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2019-02-13 16:00:12 +08:00
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<!-- GFM-TOC -->
* [一、I/O 模型](#一io-模型)
* [阻塞式 I/O](#阻塞式-io)
* [非阻塞式 I/O](#非阻塞式-io)
* [I/O 复用](#io-复用)
* [信号驱动 I/O](#信号驱动-io)
* [异步 I/O](#异步-io)
* [五大 I/O 模型比较](#五大-io-模型比较)
* [二、I/O 复用](#二io-复用)
* [select](#select)
* [poll](#poll)
* [比较](#比较)
* [epoll](#epoll)
* [工作模式](#工作模式)
* [应用场景](#应用场景)
* [参考资料](#参考资料)
<!-- GFM-TOC -->
# 一、I/O 模型
2018-05-27 14:29:16 +08:00
一个输入操作通常包括两个阶段:
- 等待数据准备好
- 从内核向进程复制数据
2018-05-27 14:29:16 +08:00
2018-08-28 21:52:21 +08:00
对于一个套接字上的输入操作,第一步通常涉及等待数据从网络中到达。当所等待数据到达时,它被复制到内核中的某个缓冲区。第二步就是把数据从内核缓冲区复制到应用进程缓冲区。
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Unix 有五种 I/O 模型:
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- 阻塞式 I/O
- 非阻塞式 I/O
- I/O 复用select 和 poll
- 信号驱动式 I/OSIGIO
- 异步 I/OAIO
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## 阻塞式 I/O
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应用进程被阻塞,直到数据复制到应用进程缓冲区中才返回。
应该注意到,在阻塞的过程中,其它程序还可以执行,因此阻塞不意味着整个操作系统都被阻塞。因为其他程序还可以执行,所以不消耗 CPU 时间,这种模型的 CPU 利用率效率会比较高。
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下图中recvfrom 用于接收 Socket 传来的数据,并复制到应用进程的缓冲区 buf 中。这里把 recvfrom() 当成系统调用。
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```c
ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr *src_addr, socklen_t *addrlen);
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```
<div align="center"> <img src="pics/1492928416812_4.png"/> </div><br>
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## 非阻塞式 I/O
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应用进程执行系统调用之后,内核返回一个错误码。应用进程可以继续执行,但是需要不断的执行系统调用来获知 I/O 是否完成这种方式称为轮询polling
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由于 CPU 要处理更多的系统调用,因此这种模型的 CPU 利用率是比较低的。
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<div align="center"> <img src="pics/1492929000361_5.png"/> </div><br>
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## I/O 复用
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使用 select 或者 poll 等待数据,并且可以等待多个套接字中的任何一个变为可读。这一过程会被阻塞,当某一个套接字可读时返回,之后再使用 recvfrom 把数据从内核复制到进程中。
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它可以让单个进程具有处理多个 I/O 事件的能力。又被称为 Event Driven I/O即事件驱动 I/O。
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如果一个 Web 服务器没有 I/O 复用,那么每一个 Socket 连接都需要创建一个线程去处理。如果同时有几万个连接那么就需要创建相同数量的线程。相比于多进程和多线程技术I/O 复用不需要进程线程创建和切换的开销,系统开销更小。
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<div align="center"> <img src="pics/1492929444818_6.png"/> </div><br>
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## 信号驱动 I/O
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应用进程使用 sigaction 系统调用,内核立即返回,应用进程可以继续执行,也就是说等待数据阶段应用进程是非阻塞的。内核在数据到达时向应用进程发送 SIGIO 信号,应用进程收到之后在信号处理程序中调用 recvfrom 将数据从内核复制到应用进程中。
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相比于非阻塞式 I/O 的轮询方式,信号驱动 I/O 的 CPU 利用率更高。
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<div align="center"> <img src="pics/1492929553651_7.png"/> </div><br>
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## 异步 I/O
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应用进程执行 aio_read 系统调用会立即返回,应用进程可以继续执行,不会被阻塞,内核会在所有操作完成之后向应用进程发送信号。
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异步 I/O 与信号驱动 I/O 的区别在于,异步 I/O 的信号是通知应用进程 I/O 完成,而信号驱动 I/O 的信号是通知应用进程可以开始 I/O。
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<div align="center"> <img src="pics/1492930243286_8.png"/> </div><br>
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## 五大 I/O 模型比较
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- 同步 I/O将数据从内核缓冲区复制到应用进程缓冲区的阶段应用进程会阻塞。
- 异步 I/O不会阻塞。
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阻塞式 I/O、非阻塞式 I/O、I/O 复用和信号驱动 I/O 都是同步 I/O它们的主要区别在第一个阶段。
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非阻塞式 I/O 、信号驱动 I/O 和异步 I/O 在第一阶段不会阻塞。
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<div align="center"> <img src="pics/1492928105791_3.png"/> </div><br>
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# 二、I/O 复用
2018-05-27 14:29:16 +08:00
select/poll/epoll 都是 I/O 多路复用的具体实现select 出现的最早,之后是 poll再是 epoll。
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## select
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```c
