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# 一、I/O 复用
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## I/O 模型
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一个输入操作通常包括两个阶段:
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- 等待数据准备好
- 从内核向进程复制数据
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对于一个套接字上的输入操作,第一步通常涉及等待数据从网络中到达。当所等待分组到达时,它被复制到内核中的某个缓冲区。第二步就是把数据从内核缓冲区复制到应用进程缓冲区。
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Unix 下有五种 I/O 模型
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- 阻塞式 I/O
- 非阻塞式 I/O
- I/O 复用select  poll
- 信号驱动式 I/OSIGIO
- 异步 I/OAIO
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### 1. 阻塞式 I/O
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应用进程被阻塞,直到数据复制到应用进程缓冲区中才返回。
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应该注意到在阻塞的过程中其它程序还可以执行因此阻塞不意味着整个操作系统都被阻塞。因为其他程序还可以执行因此不消耗 CPU 时间这种模型的执行效率会比较高。
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下图中recvfrom 用于接收 Socket 传来的数据并复制到应用进程的缓冲区 buf 中。这里把 recvfrom() 当成系统调用。
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```c
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ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr *src_addr, socklen_t *addrlen);
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```
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![](index_files/1492928416812_4.png)
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### 2. 非阻塞式 I/O
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应用进程执行系统调用之后内核返回一个错误码。应用进程可以继续执行但是需要不断的执行系统调用来获知 I/O 是否完成这种方式成为轮询polling
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由于 CPU 要处理更多的系统调用因此这种模型是比较低效的。
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![](index_files/1492929000361_5.png)
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### 3. I/O 复用
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使用 select 或者 poll 等待数据并且可以等待多个套接字中的任何一个变为可读这一过程会被阻塞当某一个套接字可读时返回。之后再使用 recvfrom 把数据从内核复制到进程中。
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它可以让单个进程具有处理多个 I/O 事件的能力。又被称为 Event Driven I/O即事件驱动 I/O。
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如果一个 Web 服务器没有 I/O 复用那么每一个 Socket 连接都需要创建一个线程去处理。如果同时有几万个连接那么就需要创建相同数量的线程。并且相比于多进程和多线程技术I/O 复用不需要进程线程创建和切换的开销系统开销更小。
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### 4. 信号驱动 I/O
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应用进程使用 sigaction 系统调用内核立即返回应用进程可以继续执行也就是说等待数据阶段应用进程是非阻塞的。内核在数据到达时向应用进程发送 SIGIO 信号应用进程收到之后在信号处理程序中调用 recvfrom 将数据从内核复制到应用进程中。
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相比于非阻塞式 I/O 的轮询方式信号驱动 I/O  CPU 利用率更高。
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### 5. 异步 I/O
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进行 aio_read 系统调用会立即返回应用进程继续执行不会被阻塞内核会在所有操作完成之后向应用进程发送信号。
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异步 I/O 与信号驱动 I/O 的区别在于异步 I/O 的信号是通知应用进程 I/O 完成而信号驱动 I/O 的信号是通知应用进程可以开始 I/O。
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### 6. 同步 I/O 与异步 I/O
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- 同步 I/O应用进程在调用 recvfrom 操作时会阻塞。
- 异步 I/O不会阻塞。
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阻塞式 I/O、非阻塞式 I/O、I/O 复用和信号驱动 I/O 都是同步 I/O虽然非阻塞式 I/O 和信号驱动 I/O 在等待数据阶段不会阻塞但是在之后的将数据从内核复制到应用进程这个操作会阻塞。
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### 7. 五大 I/O 模型比较
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前四种 I/O 模型的主要区别在于第一个阶段而第二个阶段是一样的将数据从内核复制到应用进程过程中应用进程会被阻塞。
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## select/poll/epoll
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这三个都是 I/O 多路复用的具体实现select 出现的最早之后是 poll再是 epoll。
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### 1. select
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```c
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int select(int n, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);
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```
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fd_set 表示描述符集合类型有三个参数readset、writeset  exceptset分别对应读、写、异常条件的描述符集合。
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timeout 参数告知内核等待所指定描述符中的任何一个就绪可花多少时间
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成功调用返回结果大于 0出错返回结果为 -1超时返回结果为 0。
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每次调用 select 都需要将 fd_set \*readfds, fd_set \*writefds, fd_set \*exceptfds 链表内容全部从应用进程缓冲复制到内核缓冲。
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返回结果中内核并没有声明 fd_set 中哪些描述符已经准备好所以如果返回值大于 0 应用进程需要遍历所有的 fd_set。
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select 最多支持 1024 个描述符其中 1024 由内核的 FD_SETSIZE 决定。如果需要打破该限制可以修改 FD_SETSIZE然后重新编译内核。
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```c
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fd_set fd_in, fd_out;
struct timeval tv;
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// Reset the sets
FD_ZERO( &fd_in );
