363 lines
12 KiB
Markdown
363 lines
12 KiB
Markdown
|
<!-- GFM-TOC -->
|
|||
|
* [概览](#概览)
|
|||
|
* [1. List](#1-list)
|
|||
|
* [2. Set](#2-set)
|
|||
|
* [3. Queue](#3-queue)
|
|||
|
* [4. Map](#4-map)
|
|||
|
* [5. Java 1.0/1.1 容器](#5-java-1011-容器)
|
|||
|
* [容器中的设计模式](#容器中的设计模式)
|
|||
|
* [1. 迭代器模式](#1-迭代器模式)
|
|||
|
* [2. 适配器模式](#2-适配器模式)
|
|||
|
* [散列](#散列)
|
|||
|
* [源码分析](#源码分析)
|
|||
|
* [1. ArraList](#1-arralist)
|
|||
|
* [2. Vector 与 Stack](#2-vector-与-stack)
|
|||
|
* [3. LinkedList](#3-linkedlist)
|
|||
|
* [4. TreeMap](#4-treemap)
|
|||
|
* [5. HashMap](#5-hashmap)
|
|||
|
* [6. LinkedHashMap](#6-linkedhashmap)
|
|||
|
* [7. ConcurrentHashMap](#7-concurrenthashmap)
|
|||
|
* [参考资料](#参考资料)
|
|||
|
<!-- GFM-TOC -->
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
# 概览
|
|||
|
|
|||
|
![](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//ebf03f56-f957-4435-9f8f-0f605661484d.jpg)
|
|||
|
|
|||
|
容器主要包括 Collection 和 Map 两种,Collection 又包含了 List、Set 以及 Queue。
|
|||
|
|
|||
|
## 1. List
|
|||
|
|
|||
|
- ArrayList:基于动态数组实现,支持随机访问;
|
|||
|
|
|||
|
- LinkedList:基于双向循环链表实现,只能顺序访问,但是可以快速地在链表中间插入和删除元素。不仅如此,LinkedList 还可以用作栈、队列和双端队列。
|
|||
|
|
|||
|
## 2. Set
|
|||
|
|
|||
|
- HashSet:基于 Hash 实现,支持快速查找,但是失去有序性;
|
|||
|
|
|||
|
- TreeSet:基于红黑树实现,保持有序,但是查找效率不如 HashSet;
|
|||
|
|
|||
|
- LinkedListHashSet:具有 HashSet 的查找效率,且内部使用链表维护元素的插入顺序,因此具有有序性。
|
|||
|
|
|||
|
## 3. Queue
|
|||
|
|
|||
|
只有两个实现:LinkedList 和 PriorityQueue,其中 LinkedList 支持双向队列,PriorityQueue 是基于堆结构实现。
|
|||
|
|
|||
|
## 4. Map
|
|||
|
|
|||
|
- HashMap:基于 Hash 实现
|
|||
|
|
|||
|
- LinkedHashMap:使用链表来维护元素的顺序,顺序为插入顺序或者最近最少使用(LRU)顺序
|
|||
|
|
|||
|
- TreeMap:基于红黑树实现
|
|||
|
|
|||
|
- ConcurrentHashMap:线程安全 Map,不涉及类似于 HashTable 的同步加锁
|
|||
|
|
|||
|
## 5. Java 1.0/1.1 容器
|
|||
|
|
|||
|
对于旧的容器,我们决不应该使用它们,只需要对它们进行了解。
|
|||
|
|
|||
|
- Vector:和 ArrayList 类似,但它是线程安全的
|
|||
|
|
|||
|
- HashTable:和 HashMap 类似,但它是线程安全的
|
|||
|
|
|||
|
# 容器中的设计模式
|
|||
|
|
|||
|
## 1. 迭代器模式
|
|||
|
|
|||
|
从概览图可以看到,每个集合类都有一个 Iterator 对象,可以通过这个迭代器对象来遍历集合中的元素。
|
|||
|
|
|||
|
[Java 中的迭代器模式 ](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F.md#92-java-%E5%86%85%E7%BD%AE%E7%9A%84%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E5%99%A8)
|
|||
|
|
|||
|
## 2. 适配器模式
|
|||
|
|
|||
|
java.util.Arrays#asList() 可以把数组类型转换为 List 类型。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
List list = Arrays.asList(1, 2, 3);
|
|||
|
int[] arr = {1, 2, 3};
|
|||
|
list = Arrays.asList(arr);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
# 散列
|
|||
|
|
|||
|
使用 hasCode() 来返回散列值,使用的是对象的地址。
|
|||
|
|
|||
|
而 equals() 是用来判断两个对象是否相等的,相等的两个对象散列值一定要相同,但是散列值相同的两个对象不一定相等。
|
|||
|
|
|||
|
相等必须满足以下五个性质:
|
|||
|
|
|||
|
1. 自反性
|
|||
|
2. 对称性
|
|||
|
3. 传递性
|
|||
|
4. 一致性(多次调用 x.equals(y),结果不变)
|
|||
|
5. 对任何不是 null 的对象 x 调用 x.equals(nul) 结果都为 false
|
|||
|
|
|||
|
# 源码分析
|
|||
|
|
|||
|
建议先阅读 [ 算法 - 查找 ](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/%E7%AE%97%E6%B3%95.md#%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0-%E6%9F%A5%E6%89%BE) 部分,对集合类源码的理解有很大帮助。
|
|||
|
|
|||
|
源码下载:[OpenJDK 1.7](http://download.java.net/openjdk/jdk7)
|
|||
|
|
|||
|
## 1. ArraList
|
|||
|
|
|||
|
[ArraList.java](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/src/ArrayList.java)
