From 037f95c06fd848e0367d3059c18f59cb3c8c3f1b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 <1029579233@qq.com> Date: Thu, 22 Mar 2018 10:24:46 +0800 Subject: [PATCH] auto commit --- notes/数据库系统原理.md | 44 ++++++++++++++++++++--------------------- 1 file changed, 22 insertions(+), 22 deletions(-) diff --git a/notes/数据库系统原理.md b/notes/数据库系统原理.md index bf834713..719415a1 100644 --- a/notes/数据库系统原理.md +++ b/notes/数据库系统原理.md @@ -30,25 +30,25 @@

-事务指的是满足 ACID 特性的一系列操作。在数据库中,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回退。 +事务指的是满足 ACID 特性的一系列操作。在数据库中,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回滚。 ## 四大特性

- **1. 原子性(Atomicity)**
+### 1. 原子性(Atomicity) 事务被视为不可分割的最小单元,要么全部提交成功,要么全部失败回滚。 - **2. 一致性(Consistency)**
+### 2. 一致性(Consistency) 事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下,所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。 - **3. 隔离性(Isolation)**
+### 3. 隔离性(Isolation) -一个事务所做的修改在最终提交以前,对其它事务是不可见的。也可以理解为多个事务单独执行,互不影响。 +一个事务所做的修改在最终提交以前,对其它事务是不可见的。 - **4. 持久性(Durability)**
+### 4. 持久性(Durability) 一旦事务提交,则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃,事务执行的结果也不能丢失。可以通过数据库备份和恢复来保证持久性。 @@ -58,23 +58,23 @@ ## 问题 - **1. 丢失修改**
+### 1. 丢失修改 -T1 和 T2 两个事务同时对一个数据进行修改,T1 先修改,T2 随后修改,T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 +T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改,T1 先修改,T2 随后修改,T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 - **2. 读脏数据**
+### 2. 读脏数据 T1 修改一个数据,T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改,那么 T2 读取的数据是脏数据。

- **3. 不可重复读**
+### 3. 不可重复读 T2 读取一个数据,T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据,此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。

- **4. 幻影读**
+### 4. 幻影读 T1 读取某个范围的数据,T2 在这个范围内插入新的数据,T1 再次读取这个范围的数据,此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 @@ -84,9 +84,9 @@ T1 读取某个范围的数据,T2 在这个范围内插 产生并发不一致性问题主要原因是破坏了事务的隔离性,解决方法是通过并发控制来保证隔离性。 -在没有并发的情况下,事务以串行的方式执行,互不干扰,因此可以保证隔离性。在并发的情况下,如果能通过并发控制,让事务的执行结果和某一个串行执行的结果相同,就认为事务的执行结果满足隔离性要求,也就是说是正确的。把这种事务执行方式成为 **可串行化调度** 。 +在没有并发的情况下,事务以串行的方式执行,互不干扰,因此可以保证隔离性。在并发的情况下,如果能通过并发控制,让事务的执行结果和某一个串行执行的结果相同,就认为事务的执行结果满足隔离性要求,也就是说是正确的。把这种事务执行方式称为 **可串行化调度** 。 -并发控制可以通过封锁来实现,但是封锁操作都要用户自己控制,相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别,让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。 +**并发控制可以通过封锁来实现,但是封锁操作都要用户自己控制,相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别,让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。** # 三、封锁 @@ -94,7 +94,7 @@ T1 读取某个范围的数据,T2 在这个范围内插 - 排它锁(Exclusive),简写为 X 锁,又称写锁。 - 共享锁(Shared),简写为 S 锁,又称读锁。 -- 一个事务对数据对象 A 加了 X 锁,就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何锁; +- 一个事务对数据对象 A 加了 X 锁,就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何锁。 - 一个事务对数据对象 A 加了 S 锁,可以对 A 进行读取操作,但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对 A 加 S 锁,但是不能加 X 锁。 以上加锁规定总结如下: @@ -115,19 +115,19 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度:行级锁以及表级锁。 ### 1. 三级封锁协议 - **1.1 一级封锁协议**
+**一级封锁协议** 事务 T 要修改数据 A 时必须加 X 锁,直到事务结束才释放锁。 -可以解决丢失修改问题; +可以解决丢失修改问题,因为不能同时有两个事务对同一个数据进行修改,那么一个事务的修改就不会被覆盖。 - **1.2 二级封锁协议**
+**二级封锁协议** 在一级的基础上,要求读取数据 A 时必须加 S 锁,读取完马上释放 S 锁。 可以解决读脏数据问题,因为如果一个事务在对数据 A 进行修改,根据 1 级封锁协议,会加 X 锁,那么就不能再加 S 锁了,也就是不会读入数据。 - **1.3 三级封锁协议**
+**三级封锁协议** 在二级的基础上,要求读取数据 A 时必须加 S 锁,直到事务结束了才能释放 S 锁。 @@ -137,7 +137,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度:行级锁以及表级锁。 ### 2. 两段锁协议 -加锁和解锁分为两个阶段进行,事务 T 对数据 A 进行或者写操作之前,必须先获得对 A 的封锁,并且在释放一个封锁之前,T 不能再获得任何的其它锁。 +加锁和解锁分为两个阶段进行,事务 T 对数据 A 进行读或者写操作之前,必须先获得对 A 的封锁,并且在释放一个封锁之前,T 不能再获得任何的其它锁。 事务遵循两段锁协议是保证并发操作可串行化调度的充分条件。例如以下操作满足两段锁协议,它是可串行化调度。 @@ -155,15 +155,15 @@ lock-x(A)...unlock(A)...lock-s(B)...unlock(B)...lock-s(c)...unlock(C)... **1. 未提交读(READ UNCOMMITTED)**
-事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也是可见的。事务可以读取未提交的数据,这也被称为脏读。 +事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也是可见的。 **2. 提交读(READ COMMITTED)**
-一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务所在的修改在提交之前对其它事务是不可见的。 +一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。 **3. 可重复读(REPEATABLE READ)**
-解决了脏读的问题,保证在同一个事务中多次读取同样的记录结果是一致的。 +保证在同一个事务中多次读取同样的记录结果是一致的。 **4. 可串行化(SERIALIXABLE)**