auto commit

2018-05-11 16:20:53 +08:00 · 2018-05-11 16:20:53 +08:00 · 287f365615
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--- a/notes/数据库系统原理.md
+++ b/notes/数据库系统原理.md
@ -2,6 +2,7 @@
 * [一、事务](#一事务)
    * [概念](#概念)
    * [四大特性](#四大特性)
+    * [AUTOCOMMIT](#autocommit)
 * [二、并发一致性问题](#二并发一致性问题)
    * [问题](#问题)
    * [解决方法](#解决方法)
@ -9,6 +10,7 @@
    * [封锁粒度](#封锁粒度)
    * [封锁类型](#封锁类型)
    * [封锁协议](#封锁协议)
+    * [MySQL 隐式与显示锁定](#mysql-隐式与显示锁定)
 * [四、隔离级别](#四隔离级别)
 * [五、多版本并发控制](#五多版本并发控制)
    * [版本号](#版本号)
@ -48,15 +50,13 @@

 ## 四大特性

-<div align="center"> <img src="../pics//09e6e8d4-4d83-4949-b908-6d6b4c2fd064.png"/> </div><br>
-
 ### 1. 原子性（Atomicity）

-事务被视为不可分割的最小单元，要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
+事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。

 ### 2. 一致性（Consistency）

-事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。
+数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。

 ### 3. 隔离性（Isolation）

@ -66,6 +66,10 @@

 一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。可以通过数据库备份和恢复来保证持久性。

+## AUTOCOMMIT
+
+MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显示使用`START TRANSACTION`语句来开始一个事务，那么每个查询都会被当做一个事务自动提交。
+
 # 二、并发一致性问题

 在并发环境下，一个事务如果受到另一个事务的影响，那么事务操作就无法满足一致性条件。
@ -120,7 +124,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。

 ## 封锁类型

-### 1. 排它锁与共享锁
+### 1. 读写锁

 - 排它锁（Exclusive），简写为 X 锁，又称写锁。
 - 共享锁（Shared），简写为 S 锁，又称读锁。
@ -134,26 +138,35 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。

 | - | X | S |
 | :--: | :--: | :--: |
-|X|No|No|
-|S|No|Yes|
+|X|NO|NO|
+|S|NO|YES|

 ### 2. 意向锁

-意向锁（Intention Locks）可以支持多粒度封锁。它本身是一个表锁，通过在原来的 X/S 锁之上引入了 IX/IS，用来表示一个事务想要在某个数据行上加 X 锁或 S 锁。
+使用意向锁（Intention Locks）可以更容易地支持多粒度封锁。

-有以下两个规定：
+在存在行级锁和表级锁的情况下，事务 T 想要对表 A 加 X 锁，就需要先检测是否有其它事务对表 A 或者表 A 中的任意一行加了锁，那么就需要对表 A 的每一行都检测一次，这是非常耗时的。

-1. 一个事务在获得某个数据行对象的 S 锁之前，必须先获得 IS 锁或者更强的锁；
-2. 一个事务在获得某个数据行对象的 X 锁之前，必须先获得 IX 锁。
+意向锁在原来的 X/S 锁之上引入了 IX/IS，IX/IS 都是表锁，用来表示一个事务想要在表中的某个数据行上加 X 锁或 S 锁。有以下两个规定：
+
+1. 一个事务在获得某个数据行对象的 S 锁之前，必须先获得表的 IS 锁或者更强的锁；
+2. 一个事务在获得某个数据行对象的 X 锁之前，必须先获得表的 IX 锁。
+
+通过引入意向锁，事务 T 想要对表 A 加 X 锁，只需要先检测是否有其它事务对表 A 加了 X/IX/S/IS 锁，如果加了就表示有其它事务正在使用这个表或者表中某一行的锁，因此事务 T 加 X 锁失败。

 各种锁的兼容关系如下：

 | - | X | IX | S | IS |
 | :--: | :--: | :--: | :--: | :--: |
-|X    |No    |No |No | No|
-|IX    |No    |Yes|No | Yes|
-|S    |No    |No    |Yes| Yes|
-|IS    |No    |Yes|Yes| Yes|
+|X     |NO    |NO    |NO   | NO|
+|IX    |NO    |YES   |NO   | YES|
+|S     |NO    |NO    |YES  | YES|
+|IS    |NO    |NO   |YES  | YES|
+
+解释如下：
+
+- 任意 IS/IX 锁之间都是兼容的，因为它们只是表示想要对表加锁，而不是真正加锁；
+- S 锁只与 S 锁和 IS 锁兼容，也就是说事务 T 想要对数据行加 S 锁，其它事务可以已经获得对表或者表中的行的 S 锁。

