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@ -169,7 +169,7 @@ public class LRU<K, V> implements Iterable<K> {
使用 Redis、Memcache 等分布式缓存将数据缓存在分布式缓存系统中。
相对于本地缓存来说，分布式缓存单独部署，可以根据需求分配硬件资源。不仅如此，服务器集群都可以访问分布式缓存，而本地缓存需要在服务器集群之间进行同步，实现和性能开销上都非常大。
相对于本地缓存来说，分布式缓存单独部署，可以根据需求分配硬件资源。不仅如此，服务器集群都可以访问分布式缓存，而本地缓存需要在服务器集群之间进行同步，实现难度和性能开销上都非常大。
## 数据库缓存
@ -248,7 +248,7 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了
<div align="center"> <img src="../pics//68b110b9-76c6-4ee2-b541-4145e65adb3e.jpg"/> </div><br>
一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它后一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。
一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。
<div align="center"> <img src="../pics//66402828-fb2b-418f-83f6-82153491bcfe.jpg"/> </div><br>