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CyC2018 2018-04-02 14:12:03 +08:00
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notes/Redis.md
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@ -431,11 +431,7 @@ Redis 这种内存数据库能支持计数器频繁的读写操作。
如果使用 Redis 来缓存数据时，要保证所有数据都是热点数据，可以将内存最大使用量设置为热点数据占用的内存量，然后启用 allkeys-lru 淘汰策略，将最近最少使用的数据淘汰。 如果使用 Redis 来缓存数据时，要保证所有数据都是热点数据，可以将内存最大使用量设置为热点数据占用的内存量，然后启用 allkeys-lru 淘汰策略，将最近最少使用的数据淘汰。
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作为内存数据库，出于对性能和内存消耗的考虑，Redis 的淘汰算法（LRU、TTL）实际实现上并非针对所有 key，而是抽样一小部分 key 从中选出被淘汰 key。抽样数量可通过 maxmemory-samples 配置。 作为内存数据库，出于对性能和内存消耗的考虑，Redis 的淘汰算法（LRU、TTL）实际实现上并非针对所有 key，而是抽样一小部分 key 从中选出被淘汰 key。抽样数量可通过 maxmemory-samples 配置。
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作为内存数据库，出于对性能和内存消耗的考虑，Redis的淘汰算法（LRU、TTL）实际实现上并非针对所有key，而是抽样一小部分key从中选出被淘汰key。抽样数量可通过`maxmemory-samples`配置。
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