 ## 封锁协议

@ -171,9 +184,9 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。
 | read A=20 | |
 | | lock-x(A) |
 |  | wait |
-| write A=19 | |
-| commit | |
-| unlock-x(A) | |
+| write A=19 |. |
+| commit |. |
+| unlock-x(A) |. |
 | | obtain |
 | | read A=19 |
 | | write A=21 |
@ -193,9 +206,9 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。
 | write A=19 | |
 | | lock-s(A) |
 |  | wait |
-| rollback | |
-| A=20 | |
-| unlock-x(A) | |
+| rollback | .|
+| A=20 |. |
+| unlock-x(A) |. |
 | | obtain |
 | | read A=20 |
 | | commit |
@ -213,9 +226,9 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。
 | read A=20 | |
 |  |lock-x(A) |
 | | wait |
-|  read A=20|  |
-| commit | |
-| unlock-s(A) | |
+|  read A=20| . |
+| commit | .|
+| unlock-s(A) |. |
 | | obtain |
 | | read A=20 |
 | | write A=19|
@ -224,7 +237,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。

 ### 2. 两段锁协议

-加锁和解锁分为两个阶段进行，事务 T 对数据 A 进行读或者写操作之前，必须先获得对 A 的封锁，并且在释放一个封锁之后，T 不能再获得任何的其它锁。
+加锁和解锁分为两个阶段进行。事务 T 对数据 A 进行读或者写操作之前，必须先获得对 A 的封锁，并且在释放一个封锁之后，T 不能再获得任何的其它锁。

 事务遵循两段锁协议是保证并发操作可串行化调度的充分条件。例如以下操作满足两段锁协议，它是可串行化调度。

@ -238,6 +251,17 @@ lock-x(A)...lock-s(B)...lock-s(C)...unlock(A)...unlock(C)...unlock(B)
 lock-x(A)...unlock(A)...lock-s(B)...unlock(B)...lock-s(C)...unlock(C)
 ```

+## MySQL 隐式与显示锁定
+
+MySQL 的 InnoDB 存储引擎采用两段锁协议，会根据隔离级别在需要的时候自动加锁，并且所有的锁都是在同一时刻被释放，这被称为隐式锁定。
+
+InnoDB 也可以使用特定的语句进行显示锁定：
+
+```sql
+SELECT ... LOCK In SHARE MODE;
+SELECT ... FOR UPDATE;
+```
+
 # 四、隔离级别

 <font size=4>  **1. 未提交读（READ UNCOMMITTED）** </font> </br>
@ -267,7 +291,7 @@ lock-x(A)...unlock(A)...lock-s(B)...unlock(B)...lock-s(C)...unlock(C)

 # 五、多版本并发控制

-（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，无需使用 MVCC；可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。
+多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，无需使用 MVCC；可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。

 ## 版本号

@ -287,7 +311,7 @@ InnoDB 的 MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回

 ## 实现过程

-以下过程针对可重复读隔离级别。
+以下过程针对可重复读（REPEATABLE READ）隔离级别。

 ### 1. SELECT

@ -315,7 +339,7 @@ InnoDB 的 MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回

 ### 1. 快照读

-读取快照中的数据，可以减少加锁所带来的开销。
+这是 MVCC 的一种方式，读取的是快照中的数据，可以减少加锁所带来的开销。

 ```sql
 select * from table ...;
@ -323,7 +347,7 @@ select * from table ...;

 ### 2. 当前读

-读取最新的数据，需要加锁。以下第一个语句需要加 S 锁，其它都需要加 X 锁。
+读取的是最新的数据，需要加锁。以下第一个语句需要加 S 锁，其它都需要加 X 锁。

 ```sql
 select * from table where ? lock in share mode;
@ -335,7 +359,7 @@ delete;

 # 六、Next-Key Locks

-Next-Key Locks 也是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的一种锁实现。MVCC 不能解决幻读的问题，Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。在可重复读隔离级别下，使用 MVCC + Next-Key Locks 可以解决幻读问题。
+Next-Key Locks 也是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的一种锁实现。MVCC 不能解决幻读的问题，Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。在可重复读（REPEATABLE READ）隔离级别下，使用 MVCC + Next-Key Locks 可以解决幻读问题。

 ## Record Locks

@ -615,4 +639,4 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。
 - [The basics of the InnoDB undo logging and history system](https://blog.jcole.us/2014/04/16/the-basics-of-the-innodb-undo-logging-and-history-system/)
 - [MySQL locking for the busy web developer](https://www.brightbox.com/blog/2013/10/31/on-mysql-locks/)
 - [浅入浅出 MySQL 和 InnoDB](https://draveness.me/mysql-innodb)
- [fd945daf-4a6c-4f20-b9c2-5390f5955ce5.jpg](https://tech.meituan.com/innodb-lock.html)
+- [Innodb 中的事务隔离级别和锁的关系](https://tech.meituan.com/innodb-lock.html)