int select(int n, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);
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```
有三种类型的描述符类型readset、writeset、exceptset分别对应读、写、异常条件的描述符集合。fd_set 使用数组实现,数组大小使用 FD_SETSIZE 定义。
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timeout 为超时参数,调用 select 会一直阻塞直到有描述符的事件到达或者等待的时间超过 timeout。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
成功调用返回结果大于 0出错返回结果为 -1超时返回结果为 0。
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```c
fd_set fd_in, fd_out;
struct timeval tv;
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// Reset the sets
FD_ZERO( &fd_in );
FD_ZERO( &fd_out );
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// Monitor sock1 for input events
FD_SET( sock1, &fd_in );
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// Monitor sock2 for output events
FD_SET( sock2, &fd_out );
2018-05-27 14:29:16 +08:00
// Find out which socket has the largest numeric value as select requires it
int largest_sock = sock1 > sock2 ? sock1 : sock2;
2018-05-27 14:29:16 +08:00
// Wait up to 10 seconds
tv.tv_sec = 10;
tv.tv_usec = 0;
2018-05-27 14:29:16 +08:00
// Call the select
int ret = select( largest_sock + 1, &fd_in, &fd_out, NULL, &tv );
2018-05-27 14:29:16 +08:00
// Check if select actually succeed
if ( ret == -1 )
// report error and abort
else if ( ret == 0 )
// timeout; no event detected
2018-05-27 14:29:16 +08:00
else
{
if ( FD_ISSET( sock1, &fd_in ) )
// input event on sock1
2018-05-27 14:29:16 +08:00
if ( FD_ISSET( sock2, &fd_out ) )
// output event on sock2
2018-05-27 14:29:16 +08:00
}
```
## poll
2018-05-27 14:29:16 +08:00
```c
int poll(struct pollfd *fds, unsigned int nfds, int timeout);
2018-05-27 14:29:16 +08:00
```
pollfd 使用链表实现。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
```c
// The structure for two events
struct pollfd fds[2];
// Monitor sock1 for input
fds[0].fd = sock1;
fds[0].events = POLLIN;
// Monitor sock2 for output
fds[1].fd = sock2;
fds[1].events = POLLOUT;
// Wait 10 seconds
int ret = poll( &fds, 2, 10000 );
// Check if poll actually succeed
if ( ret == -1 )
// report error and abort
else if ( ret == 0 )
// timeout; no event detected
2018-05-27 14:29:16 +08:00
else
{
// If we detect the event, zero it out so we can reuse the structure
if ( fds[0].revents & POLLIN )
fds[0].revents = 0;
// input event on sock1
if ( fds[1].revents & POLLOUT )
fds[1].revents = 0;
// output event on sock2
2018-05-27 14:29:16 +08:00
}
```
## 比较
2018-07-19 23:39:27 +08:00
### 1. 功能
2018-07-19 23:39:27 +08:00
select 和 poll 的功能基本相同,不过在一些实现细节上有所不同。
2018-07-19 23:39:27 +08:00
- select 会修改描述符,而 poll 不会;
- select 的描述符类型使用数组实现FD_SETSIZE 大小默认为 1024因此默认只能监听 1024 个描述符。如果要监听更多描述符的话,需要修改 FD_SETSIZE 之后重新编译;而 poll 的描述符类型使用链表实现,没有描述符数量的限制;
- poll 提供了更多的事件类型,并且对描述符的重复利用上比 select 高。
- 如果一个线程对某个描述符调用了 select 或者 poll另一个线程关闭了该描述符会导致调用结果不确定。
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### 2. 速度
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select 和 poll 速度都比较慢。
2018-07-19 23:39:27 +08:00
- select 和 poll 每次调用都需要将全部描述符从应用进程缓冲区复制到内核缓冲区。
- select 和 poll 的返回结果中没有声明哪些描述符已经准备好,所以如果返回值大于 0 时,应用进程都需要使用轮询的方式来找到 I/O 完成的描述符。
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### 3. 可移植性
2018-07-19 23:39:27 +08:00
几乎所有的系统都支持 select但是只有比较新的系统支持 poll。
2018-07-19 23:39:27 +08:00
## epoll
2018-05-27 14:29:16 +08:00
```c
int epoll_create(int size);
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event)
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
2018-05-27 14:29:16 +08:00
```
epoll_ctl() 用于向内核注册新的描述符或者是改变某个文件描述符的状态。已注册的描述符在内核中会被维护在一棵红黑树上,通过回调函数内核会将 I/O 准备好的描述符加入到一个链表中管理,进程调用 epoll_wait() 便可以得到事件完成的描述符。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
从上面的描述可以看出epoll 只需要将描述符从进程缓冲区向内核缓冲区拷贝一次,并且进程不需要通过轮询来获得事件完成的描述符。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
epoll 仅适用于 Linux OS。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
epoll 比 select 和 poll 更加灵活而且没有描述符数量限制。
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epoll 对多线程编程更有友好,一个线程调用了 epoll_wait() 另一个线程关闭了同一个描述符也不会产生像 select 和 poll 的不确定情况。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
```c
// Create the epoll descriptor. Only one is needed per app, and is used to monitor all sockets.
