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表述修正
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CyC2018 2018-04-25 13:53:05 +08:00 committed by GitHub
commit 1ebd6b7199
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
3 changed files with 5 additions and 5 deletions
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notes/Redis.md
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@ -320,7 +320,7 @@ Redis Cluster。
### 2. 时间事件 ### 2. 时间事件
又分为两类：定时事件是让一段程序在指定的时间之内执行一次；周期性时间是让一段程序每隔指定时间就执行一次。 又分为两类：定时事件是让一段程序在指定的时间之内执行一次；周期性事件是让一段程序每隔指定时间就执行一次。
## 事件的调度与执行 ## 事件的调度与执行

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notes/分布式问题分析.md
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@ -95,7 +95,7 @@
<div align="center"> <img src="../pics//2766d04f-7dad-42e4-99d1-60682c9d5c61.jpg"/> </div><br> <div align="center"> <img src="../pics//2766d04f-7dad-42e4-99d1-60682c9d5c61.jpg"/> </div><br>
该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担多大的负载（下图的 Server 2）。 该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担过大的负载（下图的 Server 2）。
<div align="center"> <img src="../pics//f7ecbb8d-bb8b-4d45-a3b7-f49425d6d83d.jpg"/> </div><br> <div align="center"> <img src="../pics//f7ecbb8d-bb8b-4d45-a3b7-f49425d6d83d.jpg"/> </div><br>
@ -107,7 +107,7 @@
### 3. 最少连接（least Connections） ### 3. 最少连接（least Connections）
由于每个请求的连接时间不一样，使用轮询或者加权轮询算法的话，可能会让一台服务器当前连接数多大，而另一台服务器的连接多小，造成负载不均衡。例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开。该系统继续运行时，服务器 2 会承担多大的负载。 由于每个请求的连接时间不一样，使用轮询或者加权轮询算法的话，可能会让一台服务器当前连接数过大，而另一台服务器的连接过小，造成负载不均衡。例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。
<div align="center"> <img src="../pics//3b0d1aa8-d0e0-46c2-8fd1-736bf08a11aa.jpg"/> </div><br> <div align="center"> <img src="../pics//3b0d1aa8-d0e0-46c2-8fd1-736bf08a11aa.jpg"/> </div><br>
@ -257,7 +257,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构级的命名空间，/app1/p_1 节点表示
**（六）羊群效应** **（六）羊群效应**
在步骤二，一个节点未获得锁，需要监听监听自己的前一个子节点，这是因为如果监听所有的子节点，那么任意一个子节点状态改变，其它所有子节点都会收到通知（羊群效应），而我们只希望它的后一个子节点收到通知。 在步骤二，一个节点未获得锁，需要监听自己的前一个子节点，这是因为如果监听所有的子节点，那么任意一个子节点状态改变，其它所有子节点都会收到通知（羊群效应），而我们只希望它的后一个子节点收到通知。
# 五、分布式 Session # 五、分布式 Session

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notes/数据库系统原理.md
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@ -86,7 +86,7 @@ T<sub>1</sub> 修改一个数据，T<sub>2</sub> 随后读取这个数据。如
### 3. 不可重复读 ### 3. 不可重复读
T<sub>2</sub> 读取一个数据，T<sub>1</sub> 对该数据做了修改。如果 T<sub>2</sub> 再次读取这个数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 T<sub>2</sub> 读取一个数据，T<sub>1</sub> 对该数据做了修改。如果 T<sub>2</sub> 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
<div align="center"> <img src="../pics//c8d18ca9-0b09-441a-9a0c-fb063630d708.png"/> </div><br> <div align="center"> <img src="../pics//c8d18ca9-0b09-441a-9a0c-fb063630d708.png"/> </div><br>