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@ -535,7 +535,7 @@ Reflection is powerful, but should not be used indiscriminately. If it is possib
# 八、异常 # 八、异常
Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类,分为两种: **Error****Exception**,其中 Error 用来表示编译时系统错误 Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类,分为两种: **Error****Exception**,其中 Error 用来表示 JVM 无法处理的错误(比如 java.lang.OutOfMemoryError
Exception 分为两种: Exception 分为两种:

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@ -797,13 +797,13 @@ private void printNumber(char[] number) {
① 如果该节点不是尾节点,那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点,令该节点指向下下个节点,然后删除下一个节点,时间复杂度为 O(1)。 ① 如果该节点不是尾节点,那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点,令该节点指向下下个节点,然后删除下一个节点,时间复杂度为 O(1)。
<div align="center"> <img src="../pics//004edd56-1546-4052-a7f9-a9f7895ccec5.png" width="600"/> </div><br> <div align="center"> <img src="../pics//41392d76-dd1d-4712-85d9-e8bb46b04a2d.png" width="600"/> </div><br>
② 否则,就需要先遍历链表,找到节点的前一个节点,然后让前一个节点指向 null时间复杂度为 O(N)。 ② 否则,就需要先遍历链表,找到节点的前一个节点,然后让前一个节点指向 null时间复杂度为 O(N)。
<div align="center"> <img src="../pics//db4921d4-184b-48ba-a3cf-1d1141e3ba2d.png" width="600"/> </div><br> <div align="center"> <img src="../pics//db4921d4-184b-48ba-a3cf-1d1141e3ba2d.png" width="600"/> </div><br>
综上,如果进行 N 次操作,那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数N 表示 1 个为节点以 O(n) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 综上,如果进行 N 次操作,那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。
```java ```java
public ListNode deleteNode(ListNode head, ListNode tobeDelete) { public ListNode deleteNode(ListNode head, ListNode tobeDelete) {
@ -852,17 +852,17 @@ public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) {
## 解题思路 ## 解题思路
应该注意到,'.' 是用来代替一个任意字符,而 '\*' 是用来重复前面的字符。这两个的作用不同,不能把 '.' 的作用和 '\*' 进行类比,从而把它当成重复前面字符一次。 应该注意到,'.' 是用来当做一个任意字符,而 '\*' 是用来重复前面的字符。这两个的作用不同,不能把 '.' 的作用和 '\*' 进行类比,从而把它当成重复前面字符一次。
```html ```html
p.charAt(j) == s.charAt(i) : dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; p.charAt(j) == s.charAt(i) : dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
p.charAt(j) == '.' : dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; p.charAt(j) == '.' : dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
p.charAt(j) == '*' : p.charAt(j) == '*' :
p.charAt(j-1) != s.charAt(i) : dp[i][j] = dp[i][j-2] // in this case, a* only counts as empty p.charAt(j-1) != s.charAt(i) : dp[i][j] = dp[i][j-2] //a* only counts as empty
p.charAt(j-1) == s.charAt(i) or p.charAt(i-1) == '.': p.charAt(j-1) == s.charAt(i) or p.charAt(i-1) == '.':
dp[i][j] = dp[i-1][j] // in this case, a* counts as multiple a dp[i][j] = dp[i-1][j] // a* counts as multiple a
or dp[i][j] = dp[i][j-1] // in this case, a* counts as single a or dp[i][j] = dp[i][j-1] // a* counts as single a
or dp[i][j] = dp[i][j-2] // in this case, a* counts as empty or dp[i][j] = dp[i][j-2] // a* counts as empty
``` ```
```java ```java
@ -1217,6 +1217,8 @@ public int min() {
## 解题思路 ## 解题思路
使用一个栈来模拟压入弹出操作。
```java ```java
public boolean IsPopOrder(int[] pushA, int[] popA) { public boolean IsPopOrder(int[] pushA, int[] popA) {
int n = pushA.length; int n = pushA.length;
@ -1557,7 +1559,7 @@ private void backtracking(char[] chars, boolean[] hasUsed, StringBuffer s) {
## 解题思路 ## 解题思路
多数投票问题,可以利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 来解决这个问题,使得时间复杂度为 O(n)。 多数投票问题,可以利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 来解决这个问题,使得时间复杂度为 O(N)。
使用 cnt 来统计一个元素出现的次数,当遍历到的元素和统计元素不相等时,令 cnt--。如果前面查找了 i 个元素,且 cnt == 0 ,说明前 i 个元素没有 majority或者有 majority但是出现的次数少于 i / 2 ,因为如果多于 i / 2 的话 cnt 就一定不会为 0 。此时剩下的 n - i 个元素中majority 的数目依然多于 (n - i) / 2因此继续查找就能找出 majority。 使用 cnt 来统计一个元素出现的次数,当遍历到的元素和统计元素不相等时,令 cnt--。如果前面查找了 i 个元素,且 cnt == 0 ,说明前 i 个元素没有 majority或者有 majority但是出现的次数少于 i / 2 ,因为如果多于 i / 2 的话 cnt 就一定不会为 0 。此时剩下的 n - i 个元素中majority 的数目依然多于 (n - i) / 2因此继续查找就能找出 majority。
@ -1978,7 +1980,7 @@ public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
} }
``` ```
以上的空间复杂度还不是最优的。考虑到只需要找到只出现一次的字符,那么我们只需要统计的次数信息只有 0,1,更大,那么使用两个比特位就能存储这些信息。 以上实现的空间复杂度还不是最优的。考虑到只需要找到只出现一次的字符,那么我们只需要统计的次数信息只有 0,1,更大,那么使用两个比特位就能存储这些信息。
```java ```java
public int FirstNotRepeatingChar(String str) { public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