// The function argument is ignored (it was not before, but now it is), so put your favorite number here
int pollingfd = epoll_create( 0xCAFE );
if ( pollingfd < 0 )
// report error
// Initialize the epoll structure in case more members are added in future
struct epoll_event ev = { 0 };
// Associate the connection class instance with the event. You can associate anything
// you want, epoll does not use this information. We store a connection class pointer, pConnection1
ev.data.ptr = pConnection1;
// Monitor for input, and do not automatically rearm the descriptor after the event
ev.events = EPOLLIN | EPOLLONESHOT;
// Add the descriptor into the monitoring list. We can do it even if another thread is
// waiting in epoll_wait - the descriptor will be properly added
if ( epoll_ctl( epollfd, EPOLL_CTL_ADD, pConnection1->getSocket(), &ev ) != 0 )
// report error
// Wait for up to 20 events (assuming we have added maybe 200 sockets before that it may happen)
struct epoll_event pevents[ 20 ];
// Wait for 10 seconds, and retrieve less than 20 epoll_event and store them into epoll_event array
int ready = epoll_wait( pollingfd, pevents, 20, 10000 );
// Check if epoll actually succeed
if ( ret == -1 )
// report error and abort
else if ( ret == 0 )
// timeout; no event detected
2018-05-27 14:29:16 +08:00
else
{
// Check if any events detected
for ( int i = 0; i < ret; i++ )
{
if ( pevents[i].events & EPOLLIN )
{
// Get back our connection pointer
Connection * c = (Connection*) pevents[i].data.ptr;
c->handleReadEvent();
}
}
2018-05-27 14:29:16 +08:00
}
```
## 工作模式
2018-05-27 14:29:16 +08:00
epoll 的描述符事件有两种触发模式LTlevel trigger和 ETedge trigger
2018-05-27 14:29:16 +08:00
### 1. LT 模式
2018-05-27 14:29:16 +08:00
当 epoll_wait() 检测到描述符事件到达时,将此事件通知进程,进程可以不立即处理该事件,下次调用 epoll_wait() 会再次通知进程。是默认的一种模式,并且同时支持 Blocking 和 No-Blocking。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
### 2. ET 模式
2018-05-27 14:29:16 +08:00
和 LT 模式不同的是,通知之后进程必须立即处理事件,下次再调用 epoll_wait() 时不会再得到事件到达的通知。
2018-07-19 23:39:27 +08:00
很大程度上减少了 epoll 事件被重复触发的次数,因此效率要比 LT 模式高。只支持 No-Blocking以避免由于一个文件句柄的阻塞读/阻塞写操作把处理多个文件描述符的任务饿死。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
## 应用场景
2018-05-27 14:29:16 +08:00
很容易产生一种错觉认为只要用 epoll 就可以了select 和 poll 都已经过时了,其实它们都有各自的使用场景。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
### 1. select 应用场景
2018-05-27 14:29:16 +08:00
select 的 timeout 参数精度为 1ns而 poll 和 epoll 为 1ms因此 select 更加适用于实时性要求比较高的场景,比如核反应堆的控制。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
select 可移植性更好,几乎被所有主流平台所支持。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
### 2. poll 应用场景
2018-05-27 14:29:16 +08:00
poll 没有最大描述符数量的限制,如果平台支持并且对实时性要求不高,应该使用 poll 而不是 select。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
### 3. epoll 应用场景
2018-05-27 14:29:16 +08:00
只需要运行在 Linux 平台上,有大量的描述符需要同时轮询,并且这些连接最好是长连接。
2018-05-27 14:29:16 +08:00
需要同时监控小于 1000 个描述符,就没有必要使用 epoll因为这个应用场景下并不能体现 epoll 的优势。
2018-09-08 10:14:41 +08:00
需要监控的描述符状态变化多,而且都是非常短暂的,也没有必要使用 epoll。因为 epoll 中的所有描述符都存储在内核中,造成每次需要对描述符的状态改变都需要通过 epoll_ctl() 进行系统调用,频繁系统调用降低效率。并且 epoll 的描述符存储在内核,不容易调试。
2018-09-08 10:14:41 +08:00
# 参考资料
2018-05-27 14:29:16 +08:00
- Stevens W R, Fenner B, Rudoff A M. UNIX network programming[M]. Addison-Wesley Professional, 2004.
- [Boost application performance using asynchronous I/O](https://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-async/)
- [Synchronous and Asynchronous I/O](https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa365683(v=vs.85).aspx)
- [Linux IO 模式及 select、poll、epoll 详解](https://segmentfault.com/a/1190000003063859)
- [poll vs select vs event-based](https://daniel.haxx.se/docs/poll-vs-select.html)
- [select / poll / epoll: practical difference for system architects](http://www.ulduzsoft.com/2014/01/select-poll-epoll-practical-difference-for-system-architects/)
- [Browse the source code of userspace/glibc/sysdeps/unix/sysv/linux/ online](https://code.woboq.org/userspace/glibc/sysdeps/unix/sysv/linux/)