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因为最小的孩子最容易得到满足,因此先满足最小孩子。给一个孩子的饼干应当尽量小又能满足该孩子,这样大饼干就能拿来给满足度比较大的孩子。
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因为最小的孩子最容易得到满足,因此先满足最小孩子。给一个孩子的饼干应当尽量小又能满足该孩子,这样大饼干就能拿来给满足度比较大的孩子。
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证明:假设在某次选择中,贪心策略选择给第 i 个孩子分配第 m 个饼干,并且第 i 个孩子满足度最小,第 m 个饼干为可以满足第 i 个孩子的最小饼干。假设最优策略在这次选择中给 i 个孩子分配第 n 个饼干,并且这个饼干大于第 m 个饼干。我们发现使用第 m 个饼干去替代第 n 个饼干完全不影响后续的结果,因此不存在比贪心策略更优的策略,即贪心策略就是最优策略。
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证明:假设在某次选择中,贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干,第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略,给该孩子分配第 n 个饼干,并且 m < n。我们可以发现,经过这一轮分配,贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中,贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略,即贪心策略就是最优策略。
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```java
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```java
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public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
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public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
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Arrays.sort(g);
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Arrays.sort(g);
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Arrays.sort(s);
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Arrays.sort(s);
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int gIndex = 0, sIndex = 0;
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int gi = 0, si = 0;
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while (gIndex < g.length && sIndex < s.length) {
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while (gi < g.length && si < s.length) {
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if (g[gIndex] <= s[sIndex])
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if (g[gi] <= s[si]) {
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gIndex++;
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gi++;
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sIndex++;
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}
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}
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return gIndex;
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si++;
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}
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return gi;
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}
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}
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