FD_ZERO( &fd_out );
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// Monitor sock1 for input events
FD_SET( sock1, &fd_in );
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// Monitor sock2 for output events
FD_SET( sock2, &fd_out );
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// Find out which socket has the largest numeric value as select requires it
int largest_sock = sock1 > sock2 ? sock1 : sock2;
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// Wait up to 10 seconds
tv.tv_sec = 10;
tv.tv_usec = 0;
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// Call the select
int ret = select( largest_sock + 1, &fd_in, &fd_out, NULL, &tv );
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// Check if select actually succeed
if ( ret == -1 )
    // report error and abort
else if ( ret == 0 )
    // timeout; no event detected
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else
{
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    if ( FD_ISSET( sock1, &fd_in ) )
        // input event on sock1
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    if ( FD_ISSET( sock2, &fd_out ) )
        // output event on sock2
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}
```
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### 2. poll
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```c
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int poll(struct pollfd *fds, unsigned int nfds, int timeout);
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```
```c
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struct pollfd {
    int fd;       //文件描述符
    short events; //监视的请求事件
    short revents; //已发生的事件
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};
```
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它和 select 功能基本相同。同样需要每次将描述符从应用进程复制到内核poll 调用返回后同样需要进行轮询才能知道哪些描述符已经准备好。
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poll 取消了 1024 个描述符数量上限但是数量太大以后不能保证执行效率因为复制大量内存到内核十分低效所需时间与描述符数量成正比。
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poll 在描述符的重复利用上比 select  fd_set 会更好。
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如果在多线程下如果一个线程对某个描述符调用了 poll 系统调用但是另一个线程关闭了该描述符会导致 poll 调用结果不确定该问题同样出现在 select 中。
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```c
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// The structure for two events
struct pollfd fds[2];
// Monitor sock1 for input
fds[0].fd = sock1;
fds[0].events = POLLIN;
// Monitor sock2 for output
fds[1].fd = sock2;
fds[1].events = POLLOUT;
// Wait 10 seconds
int ret = poll( &fds, 2, 10000 );
// Check if poll actually succeed
if ( ret == -1 )
    // report error and abort
else if ( ret == 0 )
    // timeout; no event detected
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else
{
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    // If we detect the event, zero it out so we can reuse the structure
    if ( pfd[0].revents & POLLIN )
        pfd[0].revents = 0;
        // input event on sock1
    if ( pfd[1].revents & POLLOUT )
        pfd[1].revents = 0;
        // output event on sock2
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}
```
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### 3. epoll
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```c
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int epoll_create(int size);
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event)
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
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```
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epoll 仅仅适用于 Linux OS。
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它是 select  poll 的增强版更加灵活而且没有描述符数量限制。
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它将用户关心的描述符放到内核的一个事件表中,从而只需要在用户空间和内核空间拷贝一次。
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select  poll 方式中进程只有在调用一定的方法后内核才对所有监视的描述符进行扫描。而 epoll 事先通过 epoll_ctl() 来注册描述符一旦基于某个描述符就绪时内核会采用类似 callback 的回调机制迅速激活这个描述符当进程调用 epoll_wait() 时便得到通知。
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新版本的 epoll_create(int size) 参数 size 不起任何作用在旧版本的 epoll 中如果描述符的数量大于 size不保证服务质量。
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epoll_ctl() 执行一次系统调用用于向内核注册新的描述符或者是改变某个文件描述符的状态。已注册的描述符在内核中会被维护在一棵红黑树上通过回调函数内核会将 I/O 准备好的描述符加入到一个链表中管理。
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epoll_wait() 取出在内核中通过链表维护的 I/O 准备好的描述符将他们从内核复制到应用进程中不需要像 select/poll 对注册的所有描述符遍历一遍。
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epoll 对多线程编程更有友好同时多个线程对同一个描述符调用了 epoll_wait() 也不会产生像 select/poll 的不确定情况。或者一个线程调用了 epoll_wait 另一个线程关闭了同一个描述符也不会产生不确定情况。
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```c
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// Create the epoll descriptor. Only one is needed per app, and is used to monitor all sockets.
