From 037f95c06fd848e0367d3059c18f59cb3c8c3f1b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: CyC2018 <1029579233@qq.com>
Date: Thu, 22 Mar 2018 10:24:46 +0800
Subject: [PATCH] auto commit
---
notes/数据库系统原理.md | 44 ++++++++++++++++++++---------------------
1 file changed, 22 insertions(+), 22 deletions(-)
diff --git a/notes/数据库系统原理.md b/notes/数据库系统原理.md
index bf834713..719415a1 100644
--- a/notes/数据库系统原理.md
+++ b/notes/数据库系统原理.md
@@ -30,25 +30,25 @@
-事务指的是满足 ACID 特性的一系列操作。在数据库中,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回退。
+事务指的是满足 ACID 特性的一系列操作。在数据库中,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回滚。
## 四大特性
- **1. 原子性(Atomicity)**
+### 1. 原子性(Atomicity)
事务被视为不可分割的最小单元,要么全部提交成功,要么全部失败回滚。
- **2. 一致性(Consistency)**
+### 2. 一致性(Consistency)
事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下,所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。
- **3. 隔离性(Isolation)**
+### 3. 隔离性(Isolation)
-一个事务所做的修改在最终提交以前,对其它事务是不可见的。也可以理解为多个事务单独执行,互不影响。
+一个事务所做的修改在最终提交以前,对其它事务是不可见的。
- **4. 持久性(Durability)**
+### 4. 持久性(Durability)
一旦事务提交,则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃,事务执行的结果也不能丢失。可以通过数据库备份和恢复来保证持久性。
@@ -58,23 +58,23 @@
## 问题
- **1. 丢失修改**
+### 1. 丢失修改
-T1 和 T2 两个事务同时对一个数据进行修改,T1 先修改,T2 随后修改,T2 的修改覆盖了 T1 的修改。
+T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改,T1 先修改,T2 随后修改,T2 的修改覆盖了 T1 的修改。
- **2. 读脏数据**
+### 2. 读脏数据
T1 修改一个数据,T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改,那么 T2 读取的数据是脏数据。
- **3. 不可重复读**
+### 3. 不可重复读
T2 读取一个数据,T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据,此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
- **4. 幻影读**
+### 4. 幻影读
T1 读取某个范围的数据,T2 在这个范围内插入新的数据,T1 再次读取这个范围的数据,此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
@@ -84,9 +84,9 @@ T1 读取某个范围的数据,T2 在这个范围内插
产生并发不一致性问题主要原因是破坏了事务的隔离性,解决方法是通过并发控制来保证隔离性。
-在没有并发的情况下,事务以串行的方式执行,互不干扰,因此可以保证隔离性。在并发的情况下,如果能通过并发控制,让事务的执行结果和某一个串行执行的结果相同,就认为事务的执行结果满足隔离性要求,也就是说是正确的。把这种事务执行方式成为 **可串行化调度** 。
+在没有并发的情况下,事务以串行的方式执行,互不干扰,因此可以保证隔离性。在并发的情况下,如果能通过并发控制,让事务的执行结果和某一个串行执行的结果相同,就认为事务的执行结果满足隔离性要求,也就是说是正确的。把这种事务执行方式称为 **可串行化调度** 。
-并发控制可以通过封锁来实现,但是封锁操作都要用户自己控制,相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别,让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。
+**并发控制可以通过封锁来实现,但是封锁操作都要用户自己控制,相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别,让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。**
# 三、封锁
@@ -94,7 +94,7 @@ T1 读取某个范围的数据,T2 在这个范围内插
- 排它锁(Exclusive),简写为 X 锁,又称写锁。
- 共享锁(Shared),简写为 S 锁,又称读锁。
-- 一个事务对数据对象 A 加了 X 锁,就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何锁;
+- 一个事务对数据对象 A 加了 X 锁,就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何锁。
- 一个事务对数据对象 A 加了 S 锁,可以对 A 进行读取操作,但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对 A 加 S 锁,但是不能加 X 锁。
以上加锁规定总结如下:
@@ -115,19 +115,19 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度:行级锁以及表级锁。
### 1. 三级封锁协议
- **1.1 一级封锁协议**
+**一级封锁协议**
事务 T 要修改数据 A 时必须加 X 锁,直到事务结束才释放锁。
-可以解决丢失修改问题;
+可以解决丢失修改问题,因为不能同时有两个事务对同一个数据进行修改,那么一个事务的修改就不会被覆盖。
- **1.2 二级封锁协议**
+**二级封锁协议**
在一级的基础上,要求读取数据 A 时必须加 S 锁,读取完马上释放 S 锁。
可以解决读脏数据问题,因为如果一个事务在对数据 A 进行修改,根据 1 级封锁协议,会加 X 锁,那么就不能再加 S 锁了,也就是不会读入数据。
- **1.3 三级封锁协议**
+**三级封锁协议**
在二级的基础上,要求读取数据 A 时必须加 S 锁,直到事务结束了才能释放 S 锁。
@@ -137,7 +137,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度:行级锁以及表级锁。
### 2. 两段锁协议
-加锁和解锁分为两个阶段进行,事务 T 对数据 A 进行或者写操作之前,必须先获得对 A 的封锁,并且在释放一个封锁之前,T 不能再获得任何的其它锁。
+加锁和解锁分为两个阶段进行,事务 T 对数据 A 进行读或者写操作之前,必须先获得对 A 的封锁,并且在释放一个封锁之前,T 不能再获得任何的其它锁。
事务遵循两段锁协议是保证并发操作可串行化调度的充分条件。例如以下操作满足两段锁协议,它是可串行化调度。
@@ -155,15 +155,15 @@ lock-x(A)...unlock(A)...lock-s(B)...unlock(B)...lock-s(c)...unlock(C)...
**1. 未提交读(READ UNCOMMITTED)**
-事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也是可见的。事务可以读取未提交的数据,这也被称为脏读。
+事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也是可见的。
**2. 提交读(READ COMMITTED)**
-一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务所在的修改在提交之前对其它事务是不可见的。
+一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。
**3. 可重复读(REPEATABLE READ)**
-解决了脏读的问题,保证在同一个事务中多次读取同样的记录结果是一致的。
+保证在同一个事务中多次读取同样的记录结果是一致的。
**4. 可串行化(SERIALIXABLE)**