@ -2077,7 +2079,10 @@ Output:
## 解题思路 ## 解题思路
可以用二分查找找出数字在数组的最左端和最右端。 可以用二分查找找出数字在数组的最左端和最右端,找最左端和最右端在方法实现上的区别主要在于对 nums[m] == K 的处理:
- 找最左端令 h = m - 1
- 找最右端令 l = m + 1
```java ```java
public int GetNumberOfK(int[] nums, int K) { public int GetNumberOfK(int[] nums, int K) {
@ -2365,7 +2370,7 @@ public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
### 动态规划解法 ### 动态规划解法
空间复杂度O(n<sup>2</sup>) 空间复杂度O(N<sup>2</sup>)
```java ```java
private static int face = 6; private static int face = 6;
@ -2393,7 +2398,7 @@ public double countProbability(int n, int s) {
### 动态规划解法 + 旋转数组 ### 动态规划解法 + 旋转数组
空间复杂度O(n) 空间复杂度O(N)
```java ```java
private static int face = 6; private static int face = 6;
@ -2449,11 +2454,11 @@ public boolean isContinuous(int[] nums) {
## 题目描述 ## 题目描述
让小朋友们围成一个大圈。然后 , 他随机指定一个数 m, 让编号为 0 的小朋友开始报数。每次喊到 m-1 的那个小朋友要出列唱首歌 , 然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物 , 并且不再回到圈中 , 从他的下一个小朋友开始 , 继续 0...m-1 报数 .... 这样下去 .... 直到剩下最后一个小朋友 , 可以不用表演。 让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数 m让编号为 0 的小朋友开始报数。每次喊到 m-1 的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续 0...m-1 报数 .... 这样下去 .... 直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演。
## 解题思路 ## 解题思路
约瑟夫环 约瑟夫环,圆圈长度为 n 的解可以看成长度为 n-1 的解再加上报数的长度 m。因为是圆圈所以最后需要对 n 取余。
```java ```java
public int LastRemaining_Solution(int n, int m) { public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
@ -2471,6 +2476,8 @@ public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
## 解题思路 ## 解题思路
使用贪心策略,假设第 i 轮进行卖出操作,买入操作价格应该是 i 之前并且价格最低。
```java ```java
public int maxProfit(int[] prices) { public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length; int n = prices.length;
@ -2503,7 +2510,11 @@ public int Sum_Solution(int n) {
# 65. 不用加减乘除做加法 # 65. 不用加减乘除做加法
a ^ b 表示没有考虑进位的情况下两数的和,(a & b) << 1 就是进位递归会终止的原因是 (a & b) << 1 最右边会多一个 0那么继续递归进位最右边的 0 会慢慢增多最后进位会变为 0递归终止 ## 解题思路
a ^ b 表示没有考虑进位的情况下两数的和,(a & b) << 1 就是进位
递归会终止的原因是 (a & b) << 1 最右边会多一个 0那么继续递归进位最右边的 0 会慢慢增多最后进位会变为 0递归终止
```java ```java
public int Add(int num1, int num2) { public int Add(int num1, int num2) {
@ -2536,6 +2547,8 @@ public int[] multiply(int[] A) {
# 67. 把字符串转换成整数 # 67. 把字符串转换成整数
## 解题思路
```java ```java
public int StrToInt(String str) { public int StrToInt(String str) {
if (str.length() == 0) return 0; if (str.length() == 0) return 0;
@ -2544,7 +2557,7 @@ public int StrToInt(String str) {
int ret = 0; int ret = 0;
for (int i = 0; i < chars.length; i++) { for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
if (i == 0 && (chars[i] == '+' || chars[i] == '-')) continue; if (i == 0 && (chars[i] == '+' || chars[i] == '-')) continue;
if (chars[i] < '0' || chars[i] > '9') return 0; if (chars[i] < '0' || chars[i] > '9') return 0; // 非法输入
ret = ret * 10 + (chars[i] - '0'); ret = ret * 10 + (chars[i] - '0');
} }
return isNegative ? -ret : ret; return isNegative ? -ret : ret;
@ -2559,6 +2572,8 @@ public int StrToInt(String str) {
<div align="center"> <img src="../pics//293d2af9-de1d-403e-bed0-85d029383528.png" width="300"/> </div><br> <div align="center"> <img src="../pics//293d2af9-de1d-403e-bed0-85d029383528.png" width="300"/> </div><br>
二叉查找树中,两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 p.val <= root.val && root.val <= q.val只要找到满足这个条件的最低层节点即可。换句话说应该先考虑子树的解而不是根节点的解二叉树的后序遍历操作满足这个特性。在本题中我们可以利用后序遍历的特性先在左右子树中查找解最后再考虑根节点的解。
```java ```java
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root.val > p.val && root.val > q.val) return lowestCommonAncestor(root.left, p, q); if(root.val > p.val && root.val > q.val) return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
@ -2571,6 +2586,8 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
<div align="center"> <img src="../pics//37a72755-4890-4b42-9eab-b0084e0c54d9.png" width="300"/> </div><br> <div align="center"> <img src="../pics//37a72755-4890-4b42-9eab-b0084e0c54d9.png" width="300"/> </div><br>
在左右子树中查找两个节点的最低公共祖先,如果在其中一颗子树中查找到,那么就返回这个解,否则可以认为根节点就是最低公共祖先。
```java ```java
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root == null || root == p || root == q) return root; if (root == null || root == p || root == q) return root;

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