// The function argument is ignored (it was not before, but now it is), so put your favorite number here
int pollingfd = epoll_create( 0xCAFE );
if ( pollingfd < 0 )
 // report error
// Initialize the epoll structure in case more members are added in future
struct epoll_event ev = { 0 };
// Associate the connection class instance with the event. You can associate anything
// you want, epoll does not use this information. We store a connection class pointer, pConnection1
ev.data.ptr = pConnection1;
// Monitor for input, and do not automatically rearm the descriptor after the event
ev.events = EPOLLIN | EPOLLONESHOT;
// Add the descriptor into the monitoring list. We can do it even if another thread is
// waiting in epoll_wait - the descriptor will be properly added
if ( epoll_ctl( epollfd, EPOLL_CTL_ADD, pConnection1->getSocket(), &ev ) != 0 )
    // report error
// Wait for up to 20 events (assuming we have added maybe 200 sockets before that it may happen)
struct epoll_event pevents[ 20 ];
// Wait for 10 seconds, and retrieve less than 20 epoll_event and store them into epoll_event array
int ready = epoll_wait( pollingfd, pevents, 20, 10000 );
// Check if epoll actually succeed
if ( ret == -1 )
    // report error and abort
else if ( ret == 0 )
    // timeout; no event detected
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else
{
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    // Check if any events detected
    for ( int i = 0; i < ret; i++ )
    {
        if ( pevents[i].events & EPOLLIN )
        {
            // Get back our connection pointer
            Connection * c = (Connection*) pevents[i].data.ptr;
            c->handleReadEvent();
         }
    }
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}
```
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## select  poll 比较
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### 1. 功能
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它们提供了几乎相同的功能,但是在一些细节上有所不同:
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- select 会修改 fd_set 参数 poll 不会
- select 默认只能监听 1024 个描述符如果要监听更多的话需要修改 FD_SETSIZE 之后重新编译
- poll 提供了更多的事件类型。
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### 2. 速度
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poll  select 在速度上都很慢。
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- 它们都采取轮询的方式来找到 I/O 完成的描述符如果描述符很多那么速度就会很慢
- select 只使用每个描述符的 3  poll 通常需要使用 64 因此 poll 需要复制更多的内核空间。
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### 3. 可移植性
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几乎所有的系统都支持 select但是只有比较新的系统支持 poll。
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## eopll 工作模式
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epoll_event 有两种触发模式LTlevel trigger ETedge trigger
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### 1. LT 模式
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 epoll_wait() 检测到描述符事件发生并将此事件通知应用程序应用程序可以不立即处理该事件。下次调用 epoll_wait() 会再次响应应用程序并通知此事件。是默认的一种模式并且同时支持 Blocking  No-Blocking。
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### 2. ET 模式
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 epoll_wait() 检测到描述符事件发生并将此事件通知应用程序应用程序必须立即处理该事件。如果不处理下次调用 epoll_wait() 不会再次响应应用程序并通知此事件。很大程度上减少了 epoll 事件被重复触发的次数因此效率要比 LT 模式高。只支持 No-Blocking以避免由于一个文件句柄的阻塞读/阻塞写操作把处理多个文件描述符的任务饿死。
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## select poll epoll 应用场景
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很容易产生一种错觉认为只要用 epoll 就可以了select poll 都是历史遗留问题并没有什么应用场景其实并不是这样的。
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### 1. select 应用场景
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select() poll() epoll_wait() 都有一个 timeout 参数 select()  timeout 的精确度为 1ns poll()  epoll_wait() 中则为 1ms。所以 select 更加适用于实时要求更高的场景比如核反应堆的控制。
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select 历史更加悠久它的可移植性更好几乎被所有主流平台所支持。
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### 2. poll 应用场景
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poll 没有最大描述符数量的限制如果平台支持应该采用 poll 且对实时性要求并不是十分严格而不是 select。
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需要同时监控小于 1000 个描述符。那么也没有必要使用 epoll因为这个应用场景下并不能体现 epoll 的优势。
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需要监控的描述符状态变化多而且都是非常短暂的。因为 epoll 中的所有描述符都存储在内核中造成每次需要对描述符的状态改变都需要通过 epoll_ctl() 进行系统调用频繁系统调用降低效率。epoll 的描述符存储在内核不容易调试。
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### 3. epoll 应用场景
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程序只需要运行在 Linux 平台上有非常大量的描述符需要同时轮询而且这些连接最好是长连接。
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### 4. 性能对比
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> [epoll Scalability Web Page](http://lse.sourceforge.net/epoll/index.html)
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# 参考资料
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- Stevens W R, Fenner B, Rudoff A M. UNIX network programming[M]. Addison-Wesley Professional, 2004.
- [Boost application performance using asynchronous I/O](https://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-async/)
- [Synchronous and Asynchronous I/O](https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa365683(v=vs.85).aspx)
- [Linux IO 模式及 select、poll、epoll 详解](https://segmentfault.com/a/1190000003063859)
- [poll vs select vs event-based](https://daniel.haxx.se/docs/poll-vs-select.html)