|
|||
|
|
|||
|
实现了 RandomAccess 接口,因此支持随机访问,这是理所当然的,因为 ArrayList 是基于数组实现的。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
|
|||
|
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
基于数组实现,保存元素的数组使用 transient 修饰,这是因为该数组不一定所有位置都占满元素,因此也就没必要全部都进行序列化。需要重写 writeObject() 和 readObject()。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
private transient Object[] elementData;
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
数组的默认大小为 10
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public ArrayList(int initialCapacity) {
|
|||
|
super();
|
|||
|
if (initialCapacity < 0)
|
|||
|
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
|
|||
|
this.elementData = new Object[initialCapacity];
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
public ArrayList() {
|
|||
|
this(10);
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
删除元素时调用 System.arraycopy() 对元素进行复制,因此删除操作成本很高,最好在创建时就指定大概的容量大小,减少复制操作的执行次数。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public E remove(int index) {
|
|||
|
rangeCheck(index);
|
|||
|
|
|||
|
modCount++;
|
|||
|
E oldValue = elementData(index);
|
|||
|
|
|||
|
int numMoved = size - index - 1;
|
|||
|
if (numMoved > 0)
|
|||
|
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);
|
|||
|
elementData[--size] = null; // Let gc do its work
|
|||
|
|
|||
|
return oldValue;
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
添加元素时使用 ensureCapacity() 方法来保证容量足够,如果不够时,需要进行扩容,使得新容量为旧容量的 1.5 倍。
|
|||
|
|
|||
|
modCount 用来记录 ArrayList 发生变化的次数,因为每次在进行 add() 和 addAll() 时都需要调用 ensureCapacity(),因此直接在 ensureCapacity() 中对 modCount 进行修改。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public void ensureCapacity(int minCapacity) {
|
|||
|
if (minCapacity > 0)
|
|||
|
ensureCapacityInternal(minCapacity);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
|
|||
|
modCount++;
|
|||
|
// overflow-conscious code
|
|||
|
if (minCapacity - elementData.length > 0)
|
|||
|
grow(minCapacity);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
|
|||
|
|
|||
|
private void grow(int minCapacity) {
|
|||
|
// overflow-conscious code
|
|||
|
int oldCapacity = elementData.length;
|
|||
|
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
|
|||
|
if (newCapacity - minCapacity < 0)
|
|||
|
newCapacity = minCapacity;
|
|||
|
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
|
|||
|
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
|
|||
|
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
|
|||
|
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
|
|||
|
if (minCapacity < 0) // overflow
|
|||
|
throw new OutOfMemoryError();
|
|||
|
return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
|
|||
|
Integer.MAX_VALUE :
|
|||
|
MAX_ARRAY_SIZE;
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
在进行序列化或者迭代等操作时,需要比较操作前后 modCount 是否改变,如果改变了需要抛出 ConcurrentModificationException。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
|
|||
|
throws java.io.IOException{
|
|||
|
// Write out element count, and any hidden stuff
|
|||
|
int expectedModCount = modCount;
|
|||
|
s.defaultWriteObject();
|
|||
|
|
|||
|
// Write out array length
|
|||
|
s.writeInt(elementData.length);
|
|||
|
|
|||
|
// Write out all elements in the proper order.
