## 汇总 ## 汇总
|函 数 |说 明| |函 数 |说 明|
| --- | --- | | --- | --- |
|AVG() |返回某列的平均值| | AVG() | 返回某列的平均值 |
|COUNT()| 返回某列的行数| | COUNT() | 返回某列的行数 |
|MAX()| 返回某列的最大值| | MAX() | 返回某列的最大值 |
|MIN()| 返回某列的最小值| | MIN() | 返回某列的最小值 |
|SUM() |返回某列值之和| | SUM() |返回某列值之和 |
AVG() 会忽略 NULL 行。 AVG() 会忽略 NULL 行。
DISTINCT 关键字会只汇总不同的值。 使用 DISTINCT 可以汇总函数值汇总不同的值。
```sql ```sql
SELECT AVG(DISTINCT col1) AS avg_col SELECT AVG(DISTINCT col1) AS avg_col
@ -256,11 +256,11 @@ FROM mytable
# 分组 # 分组
分组就是把相同的数据放在同一组中。 分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组中。
可以对每组数据使用汇总函数进行处理,例如求每组数的平均值等。 可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理,例如求分组数据的平均值等。
按 col 排序并分组数据: 指定的分组字段除了能让数组按该字段进行分组,也可以按该字段进行排序,例如按 col 字段排序并分组数据:
```sql ```sql
SELECT col, COUNT(*) AS num SELECT col, COUNT(*) AS num
@ -268,7 +268,7 @@ FROM mytable
GROUP BY col; GROUP BY col;
``` ```
WHERE 过滤行HAVING 过滤分组行过滤应当先与分组过滤; WHERE 过滤行HAVING 过滤分组行过滤应当先与分组过滤;
```sql ```sql
SELECT col, COUNT(*) AS num SELECT col, COUNT(*) AS num
@ -290,13 +290,13 @@ ORDER BY num;
分组规定: 分组规定:
1. GROUP BY 子句出现在 WHERE 子句之后ORDER BY 子句之前; 1. GROUP BY 子句出现在 WHERE 子句之后ORDER BY 子句之前;
2. 除了汇总计算语句之外SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 子句中给出; 2. 除了汇总计算语句的字段外SELECT 语句中的每一字段都必须在 GROUP BY 子句中给出;
3. NULL 的行会单独分为一组; 3. NULL 的行会单独分为一组;
4. 大多数 SQL 实现不支持 GROUP BY 列具有可变长度的数据类型。 4. 大多数 SQL 实现不支持 GROUP BY 列具有可变长度的数据类型。
# 子查询 # 子查询
子查询中只能返回一个 子查询中只能返回一个字段的数据
可以将子查询的结果作为 WHRER 语句的过滤条件: 可以将子查询的结果作为 WHRER 语句的过滤条件:
@ -307,7 +307,7 @@ WHERE col1 IN (SELECT col2
FROM mytable2); FROM mytable2);
``` ```
下面的语句可以检索出客户的订单数量。子查询语句会对检索出的每个客户执行一次: 下面的语句可以检索出客户的订单数量,子查询语句会对第一个查询检索出的每个客户执行一次:
```sql ```sql
SELECT cust_name, (SELECT COUNT(*) SELECT cust_name, (SELECT COUNT(*)