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@ -431,11 +431,7 @@ Redis 这种内存数据库能支持计数器频繁的读写操作。
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如果使用 Redis 来缓存数据时,要保证所有数据都是热点数据,可以将内存最大使用量设置为热点数据占用的内存量,然后启用 allkeys-lru 淘汰策略,将最近最少使用的数据淘汰。
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作为内存数据库,出于对性能和内存消耗的考虑,Redis 的淘汰算法(LRU、TTL)实际实现上并非针对所有 key,而是抽样一小部分 key 从中选出被淘汰 key。抽样数量可通过 maxmemory-samples 配置。
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作为内存数据库,出于对性能和内存消耗的考虑,Redis的淘汰算法(LRU、TTL)实际实现上并非针对所有key,而是抽样一小部分key从中选出被淘汰key。抽样数量可通过`maxmemory-samples`配置。
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# 十四、一个简单的论坛系统分析
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