|
|||
|
for (int i=0; i<size; i++)
|
|||
|
s.writeObject(elementData[i]);
|
|||
|
|
|||
|
if (modCount != expectedModCount) {
|
|||
|
throw new ConcurrentModificationException();
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
**和 Vector 的区别**
|
|||
|
|
|||
|
1. Vector 和 ArrayList 几乎是完全相同的,唯一的区别在于 Vector 是同步的,因此开销就比 ArrayList 要大,访问要慢。最好使用 ArrayList 而不是 Vector,因为同步完全可以由程序员自己来控制;
|
|||
|
2. Vector 每次扩容请求其大小的 2 倍空间,而 ArrayList 是 1.5 倍。
|
|||
|
|
|||
|
为了使用线程安全的 ArrayList,可以使用 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); 返回一个线程安全的 ArrayList,也可以使用 concurrent 并发包下的 CopyOnWriteArrayList 类;
|
|||
|
|
|||
|
**和 LinkedList 的区别**
|
|||
|
|
|||
|
1. ArrayList 基于动态数组实现,LinkedList 基于双向循环链表实现;
|
|||
|
2. ArrayList 支持随机访问,LinkedList 不支持;
|
|||
|
3. LinkedList 在任意位置添加删除元素更快。
|
|||
|
|
|||
|
## 2. Vector 与 Stack
|
|||
|
|
|||
|
[Vector.java](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/src/Vector.java)
|
|||
|
|
|||
|
## 3. LinkedList
|
|||
|
|
|||
|
[LinkedList.java](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/src/LinkedList.java)
|
|||
|
|
|||
|
## 4. TreeMap
|
|||
|
|
|||
|
[TreeMap.java](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/src/TreeMap.java)
|
|||
|
|
|||
|
## 5. HashMap
|
|||
|
|
|||
|
[HashMap.java](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/src/HashMap.java)
|
|||
|
|
|||
|
使用拉链法来解决冲突。
|
|||
|
|
|||
|
默认容量 capacity 为 16,需要注意的是容量必须保证为 2 的次方。容量就是 Entry[] table 数组的长度,size 是数组的实际使用量。
|
|||
|
|
|||
|
threshold 规定了一个 size 的临界值,size 必须小于 threshold,如果大于等于,就必须进行扩容操作。
|
|||
|
|
|||
|
threshold = capacity * load_factor,其中 load_factor 为 table 数组能够使用的比例,load_factor 过大会导致聚簇的出现,从而影响查询和插入的效率,详见算法笔记。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
|
|||
|
|
|||
|
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
|
|||
|
|
|||
|
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
|
|||
|
|
|||
|
transient Entry[] table;
|
|||
|
|
|||
|
transient int size;
|
|||
|
|
|||
|
int threshold;
|
|||
|
|
|||
|
final float loadFactor;
|
|||
|
|
|||
|
transient int modCount;
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
从下面的添加元素代码中可以看出,当需要扩容时,令 capacity 为原来的两倍。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
|
|||
|
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
|
|||
|
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
|
|||
|
if (size++ >= threshold)
|
|||
|
resize(2 * table.length);
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
Entry 用来表示一个键值对元素,其中的 next 指针在序列化时会使用。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
|
|||
|
final K key;
|
|||
|
V value;
|
|||
|
Entry<K,V> next;
|
|||
|
final int hash;
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
get() 操作需要分成两种情况,key 为 null 和 不为 null,从中可以看出 HashMap 允许插入 null 作为键。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public V get(Object key) {
|
|||
|
if (key == null)
|
|||
|
return getForNullKey();
|
|||
|
int hash = hash(key.hashCode());
|
|||
|
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
|
|||
|
Object k;
|
|||
|
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
|
|||
|
return e.value;
|
|||
|
}
|
|||
|
return null;
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
put() 操作也需要根据 key 是否为 null 做不同的处理,需要注意的是如果本来没有 key 为 null 的键值对,新插入一个 key 为 null 的键值对时默认是放在数组的 0 位置,这是因为 null 不能计算 hash 值,也就无法知道应该放在哪个链表上。
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
public V put(K key, V value) {
|
|||
|
if (key == null)
|
|||
|
return putForNullKey(value);
|
|||
|
int hash = hash(key.hashCode());
|
|||
|
int i = indexFor(hash, table.length);
|
|||
|
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
|
|||
|
Object k;
|
|||
|
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
|
|||
|
V oldValue = e.value;
|
|||
|
e.value = value;
|
|||
|
e.recordAccess(this);
|
|||
|
return oldValue;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
modCount++;
|
|||
|
addEntry(hash, key, value, i);
|
|||
|
return null;
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
```java
|
|||
|
private V putForNullKey(V value) {
|
|||
|
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
|
|||
|
if (e.key == null) {
|
|||
|
V oldValue = e.value;
|
|||
|
e.value = value;
|
|||
|
e.recordAccess(this);
|
|||
|
return oldValue;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
modCount++;
|
|||
|
addEntry(0, null, value, 0);
|
|||
|
return null;
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## 6. LinkedHashMap
|
|||
|
|
|||
|
[LinkedHashMap.java](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/src/HashMap.java)
|
|||
|
|
|||
|
## 7. ConcurrentHashMap
|
|||
|
|
|||
|
[ConcurrentHashMap.java](https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/notes/src/HashMap.java)
|
|||
|
|
|||
|
[ 探索 ConcurrentHashMap 高并发性的实现机制 ](https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/java-lo-concurrenthashmap/)
|
|||
|
|
|||
|
# 参考资料
|
|||
|
|
|||
|
- Java 编程思想
|