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notes/剑指 offer 题解.md
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@ -1776,8 +1776,6 @@ public int MoreThanHalfNum_Solution(int[] nums) {
快速排序的 partition() 方法，会返回一个整数 j 使得 a[l..j-1] 小于等于 a[j]，且 a[j+1..h] 大于等于 a[j]，此时 a[j] 就是数组的第 j 大元素。可以利用这个特性找出数组的第 K 个元素，这种找第 K 个元素的算法称为快速选择算法。 快速排序的 partition() 方法，会返回一个整数 j 使得 a[l..j-1] 小于等于 a[j]，且 a[j+1..h] 大于等于 a[j]，此时 a[j] 就是数组的第 j 大元素。可以利用这个特性找出数组的第 K 个元素，这种找第 K 个元素的算法称为快速选择算法。
找到第 K 个元素之后，就可以再遍历一次数组，所有小于等于该元素的数组元素都是最小的 K 个数。
```java ```java
public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] nums, int k) { public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] nums, int k) {
ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>(); ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
@ -1805,10 +1803,15 @@ public int findKthSmallest(int[] nums, int k) {
} }
private int partition(int[] nums, int l, int h) { private int partition(int[] nums, int l, int h) {
int i = l, j = h + 1; // 切分元素
int parti = nums[l];
// [l + 1, i) (j, h]
int i = l + 1, j = h;
while (true) { while (true) {
while (i < h && nums[++i] < nums[l]) ; while (i != h && nums[i] < parti)
while (j > l && nums[l] < nums[--j]) ; i++;
while (j != l && nums[j] > parti)
j--;
if (i >= j) if (i >= j)
break; break;
swap(nums, i, j); swap(nums, i, j);