auto commit

notes/Redis.md

@@ -10,14 +10,13 @@
     * [字典](#字典)
     * [跳跃表](#跳跃表)
 * [四、使用场景](#四使用场景)
-    * [缓存](#缓存)
     * [计数器](#计数器)
-    * [消息队列](#消息队列)
+    * [缓存](#缓存)
     * [查找表](#查找表)
-    * [交集运算](#交集运算)
-    * [排行榜](#排行榜)
-    * [分布式 Session](#分布式-session)
-    * [分布式锁](#分布式锁)
+    * [消息队列](#消息队列)
+    * [会话缓存](#会话缓存)
+    * [分布式锁实现](#分布式锁实现)
+    * [其它](#其它)
 * [五、Redis 与 Memcached](#五redis-与-memcached)
     * [数据类型](#数据类型)
     * [数据持久化](#数据持久化)
@@ -333,37 +332,43 @@ int dictRehash(dict *d, int n) {
 
 # 四、使用场景
 
-## 缓存
-
-将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及过期淘汰策略来保证缓存的命中率。
-
 ## 计数器
 
-Redis 这种内存数据库能支持计数器频繁的读写操作。
+可以对 String 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。
 
-## 消息队列
+例如对于网站访问量，如果使用 MySQL 数据库进行存储，那么每访问一次网站就要对磁盘进行读写操作。而对 Redis 这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储这种频繁读写的计数量。
 
-使用 List 数据类型，它是双向链表。
+## 缓存
+
+将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。
 
 ## 查找表
 
-使用 HASH 数据类型。
+例如 DNS 记录就很适合使用 Redis 进行存储。
 
-## 交集运算
+查找表和缓存类似，也是利用了 Redis 快速的查找特性。但是查找表的内容不能失效，而缓存的内容可以失效。
 
-使用 SET 类型，例如求两个用户的共同好友。
+## 消息队列
 
-## 排行榜
+List 是一个双向链表，可以通过 lpop 和 lpush 写入和读取消息。
 
-使用 ZSET 数据类型。
+不过最好使用 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件。
 
-## 分布式 Session
+## 会话缓存
 
-多个应用服务器的 Session 都存储到 Redis 中来保证 Session 的一致性。
+在分布式场景下具有多个应用服务器，可以使用 Redis 来统一存储这些应用服务器的会话信息，使得某个应用服务器宕机时不会丢失会话信息，从而保证高可用。
 
-## 分布式锁
+## 分布式锁实现
 
-除了可以使用 SETNX 命令实现分布式锁之外，还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。
+在分布式场景下，无法使用单机环境下的锁实现。当多个节点上的进程都需要获取同一个锁时，就需要使用分布式锁来进行同步。
+
+除了可以使用 Redis 自带的 SETNX 命令实现分布式锁之外，还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。
+
+## 其它
+
+Set 可以实现交集、并集等操作，例如共同好友功能。
+
+ZSet 可以实现有序性操作，例如排行榜功能。
 
 # 五、Redis 与 Memcached